基于昆明氣象站1951-2019年逐月氣溫和降水資料,采用Mann-Kendall檢驗(yàn)法、小波分析法、Hurst指數(shù)法分析了昆明市氣溫和降水趨勢(shì)變化特征、周期特征及趨勢(shì)預(yù)測(cè)。結(jié)果表明:昆明市年、季氣溫均呈顯著上升趨勢(shì),并通過(guò)99%顯著性檢驗(yàn),年降水呈微弱下降趨勢(shì);昆明市年氣溫存在30 a尺度的震蕩主周期,年降水也存在30 a尺度的震蕩主周期;年、季氣溫未來(lái)仍呈上升趨勢(shì),且持續(xù)性很強(qiáng);年及春季、夏季、冬季降水具有持續(xù)性,但持續(xù)性較弱,秋季降水未來(lái)變化趨勢(shì)較為隨機(jī)。 

【文章來(lái)源】：江西科學(xué). 2020,38(03)

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

昆明市年平均氣溫變化曲線

由昆明市年氣溫圖3(a)小波變化圖，可以看出:近69 a來(lái)，昆明市年氣溫小波等值線圖在30 a、24 a左右時(shí)間尺度上分布較為密集，周期震蕩較為明顯，其中30 a左右時(shí)間尺度的能量最強(qiáng)，峰值最大，為第1主周期，24a第2主周期。2.3.2 降水周期分析

根據(jù)昆明市四季的降水H值(表4)可知:1)昆明市秋季降水H值0.494小于0.5，但接近0.5，表明未來(lái)秋季降水變化較為隨機(jī)，不易判斷未來(lái)秋季降水量的變化趨勢(shì);2)昆明市春季、夏季、冬季降水H值均大于0.5，具有持續(xù)性，表明未來(lái)降水量變化趨勢(shì)與過(guò)去69 a變化趨勢(shì)一致。其中春季、冬季降水未來(lái)仍呈增加趨勢(shì)，持續(xù)性強(qiáng)度較弱;夏季降水量未來(lái)呈減少趨勢(shì)，持續(xù)性強(qiáng)度較弱。4 結(jié)論

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]近50年淮河流域氣溫時(shí)空變化及其與PDO的關(guān)系[J]. 田立鑫,韓美,徐澤華,孔祥倫,朱繼前.  水土保持研究. 2019(06)
[2]1951—2016年昆明極端氣溫和降水事件的變化特征[J]. 吳利華,彭汐,馬月偉,程希平,鞏合德,董李勤.  云南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(01)
[3]黃河源區(qū)氣候變化特性分析[J]. 吳晗,董增川,蔣飛卿,張延.  水資源與水工程學(xué)報(bào). 2018(06)
[4]基于M-K、小波和R/S方法的豫南地區(qū)氣候變化的多時(shí)間尺度分析[J]. 翟秋敏,張文佳,安寧,李國(guó)棟.  河南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(05)
[5]武功地區(qū)氣候變化特征及趨勢(shì)預(yù)測(cè)[J]. 侯凱,林濤,錢會(huì),徐盼盼,楊咪.  水土保持研究. 2017(04)
[6]1959—2014年古浪河流域氣溫時(shí)空變化特征分析[J]. 王婷婷,馮起,郭小燕,王亞敏,李宗省.  高原氣象. 2016(06)
[7]1961—2015年青海省東北部地區(qū)氣候變化特征分析[J]. 陳宗顏.  青海師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(04)
[8]1999—2013年昆明市氣溫與降水量的變化趨勢(shì)[J]. 魏康洪,陳曉平,熊升念.  貴州農(nóng)業(yè)科學(xué). 2016(07)
[9]基于R/S分析和Mann-Kendall檢驗(yàn)的定西市氣溫降水變化特征[J]. 張涵丹,衛(wèi)偉,薛萐.  水土保持研究. 2015(06)
[10]1951-2010年洮河流域水文氣象要素變化的時(shí)空特征[J]. 李常斌,王帥兵,楊林山,楊文瑾,李文艷.  冰川凍土. 2013(05)



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