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基于遙感數(shù)據(jù)和隨機(jī)森林算法的黃土高原地區(qū)氣溫模擬及時(shí)空變化

發(fā)布時(shí)間:2021-04-18 23:02
  氣溫是影響區(qū)域熱環(huán)境的重要表征和引起氣候變化的關(guān)鍵因素,依靠少量氣象站點(diǎn)的內(nèi)插或者外推獲得的空間連續(xù)分布的氣溫?zé)o法準(zhǔn)確表示大區(qū)域氣溫的空間變化特征。本文利用遙感數(shù)據(jù)結(jié)合隨機(jī)森林算法模擬了2003—2016年黃土高原地區(qū)長(zhǎng)時(shí)空序列的氣溫?cái)?shù)據(jù),并分析了11個(gè)輸入變量的重要性,驗(yàn)證了隨機(jī)森林模型的性能。結(jié)果表明:使用隨機(jī)森林算法結(jié)合遙感數(shù)據(jù)模擬得到的近地表氣溫的平均絕對(duì)誤差為0.91℃,均方根誤差為1.06℃,結(jié)果精度較高。根據(jù)模擬出來的近地表氣溫分析了黃土高原地區(qū)2003—2016年氣溫的時(shí)空變化特征及趨勢(shì),發(fā)現(xiàn)2003—2016年黃土高原大部分區(qū)域氣溫整體上呈現(xiàn)緩慢上升的趨勢(shì)。結(jié)果表明使用遙感數(shù)據(jù)結(jié)合隨機(jī)森林算法的氣溫模擬在黃土高原地區(qū)具有很好的適用性,對(duì)研究黃土高原地區(qū)的氣溫演變規(guī)律及水熱變化具有重要意義。 

【文章來源】:山地學(xué)報(bào). 2020,38(06)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:8 頁

【部分圖文】:

基于遙感數(shù)據(jù)和隨機(jī)森林算法的黃土高原地區(qū)氣溫模擬及時(shí)空變化


2003—2016黃土高原夏季氣溫模擬結(jié)果

趨勢(shì)圖,氣溫,黃土高原,趨勢(shì)圖


從圖4可以得出,2003—2016年夏季氣溫的高值與低值之間差異明顯,總體來說高溫一般分布在黃河主要干支流流經(jīng)區(qū)域,低溫主要分布在西北部和南部的高原山地。除了高值與低值,氣溫中間值的差異也有較好的體現(xiàn),以黃土高原北部的河套平原為例,平原內(nèi)部的氣溫要高于周邊地區(qū),而又由于經(jīng)緯度等影響因子的影響,氣溫值普遍低于中部平原地區(qū)。鄂爾多斯高原西部由于地形和海拔高度的影響又能區(qū)別于純粹的高原山地地形,使得氣溫值高于西南部的高原山地地區(qū)。漢中平原以西呈現(xiàn)出海拔越高氣溫越低的趨勢(shì)。從時(shí)間序列上來說2003—2016年夏季氣溫呈現(xiàn)波動(dòng)上升的趨勢(shì),黃土高原的中西部變暖趨勢(shì)更為明顯。為了更好地研究黃土高原各季節(jié)的氣溫年際變化情況,計(jì)算得出各季節(jié)的平均氣溫如圖5所示。相較于氣象站點(diǎn)的氣溫,模擬得到的黃土高原空間氣溫?cái)?shù)據(jù)更加準(zhǔn)確,能更好地反映黃土高原地區(qū)各季節(jié)氣溫變化情況,從圖中可以看出春夏氣溫總體呈現(xiàn)出波動(dòng)上升的趨勢(shì),冬季氣溫上升幅度不大。秋季氣溫變化的波動(dòng)最大,整體上呈現(xiàn)出下降趨勢(shì),從2007年氣溫呈現(xiàn)出逐年上升趨勢(shì),其中2006—2008年間氣溫波動(dòng)最為明顯。綜上所述黃土高原地區(qū)各季氣溫整體上呈現(xiàn)出逐年上升的趨勢(shì)。

趨勢(shì)圖,氣溫,趨勢(shì),空間


相較于氣象站點(diǎn)的氣溫,模擬得到的黃土高原空間氣溫?cái)?shù)據(jù)更加準(zhǔn)確,能更好地反映黃土高原地區(qū)各季節(jié)氣溫變化情況,從圖中可以看出春夏氣溫總體呈現(xiàn)出波動(dòng)上升的趨勢(shì),冬季氣溫上升幅度不大。秋季氣溫變化的波動(dòng)最大,整體上呈現(xiàn)出下降趨勢(shì),從2007年氣溫呈現(xiàn)出逐年上升趨勢(shì),其中2006—2008年間氣溫波動(dòng)最為明顯。綜上所述黃土高原地區(qū)各季氣溫整體上呈現(xiàn)出逐年上升的趨勢(shì)。3.3.2 氣溫的變化趨勢(shì)

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號(hào):3146326

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