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基于雷達(dá)及靜止氣象衛(wèi)星的遙感降水臨近預(yù)報(bào)研究

發(fā)布時(shí)間:2021-04-14 11:15
  降水臨近預(yù)報(bào)的研究對(duì)于降低我國(guó)氣象災(zāi)害導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)損失至關(guān)重要,同時(shí),對(duì)國(guó)家大型活動(dòng)的安排也有重要的指導(dǎo)作用。研究基于雷達(dá)和衛(wèi)星數(shù)據(jù)的降水臨近預(yù)報(bào)可預(yù)報(bào)性是提高降水臨近預(yù)報(bào)精度的重要基礎(chǔ)。本文基于4場(chǎng)次降水?dāng)?shù)據(jù)和我國(guó)靜止氣象衛(wèi)星FY-2F的4926幅數(shù)據(jù),系統(tǒng)研究了遙感數(shù)據(jù)類型、降水系統(tǒng)、降水強(qiáng)度和季節(jié)對(duì)降水臨近預(yù)報(bào)的可預(yù)報(bào)性的影響。得到了如下結(jié)論:(1)雷達(dá)預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)類型影響預(yù)報(bào)精度。研究發(fā)現(xiàn),先利用雷達(dá)基本反射率數(shù)據(jù)進(jìn)行臨近預(yù)報(bào),而后對(duì)預(yù)報(bào)出的結(jié)果再反演為降水的,準(zhǔn)確性較先反演后預(yù)報(bào)的精度較高。通過對(duì)這三種搜索半徑參數(shù)對(duì)比分析,發(fā)現(xiàn)把搜索半徑設(shè)置為L(zhǎng)1類型(預(yù)報(bào)時(shí)長(zhǎng)*2+6)時(shí)效果較好,POD指數(shù)1小時(shí)為70.95%,2小時(shí)為67.47%,同時(shí)誤差也較低。(2)降水系統(tǒng)明顯影響雷達(dá)遙感降水可預(yù)報(bào)性。通過地基雷達(dá)降水回波圖像上的積狀云、雹云、層狀云、混合降水的降水系統(tǒng)預(yù)報(bào)實(shí)驗(yàn),發(fā)現(xiàn)各降水系統(tǒng)的可預(yù)報(bào)性差異不大?傮w而言,層狀云降水系統(tǒng)穩(wěn)定,可預(yù)報(bào)性較其他幾種稍好,POD指數(shù)1小時(shí)為82.95%,2小時(shí)為82.21%。(3)不同強(qiáng)度的降水對(duì)雷達(dá)降水臨近預(yù)報(bào)影響的差異較大。整體上來看,降水強(qiáng)... 

【文章來源】:中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:66 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究目的及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 當(dāng)前存在的問題
    1.4 項(xiàng)目依托
第二章 數(shù)據(jù)及研究方法
    2.1 數(shù)據(jù)介紹
    2.2 研究方法
    2.3 降水臨近預(yù)報(bào)精度評(píng)價(jià)方法
第三章 多普勒雷達(dá)定量降水估測(cè)研究
    3.1 新一代多普勒天氣雷達(dá)簡(jiǎn)介
    3.2 多普勒雷達(dá)定量降水估測(cè)的基本原理
    3.3 多普勒天氣雷達(dá)定量降水估測(cè)方法
    3.4 先預(yù)報(bào)后反演與先反演后預(yù)報(bào)對(duì)比分析
第四章 氣象雷達(dá)的降水臨近預(yù)報(bào)可預(yù)報(bào)性研究
    4.1 空間插值搜索半徑分析
    4.2 不同降水系統(tǒng)的影響分析
    4.3 不同降水強(qiáng)度的影響分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 靜止氣象衛(wèi)星的降水臨近預(yù)報(bào)可預(yù)報(bào)性研究
    5.1 降水臨近預(yù)報(bào)可預(yù)報(bào)性分析
    5.2 降水系統(tǒng)變化分析
    5.3 降水強(qiáng)度變化分析
    5.4 可預(yù)報(bào)性的時(shí)間變化規(guī)律
    5.5 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 開展的工作
    6.2 主要結(jié)論
    6.3 不足與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]降水系統(tǒng)對(duì)FY-2F降水臨近預(yù)報(bào)可預(yù)報(bào)性影響分析[J]. 張保林,劉玉,盧涵宇,韓茜,袁詠儀.  廣西大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(02)
[2]冬小麥典型多參量冠層高光譜反演的光譜指標(biāo)敏感性研究[J]. 韓茜,張瀟元,王樹東,張立福,張霞,田靜國(guó).  科學(xué)技術(shù)與工程. 2017(25)
[3]梧州前汛期強(qiáng)對(duì)流天氣多普勒雷達(dá)特征分析[J]. 羅思澤,黃慶國(guó),楊蘭,黃業(yè)斐,何榮.  氣象研究與應(yīng)用. 2016(04)
[4]陜西關(guān)中西北部一次短時(shí)強(qiáng)降水過程的成因分析[J]. 李明,高維英,李萍云.  氣象科學(xué). 2016(05)
[5]基于幀間差分和金字塔光流法的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)[J]. 郝慧琴,王耀力.  電視技術(shù). 2016(07)
[6]基于衛(wèi)星亮溫資料同化對(duì)2009年熱帶風(fēng)暴“浪卡”的數(shù)值研究[J]. 鄒力,王云峰,姜勇強(qiáng),呂梅,鄒勛.  氣象科學(xué). 2016(03)
[7]基于FY-2氣象衛(wèi)星的塔克拉瑪干沙漠黑風(fēng)暴天氣判識(shí)方法研究[J]. 馬麗云,李帥.  干旱區(qū)研究. 2016(01)
[8]2013年鄂東北一次梅雨期強(qiáng)降雨日變化分析[J]. 張端禹,許建玉,趙玉春,付志康,王葉紅.  氣象科學(xué). 2015(06)
[9]基于強(qiáng)度尺度法的雷達(dá)和數(shù)值模式定量降水預(yù)報(bào)檢驗(yàn)對(duì)比[J]. 胡淳焓,黃娟,王益琴,周國(guó)華.  熱帶氣象學(xué)報(bào). 2015(02)
[10]基于圖像分割的金字塔Lucas-Kanade光流法提取深度信息[J]. 李亞楠,趙耀,林春雨,白慧慧,劉美琴.  鐵道學(xué)報(bào). 2015(01)

碩士論文
[1]梧州前汛期強(qiáng)對(duì)流天氣雷達(dá)回波特征分析[D]. 羅思澤.蘭州大學(xué) 2016



本文編號(hào):3137218

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