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基于太陽(yáng)光度計(jì)和激光雷達(dá)的全天時(shí)大氣水汽含量融合分析

發(fā)布時(shí)間:2021-04-13 18:33
  水汽是大氣中重要的組成部分,也是氣象及氣候?qū)W中的重要?dú)庀髤?shù)。作為一種時(shí)空變化明顯的氣體成分,大氣水汽實(shí)時(shí)連續(xù)探測(cè)對(duì)于研究云的形成、降水、水循環(huán)以及霧霾生消過(guò)程等研究具有重要的科研意義和研究?jī)r(jià)值。論文以全天時(shí)大氣水汽含量為研究目標(biāo),開(kāi)展利用太陽(yáng)光度計(jì)和激光雷達(dá)等探測(cè)手段的融合技術(shù),對(duì)大范圍全天時(shí)的大氣水汽分布和變化特性進(jìn)行研究。論文首先開(kāi)展了基于太陽(yáng)光度計(jì)的大氣水汽含量反演和研究,統(tǒng)計(jì)分析了2015-2017年西安地區(qū)局地大氣氣溶膠光學(xué)厚度、埃系數(shù)和渾濁度系數(shù)等氣溶膠光學(xué)特性參量的日變化、月變化、季變化以及年變化趨勢(shì),并利用太陽(yáng)光度計(jì)940 nm通道的太陽(yáng)輻射數(shù)據(jù)反演獲得了整層大氣柱水汽含量,并統(tǒng)計(jì)分析得到西安地區(qū)局地水汽含量的月平均變化范圍為0.1-2.7 cm,并呈現(xiàn)夏高冬低的趨勢(shì)。其次,開(kāi)展了基于拉曼激光雷達(dá)的全天時(shí)大氣水汽探測(cè)和反演研究,實(shí)現(xiàn)了白天3 km以下大氣水汽的有效探測(cè),進(jìn)而進(jìn)行了對(duì)大氣水汽的全天時(shí)激光雷達(dá)探測(cè)研究。結(jié)合太陽(yáng)光度計(jì)的白天探測(cè)優(yōu)勢(shì),通過(guò)典型探測(cè)示例,探討了由太陽(yáng)光度計(jì)獲得的整層大氣柱水汽含量和激光雷達(dá)獲得的邊界層內(nèi)大氣水汽含量的融合分析,數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明兩... 

【文章來(lái)源】:西安理工大學(xué)陜西省

【文章頁(yè)數(shù)】:71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于太陽(yáng)光度計(jì)和激光雷達(dá)的全天時(shí)大氣水汽含量融合分析


POM-02太陽(yáng)光度計(jì)Fig.2-2POM-02sunphotometer

水汽混合比,水汽,小波閾值去噪,大氣水汽


圖 4-5 2016 年 9 月 15 日 15:00-22:00 拉曼激光雷達(dá)全天時(shí)水汽混合比 THIFig.4-5 Water vapor mixing ratio of all-time Raman lidar at 15:00 to 22:00 on September 15, 20圖 4-6 為拉曼激光雷達(dá)探測(cè)獲得的 2016 年 9 月 22 日 06:00-24:00 水汽混合比由圖可以發(fā)現(xiàn),激光雷達(dá)在白天基本能實(shí)現(xiàn)水汽 3 km 的探測(cè)。從時(shí)間分布上上 06:00 點(diǎn)到中午 12:00 點(diǎn)水汽趨于平緩,有輕微的下降,下午 14:00 點(diǎn)后水顯的抬升,并在 20:00 點(diǎn)左右到達(dá)最大值,之后水汽呈現(xiàn)平穩(wěn)趨勢(shì)。從水汽的來(lái)看,從 06:00 到 14:00 水汽層主要分布在 1 km 以下,14:00 點(diǎn)后水汽層明顯層也從地面一直延伸到 1.5 km 左右,到晚上 20:00 點(diǎn)后水汽層上升到 2 km 以用小波閾值去噪算法和大氣水汽反演技術(shù),可成功實(shí)現(xiàn)大氣邊界層內(nèi)大氣水探測(cè),獲得對(duì)局地大氣水汽含量的連續(xù)時(shí)空變化特性分析。

