山洪災(zāi)害氣象預(yù)警業(yè)務(wù)技術(shù)進(jìn)展
發(fā)布時(shí)間:2021-04-18 12:22
從我國暴雨區(qū)域特征、定量降水估測與預(yù)報(bào)技術(shù)、山洪災(zāi)害氣象預(yù)警技術(shù)、山洪災(zāi)害氣象風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警業(yè)務(wù)4個(gè)方面系統(tǒng)介紹中國氣象局山洪災(zāi)害氣象預(yù)警業(yè)務(wù)技術(shù)進(jìn)展。闡述了地理信息系統(tǒng)與不同水文氣象分區(qū)短歷時(shí)降水特性基礎(chǔ)上的多源信息融合雨量實(shí)況場是支撐面向山洪災(zāi)害的雨量監(jiān)測預(yù)警精度的重要途徑;機(jī)器學(xué)習(xí)與雷達(dá)外推、快速同化預(yù)報(bào)相結(jié)合的短時(shí)臨近定量降水智能預(yù)報(bào)技術(shù),基于控制體積法的概念性與物理性結(jié)合的分布式水文模型以及動態(tài)雨量閾值技術(shù)是提升面向山洪災(zāi)害預(yù)報(bào)預(yù)警精度的主要方法;山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查廣度與深度是推動山洪災(zāi)害氣象風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警業(yè)務(wù)能力的前提條件。
【文章來源】:中國防汛抗旱. 2020,30(Z1)
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
臨近降水預(yù)報(bào)傳統(tǒng)光流與改進(jìn)光流對比
多中心多尺度(集合)數(shù)值天氣預(yù)報(bào)模式是短中期QPF的基礎(chǔ)[21,23]。中央氣象臺在多中心全球確定性和集合預(yù)報(bào)模式、區(qū)域中尺度模式基礎(chǔ)上,發(fā)展與引進(jìn)了基于降水相似分析的多模式集成方法[26]、基于確定性模式的邏輯回歸降水預(yù)報(bào)[27]、頻率匹配訂正算法[28]、基于集合模式的最優(yōu)百分位方法[29]等模式統(tǒng)計(jì)后處理方法,提高模式定量降水精度。為了進(jìn)一步提升QPF的服務(wù)針對性,畢寶貴等[21]提出了現(xiàn)代化QPF的技術(shù)流程:在數(shù)值模式與統(tǒng)計(jì)后處理基礎(chǔ)上,集成預(yù)報(bào)員主觀預(yù)報(bào);結(jié)合降水的氣候、地形等信息進(jìn)行降尺度,獲取更高分辨率降水預(yù)報(bào)產(chǎn)品。經(jīng)過近年來的不斷發(fā)展與檢驗(yàn),降水預(yù)報(bào)精度相比歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心(ECMWF)模式有比較明顯的提高量,暴雨與大暴雨24 h預(yù)報(bào)時(shí)效TS評分也呈逐步上升趨勢,中央氣象臺2010—2019年全年8時(shí)起報(bào)24 h暴雨、大暴雨TS評分與ECMWF模式對比見圖2。目前,已經(jīng)能夠形成逐小時(shí)、5 km×5 km分辨率的QPF產(chǎn)品。3 山洪災(zāi)害氣象預(yù)警技術(shù)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]我國無縫隙精細(xì)化網(wǎng)格天氣預(yù)報(bào)技術(shù)進(jìn)展與挑戰(zhàn)[J]. 金榮花,代刊,趙瑞霞,曹勇,薛峰,劉湊華,趙聲蓉,李勇,韋青. 氣象. 2019(04)
[2]中國山洪災(zāi)害防御關(guān)鍵技術(shù)[J]. 郭良,丁留謙,孫東亞,劉昌軍,何秉順,劉榮華. 水利學(xué)報(bào). 2018(09)
[3]集合模式定量降水預(yù)報(bào)的統(tǒng)計(jì)后處理技術(shù)研究綜述[J]. 代刊,朱躍建,畢寶貴. 氣象學(xué)報(bào). 2018(04)
[4]我國與美國、日本山洪災(zāi)害現(xiàn)狀及防治對比[J]. 魏麗,胡凱衡,黃遠(yuǎn)紅. 人民長江. 2018(04)
[5]天氣雷達(dá)定量估測降水研究進(jìn)展[J]. 谷軍霞,師春香,潘旸. 氣象科技進(jìn)展. 2018(01)
[6]多源降水?dāng)?shù)據(jù)融合研究及應(yīng)用進(jìn)展[J]. 潘旸,谷軍霞,徐賓,沈艷,韓帥,師春香. 氣象科技進(jìn)展. 2018(01)
