地表反射率代表某一波段在一定方向上地物對太陽輻射的反射能力,是反演地表參數(shù)的一個重要變量,反映了地表能量的收支情況,對于定量遙感意義重大。衛(wèi)星傳感器在接收遙感信息的過程中,將面臨大氣分子、氣溶膠以及山區(qū)地形的影響,導(dǎo)致地表反射率反演精度較低,嚴重影響了后續(xù)地氣間輻射能量平衡、水分和氣候模型等研究。為確保所得地表反射率符合實際的地物信息,必需做好遙感影像的大氣校正工作。而傳統(tǒng)的6S輻射傳輸模型采用統(tǒng)一的大氣參數(shù),且假設(shè)地表具有相同的海拔高度,從而影響了地形復(fù)雜的山區(qū)遙感影像的地表反射率反演精度。本文基于Landsat8 OLI衛(wèi)星遙感影像,通過對影響大氣校正的幾個重要參數(shù)進行敏感性分析,同時將研究區(qū)的DEM作為6S輻射傳輸模型的輸入?yún)?shù),從而建立了一個高維大氣校正系數(shù)查找表,該查找表能夠快速準確地反演Landsat8山區(qū)遙感影像的地表反射率。為了評價該模型的精度以及適用性,本文選取福州天門山為研究區(qū),分析了大氣校正效果以及基于該模型的植被指數(shù)抗地形性能。主要研究內(nèi)容包括:（1）基于查找表的逐像元快速大氣校正模型的構(gòu)建。對影響大氣校正的主要因素:太陽天頂角、大氣水蒸汽含量、臭氧濃度、氣溶膠... 

【文章來源】：福州大學(xué)福建省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
第一章 引言
    1.1 研究意義
    1.2 大氣校正方法研究進展
        1.2.1 基于影像特征的相對校正法研究進展
        1.2.2 基于地面線性回歸經(jīng)驗?zāi)Ｐ头ㄑ芯窟M展
        1.2.3 基于大氣輻射傳輸理論模型法研究進展
        1.2.4 基于BRDF理論的大氣校正方法研究進展
    1.3 地形校正方法研究進展
        1.3.1 朗伯體地形校正模型研究進展
        1.3.2 非朗伯體地形校正模型研究進展
    1.4 研究內(nèi)容
        1.4.1 研究目標
        1.4.2 研究內(nèi)容
        1.4.3 研究方法
    1.5 論文結(jié)構(gòu)
第二章 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)源
    2.1 研究區(qū)概況
        2.1.1 天門山研究區(qū)
    2.2 數(shù)據(jù)源
        2.2.1 衛(wèi)星數(shù)據(jù)
        2.2.2 DEM（Digital Elevation Model）數(shù)據(jù)
        2.2.3 USGS地表反射率產(chǎn)品
    2.3 本章小結(jié)
第三章 集成DEM的基于6S輻射傳輸模型的山區(qū)地表反射率反演
    3.1 數(shù)據(jù)準備
        3.1.1 影像預(yù)處理
    3.2 研究方法
    3.3 輻射定標校正
    3.4 多維大氣參數(shù)查找表建立
    3.5 結(jié)果驗證
        3.5.1 目視分析
        3.5.2 統(tǒng)計分析
        3.5.3 光譜分析與交叉驗證
    3.6 本章小結(jié)
第四章 基于選取模型的植被指數(shù)抗地形性能分析
    4.1 植被指數(shù)的選取
    4.2 植被指數(shù)地形校正影響分析
        4.2.1 植被指數(shù)地形校正前后對比
        4.2.2 坡度對植被指數(shù)地形校正影響分析
    4.3 地形校正
        4.3.1 C地形校正
        4.3.2 C地形校正結(jié)果
    4.4 植被指數(shù)計算結(jié)果與分析
        4.4.1 植被指數(shù)與太陽入射角余弦值cosi相關(guān)性對比分析
        4.4.2 校正前后陰坡、陽坡植被指數(shù)影像對比分析
        4.4.3 不同坡度植被指數(shù)地形校正對比分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 基于選取模型的植被指數(shù)與TAVI抗地形影響效果對比
    5.1 地形調(diào)節(jié)植被指數(shù)TAVI的計算
    5.2 與TAVI抗地形效果比較
        5.2.1 目視分析
        5.2.2 植被指數(shù)與cosi相關(guān)性分析
        5.2.3 陰坡/陽坡差異比較
    5.3 本章小結(jié)
結(jié)論與展望
    結(jié)論
    展望
參考文獻
致謝
個人簡歷


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于波段比模型的地形調(diào)節(jié)植被指數(shù)組合算法構(gòu)建與驗證[J]. 江洪,何國金,黃海明,曹小杰,汪小欽,張兆明.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2017(05)
[2]基于ZY-3CCD相機數(shù)據(jù)的暗像元大氣校正方法分析與評價[J]. 郭紅,顧行發(fā),謝勇,余濤,高海亮,魏香琴,劉其悅.  光譜學(xué)與光譜分析. 2014(08)
[3]大氣校正對九連山植被覆蓋度遙感估算的影響[J]. 石寬,劉琪璟,李法玲,焦志敏,周華.  廣東農(nóng)業(yè)科學(xué). 2014(09)
[4]基于HJ-1B/CCD地表反照率的估算[J]. 王寸婷,張友靜,錢志奇,陳靜欣,曹明.  地理與地理信息科學(xué). 2013(05)
[5]基于濃密植被法的HJ-1B星CCD影像大氣校正[J]. 石鋒,沙晉明,高文蘭.  福建師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2012(03)
[6]基于BRDF訂正的蘭州地區(qū)春季氣溶膠光學(xué)厚度反演實驗[J]. 馮晶晶,陳艷,張武,張興華,史晉森,張北斗,黃建平.  蘭州大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2012(02)
[7]ENVI FLAASH和ERDAS ATCOR2的大氣校正對比研究[J]. 程亮,馬友華,黃艷艷,支孝勤,祖娟,馬中文.  農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息. 2011(12)
[8]HJ-1衛(wèi)星CCD數(shù)據(jù)的大氣校正及其效果分析[J]. 鄭盛,趙祥,張顥,何祺勝,曹春香,陳良富.  遙感學(xué)報. 2011(04)
[9]基于分區(qū)暗像元和Spline插值方法估算太湖氣溶膠光學(xué)厚度[J]. 陳軍,孫記紅,付軍.  遙感信息. 2011(03)
[10]Landsat衛(wèi)星遙感影像的大氣校正方法研究[J]. 姚薇,李志軍,姚珙,吳金鳳,江棟梁.  大氣科學(xué)學(xué)報. 2011(02)

碩士論文
[1]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的陸地氣溶膠光學(xué)厚度反演方法研究[D]. 于忠臣.吉林大學(xué) 2014



本文編號：3148239