利用常規(guī)觀測、自動站逐時雨量、新一代多普勒天氣雷達(dá)和ERA-interim再分析等資料,對2013—2018年6—8月天山北坡73次短時強降水過程的中尺度影響系統(tǒng)、對流風(fēng)暴特征進(jìn)行分析研究。結(jié)果表明:天山北坡短時強降水過程主要中尺度系統(tǒng)為低空急流、低空切變線或輻合線及地面中尺度高壓前的輻合線;雷達(dá)回波形態(tài)分為合并加強型（占33.9%）、列車效應(yīng)型（占39.0%）及孤立對流型（占27.1%）3類,其垂直剖面有"低質(zhì)心"和"高質(zhì)心"2種結(jié)構(gòu),且前者占多數(shù);徑向速度圖上有81%的過程有逆風(fēng)區(qū)。以集合箱線圖25%百分位作為最低閾值,天山北坡短時強降水閾值為最大反射率因子強度≥46.5 dBZ、強回波中心（40 dBZ）頂高≥4.0 km、回波頂高ET≥8.6 km及垂直累積液態(tài)水含量VIL≥7.0 kg/m2,并以典型個例進(jìn)行分析。 

【文章來源】：沙漠與綠洲氣象. 2020,14(03)

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

天山北坡231個氣象觀測站點（圓點）分布

天山北坡短時強降水過程低空西北急流極為重要，主要作用表現(xiàn)在：一是其前方為速度和質(zhì)量輻合，可以是天氣尺度的，也可以是中小尺度的；二是遇天山地形強迫抬升，增強上升運動，將暖濕空氣不斷抬升至高空；三是與來自于不同方向氣流冷暖空氣垂直切變，加劇大氣層結(jié)不穩(wěn)定并觸發(fā)不穩(wěn)定能量；四是有利于低層水汽輸送與輻合，尤其是低層的水汽輻合機制，極大地提高降水效率。在天山北坡短時強降水過程中均有西北急流或10 m·s-1左右顯著氣流，強降水出現(xiàn)在低空急流（大風(fēng)速軸）出口區(qū)的前方或左前方。2.2 低空切變線或輻合線

在挑選的73次天山北坡短時強降水過程中，有59次在雷達(dá)有效探測范圍內(nèi)。根據(jù)雷暴的生成發(fā)展機制、生命史和新疆短時強降水過程的關(guān)系，參照俞小鼎等[1-2]和孫繼松等[3-4]對流風(fēng)暴的分類方法，通過分析短時強降水發(fā)生時反射率因子回波演變形態(tài)及方式，將這59次的對流單體主要分為3類：合并加強型、列車效應(yīng)型、孤立對流型。(1）合并加強型：表現(xiàn)為從多方向（至少1個方向）移入的1個及以上的對流單體進(jìn)入影響地區(qū)后，受中尺度系統(tǒng)輻合等影響，其回波與本地塊狀回波聚合加強，特點是回波強度較強，雨強較大，范圍較小。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]烏魯木齊市短時強降水分布特征及環(huán)境條件分析[J]. 張超,賈健.  沙漠與綠洲氣象. 2019(03)
[2]基于“配料法”的云南短時強降水預(yù)報概念模型建立[J]. 何鈺,陳小華,楊素雨,楊倩媛,孫績?nèi)A.  氣象. 2018(12)
[3]南疆短時強降水概念模型及環(huán)境參數(shù)分析[J]. 黃艷,俞小鼎,陳天宇,唐鵬.  氣象. 2018(08)
[4]中亞低渦背景下中天山地區(qū)一次短時強降水過程中尺度特征[J]. 萬瑜,曹興,楊蓮梅.  氣象與環(huán)境學(xué)報. 2018(04)
[5]新疆阿勒泰地區(qū)短時強降水流型及環(huán)境參數(shù)特征[J]. 莊曉翠,趙江偉,李健麗,李博淵,謝秀琴.  高原氣象. 2018(03)
[6]魯中地區(qū)分類強對流天氣環(huán)境參量特征分析[J]. 高曉梅,俞小鼎,王令軍,王文波,王世杰,王新紅,韓曉.  氣象學(xué)報. 2018(02)
[7]內(nèi)蒙古夏季典型短時強降水中尺度特征[J]. 常煜,馬素艷,仲夏.  應(yīng)用氣象學(xué)報. 2018(02)
[8]南疆西部一次突發(fā)極端暴雨成因分析[J]. 努爾比亞·吐尼牙孜,楊利鴻,米日古麗·米吉提.  沙漠與綠洲氣象. 2017(06)
[9]短時強降水和暴雨的區(qū)別與聯(lián)系[J]. 孫繼松.  暴雨災(zāi)害. 2017(06)
[10]西北氣流下烏魯木齊短時強降水中小尺度特征個例分析[J]. 楊蓮梅,李建剛,劉晶,劉雯.  暴雨災(zāi)害. 2017(05)



本文編號：3131485