[7]新形勢下做好山洪災(zāi)害防御的思考[J]. 何秉順,劉昌軍,胡兆軍,韓建華,劉金龍,馬驥. 中國防汛抗旱. 2017(05)
[8]基于分布式水文模型的小流域山洪預(yù)報(bào)方法與應(yīng)用[J]. 包紅軍,李致家,王莉莉,黃小祥,姚成,屈晨陽,趙魯強(qiáng),張慶華. 暴雨災(zāi)害. 2017(02)
[9]中短期數(shù)字化天氣預(yù)報(bào)技術(shù)現(xiàn)狀及趨勢[J]. 代刊,曹勇,錢奇峰,高嵩,趙聲蓉,諶蕓,錢傳海. 氣象. 2016(12)
[10]國家級格點(diǎn)化定量降水預(yù)報(bào)系統(tǒng)[J]. 曹勇,劉湊華,宗志平,諶蕓,代刊,陳濤,楊寅. 氣象. 2016(12)
本文編號:3145466
【文章來源】:中國防汛抗旱. 2020,30(Z1)
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
臨近降水預(yù)報(bào)傳統(tǒng)光流與改進(jìn)光流對比
多中心多尺度(集合)數(shù)值天氣預(yù)報(bào)模式是短中期QPF的基礎(chǔ)[21,23]。中央氣象臺在多中心全球確定性和集合預(yù)報(bào)模式、區(qū)域中尺度模式基礎(chǔ)上,發(fā)展與引進(jìn)了基于降水相似分析的多模式集成方法[26]、基于確定性模式的邏輯回歸降水預(yù)報(bào)[27]、頻率匹配訂正算法[28]、基于集合模式的最優(yōu)百分位方法[29]等模式統(tǒng)計(jì)后處理方法,提高模式定量降水精度。為了進(jìn)一步提升QPF的服務(wù)針對性,畢寶貴等[21]提出了現(xiàn)代化QPF的技術(shù)流程:在數(shù)值模式與統(tǒng)計(jì)后處理基礎(chǔ)上,集成預(yù)報(bào)員主觀預(yù)報(bào);結(jié)合降水的氣候、地形等信息進(jìn)行降尺度,獲取更高分辨率降水預(yù)報(bào)產(chǎn)品。經(jīng)過近年來的不斷發(fā)展與檢驗(yàn),降水預(yù)報(bào)精度相比歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心(ECMWF)模式有比較明顯的提高量,暴雨與大暴雨24 h預(yù)報(bào)時(shí)效TS評分也呈逐步上升趨勢,中央氣象臺2010—2019年全年8時(shí)起報(bào)24 h暴雨、大暴雨TS評分與ECMWF模式對比見圖2。目前,已經(jīng)能夠形成逐小時(shí)、5 km×5 km分辨率的QPF產(chǎn)品。3 山洪災(zāi)害氣象預(yù)警技術(shù)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]我國無縫隙精細(xì)化網(wǎng)格天氣預(yù)報(bào)技術(shù)進(jìn)展與挑戰(zhàn)[J]. 金榮花,代刊,趙瑞霞,曹勇,薛峰,劉湊華,趙聲蓉,李勇,韋青. 氣象. 2019(04)
[2]中國山洪災(zāi)害防御關(guān)鍵技術(shù)[J]. 郭良,丁留謙,孫東亞,劉昌軍,何秉順,劉榮華. 水利學(xué)報(bào). 2018(09)
[3]集合模式定量降水預(yù)報(bào)的統(tǒng)計(jì)后處理技術(shù)研究綜述[J]. 代刊,朱躍建,畢寶貴. 氣象學(xué)報(bào). 2018(04)
[4]我國與美國、日本山洪災(zāi)害現(xiàn)狀及防治對比[J]. 魏麗,胡凱衡,黃遠(yuǎn)紅. 人民長江. 2018(04)
[5]天氣雷達(dá)定量估測降水研究進(jìn)展[J]. 谷軍霞,師春香,潘旸. 氣象科技進(jìn)展. 2018(01)
[6]多源降水?dāng)?shù)據(jù)融合研究及應(yīng)用進(jìn)展[J]. 潘旸,谷軍霞,徐賓,沈艷,韓帥,師春香. 氣象科技進(jìn)展. 2018(01)
[7]新形勢下做好山洪災(zāi)害防御的思考[J]. 何秉順,劉昌軍,胡兆軍,韓建華,劉金龍,馬驥. 中國防汛抗旱. 2017(05)
[8]基于分布式水文模型的小流域山洪預(yù)報(bào)方法與應(yīng)用[J]. 包紅軍,李致家,王莉莉,黃小祥,姚成,屈晨陽,趙魯強(qiáng),張慶華. 暴雨災(zāi)害. 2017(02)
[9]中短期數(shù)字化天氣預(yù)報(bào)技術(shù)現(xiàn)狀及趨勢[J]. 代刊,曹勇,錢奇峰,高嵩,趙聲蓉,諶蕓,錢傳海. 氣象. 2016(12)
[10]國家級格點(diǎn)化定量降水預(yù)報(bào)系統(tǒng)[J]. 曹勇,劉湊華,宗志平,諶蕓,代刊,陳濤,楊寅. 氣象. 2016(12)
本文編號:3145466
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