水汽混合比,水汽,大氣水汽


圖 4-5 2016 年 9 月 15 日 15:00-22:00 拉曼激光雷達(dá)全天時(shí)水汽混合比 THIFig.4-5 Water vapor mixing ratio of all-time Raman lidar at 15:00 to 22:00 on September 15, 20圖 4-6 為拉曼激光雷達(dá)探測(cè)獲得的 2016 年 9 月 22 日 06:00-24:00 水汽混合比由圖可以發(fā)現(xiàn),激光雷達(dá)在白天基本能實(shí)現(xiàn)水汽 3 km 的探測(cè)。從時(shí)間分布上上 06:00 點(diǎn)到中午 12:00 點(diǎn)水汽趨于平緩,有輕微的下降,下午 14:00 點(diǎn)后水汽顯的抬升,并在 20:00 點(diǎn)左右到達(dá)最大值,之后水汽呈現(xiàn)平穩(wěn)趨勢(shì)。從水汽的分來(lái)看,從 06:00 到 14:00 水汽層主要分布在 1 km 以下,14:00 點(diǎn)后水汽層明顯層也從地面一直延伸到 1.5 km 左右,到晚上 20:00 點(diǎn)后水汽層上升到 2 km 以上用小波閾值去噪算法和大氣水汽反演技術(shù),可成功實(shí)現(xiàn)大氣邊界層內(nèi)大氣水汽探測(cè),獲得對(duì)局地大氣水汽含量的連續(xù)時(shí)空變化特性分析。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于小波去噪算法的全天時(shí)大氣水汽拉曼激光雷達(dá)探測(cè)與分析[J]. 王玉峰,曹小明,張晶,湯柳,宋躍輝,狄慧鴿,華燈鑫.  光學(xué)學(xué)報(bào). 2018(02)
[2]Mie散射激光雷達(dá)回波信號(hào)小波去噪方法[J]. 周智榮,華燈鑫,楊蓉,閆慶,陳浩,宋躍輝.  光子學(xué)報(bào). 2016(07)
[3]北京地區(qū)GPS水汽變化與霧霾的相關(guān)性[J]. 張雙成,李振宇,戴凱陽(yáng),南陽(yáng),史翔,劉紅波.  測(cè)繪科學(xué). 2016(08)
[4]MM5和WRF對(duì)中國(guó)東部地區(qū)冬季邊界層模擬效果比較[J]. 石春娥,李耀孫,楊軍,鄧學(xué)良,楊元建.  高原氣象. 2015(02)
[5]水汽和風(fēng)速對(duì)霧霾中PM2.5/PM10變化的影響[J]. 王勇,劉嚴(yán)萍,李江波,柳林濤.  災(zāi)害學(xué). 2015(01)
[6]基于太陽(yáng)光度計(jì)測(cè)量確定分層大氣消光系數(shù)[J]. 徐夢(mèng)春,徐青山,邊健,王藝然,李學(xué)彬.  光學(xué)學(xué)報(bào). 2014(12)
[7]激光雷達(dá)的應(yīng)用及發(fā)展趨勢(shì)[J]. 趙一鳴,李艷華,商雅楠,李靜,于勇,李涼海.  遙測(cè)遙控. 2014(05)
[8]大氣對(duì)流層水汽對(duì)溫室效應(yīng)的影響分析[J]. 高鳳玲,崔國(guó)民,陶樂(lè)仁,黃曉璜,華澤釗.  工程熱物理學(xué)報(bào). 2014(04)
[9]基于改進(jìn)小波閾值函數(shù)的雷達(dá)信號(hào)去噪[J]. 趙松,江漢紅,張朝亮,柯澤賢.  兵工自動(dòng)化. 2011(07)
[10]太陽(yáng)光度計(jì)反演大氣水汽總量的方法與結(jié)果對(duì)比分析[J]. 周寧,劉敏.  遙感學(xué)報(bào). 2011(03)

博士論文
[1]西北半干旱區(qū)大氣可降水量和氣溶膠光學(xué)特性的反演與分析[D]. 李霞.蘭州大學(xué) 2012
[2]地基GPS遙感大氣可降水量及其在氣象中的應(yīng)用研究[D]. 李國(guó)平.西南交通大學(xué) 2007

碩士論文
[1]基于拉曼激光雷達(dá)的全天時(shí)大氣水汽含量探測(cè)與分析[D]. 曹小明.西安理工大學(xué) 2017
[2]用衛(wèi)星資料和常規(guī)資料聯(lián)合估算水汽含量的研究[D]. 宛霞.蘭州大學(xué) 2007



本文編號(hào):3135802

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