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北京大氣試驗站雙套自動氣象站數(shù)據(jù)評估與比對分析

發(fā)布時間:2021-04-08 02:02
  基于北京大氣試驗站的2019年10月-2020年6月暴曬場氣溫與相對濕度的逐小時數(shù)據(jù),對自動氣象站雙套運(yùn)行結(jié)果進(jìn)行了深入的分析與評估。雙套站同時缺測情況為零,表明雙套站運(yùn)行可以明顯降低數(shù)據(jù)的缺測率,保證數(shù)據(jù)完整性。雙套站數(shù)據(jù)差值小,差值變化幅度小;當(dāng)新站運(yùn)行穩(wěn)定后,雙套站氣溫數(shù)據(jù)具有較高的一致率,較低的粗差率和超差率;相對濕度數(shù)據(jù)之間的一致率較低,受降水影響大,但其粗差率與超差率較低;氣溫與相對濕度差值均呈現(xiàn)明顯的日變化規(guī)律,通過對其定期監(jiān)控和評估可及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常與儀器設(shè)備系統(tǒng)性誤差等情況,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量控制能力,為裝備環(huán)境適應(yīng)性評價提供重要依據(jù)。 

【文章來源】:環(huán)境技術(shù). 2020,38(06)

【文章頁數(shù)】:5 頁

【部分圖文】:

北京大氣試驗站雙套自動氣象站數(shù)據(jù)評估與比對分析


北京大氣試驗站氣象環(huán)境因素監(jiān)測采集點(diǎn)

超差,相對濕度,氣溫,日變化


表4 新舊站暴曬場氣溫與相對濕度超差率統(tǒng)計(單位:%) 月份 氣溫 相對濕度 超差次數(shù) 樣本個數(shù) 超差率 超差次數(shù) 樣本個數(shù) 超差率 2019.10 78 743 10.5 21 743 2.8 2019.11 32 715 4.5 4 715 0.6 2019.12 71 743 9.6 11 743 1.5 2020.01 9 660 1.4 0 660 0.0 2020.02 17 631 2.7 0 631 0.0 2020.03 18 681 2.6 5 681 0.7 2020.04 15 677 2.2 2 677 0.3 2020.05 25 744 3.4 6 744 0.8 2020.06 21 677 3.1 8 679 1.24 結(jié)論

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]主備份自動氣象站氣象數(shù)據(jù)的對比算法研究與應(yīng)用[J]. 王超然,文強(qiáng).  農(nóng)學(xué)學(xué)報. 2019(03)
[2]東勝國家基本氣象站雙套自動站資料對比分析[J]. 呼群,孔祥晨.  安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2015(05)
[3]基于空間一致性的雙套站數(shù)據(jù)選取方法探索[J]. 溫華洋,華連生,金素文,徐光清,汪臘寶,胡雯.  氣象. 2013(08)
[4]雙套自動氣象站數(shù)據(jù)評估及其優(yōu)勢探討[J]. 溫華洋,徐光清,張虎,華連生,譚常春,周堯.  應(yīng)用氣象學(xué)報. 2012(06)
[5]全國自動站運(yùn)行能力統(tǒng)計及其影響因素分析[J]. 李雁,裴翀,孟昭林,周青.  儀器儀表用戶. 2010(02)
[6]自動站與人工站相對濕度觀測結(jié)果的差異及原因分析[J]. 余君,牟容.  氣象. 2008(12)
[7]自動氣象站資料評估方法及應(yīng)用[J]. 鄧天宏,米鴻濤,王國安,曹鐵.  河南氣象. 2005(03)
[8]自動站與人工站觀測記錄的差異分析[J]. 連志鸞.  氣象. 2005(03)
[9]自動站與人工觀測氣溫的對比分析[J]. 王穎,劉小寧.  應(yīng)用氣象學(xué)報. 2002(06)



本文編號:3124629

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