北京大氣試驗(yàn)站雙套自動(dòng)氣象站數(shù)據(jù)評(píng)估與比對(duì)分析
發(fā)布時(shí)間:2021-04-08 02:02
基于北京大氣試驗(yàn)站的2019年10月-2020年6月暴曬場(chǎng)氣溫與相對(duì)濕度的逐小時(shí)數(shù)據(jù),對(duì)自動(dòng)氣象站雙套運(yùn)行結(jié)果進(jìn)行了深入的分析與評(píng)估。雙套站同時(shí)缺測(cè)情況為零,表明雙套站運(yùn)行可以明顯降低數(shù)據(jù)的缺測(cè)率,保證數(shù)據(jù)完整性。雙套站數(shù)據(jù)差值小,差值變化幅度小;當(dāng)新站運(yùn)行穩(wěn)定后,雙套站氣溫?cái)?shù)據(jù)具有較高的一致率,較低的粗差率和超差率;相對(duì)濕度數(shù)據(jù)之間的一致率較低,受降水影響大,但其粗差率與超差率較低;氣溫與相對(duì)濕度差值均呈現(xiàn)明顯的日變化規(guī)律,通過(guò)對(duì)其定期監(jiān)控和評(píng)估可及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常與儀器設(shè)備系統(tǒng)性誤差等情況,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量控制能力,為裝備環(huán)境適應(yīng)性評(píng)價(jià)提供重要依據(jù)。
【文章來(lái)源】:環(huán)境技術(shù). 2020,38(06)
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
北京大氣試驗(yàn)站氣象環(huán)境因素監(jiān)測(cè)采集點(diǎn)
表4 新舊站暴曬場(chǎng)氣溫與相對(duì)濕度超差率統(tǒng)計(jì)(單位:%) 月份 氣溫 相對(duì)濕度 超差次數(shù) 樣本個(gè)數(shù) 超差率 超差次數(shù) 樣本個(gè)數(shù) 超差率 2019.10 78 743 10.5 21 743 2.8 2019.11 32 715 4.5 4 715 0.6 2019.12 71 743 9.6 11 743 1.5 2020.01 9 660 1.4 0 660 0.0 2020.02 17 631 2.7 0 631 0.0 2020.03 18 681 2.6 5 681 0.7 2020.04 15 677 2.2 2 677 0.3 2020.05 25 744 3.4 6 744 0.8 2020.06 21 677 3.1 8 679 1.24 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]主備份自動(dòng)氣象站氣象數(shù)據(jù)的對(duì)比算法研究與應(yīng)用[J]. 王超然,文強(qiáng). 農(nóng)學(xué)學(xué)報(bào). 2019(03)
[2]東勝?lài)?guó)家基本氣象站雙套自動(dòng)站資料對(duì)比分析[J]. 呼群,孔祥晨. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2015(05)
[3]基于空間一致性的雙套站數(shù)據(jù)選取方法探索[J]. 溫華洋,華連生,金素文,徐光清,汪臘寶,胡雯. 氣象. 2013(08)
[4]雙套自動(dòng)氣象站數(shù)據(jù)評(píng)估及其優(yōu)勢(shì)探討[J]. 溫華洋,徐光清,張虎,華連生,譚常春,周堯. 應(yīng)用氣象學(xué)報(bào). 2012(06)
[5]全國(guó)自動(dòng)站運(yùn)行能力統(tǒng)計(jì)及其影響因素分析[J]. 李雁,裴翀,孟昭林,周青. 儀器儀表用戶(hù). 2010(02)
[6]自動(dòng)站與人工站相對(duì)濕度觀測(cè)結(jié)果的差異及原因分析[J]. 余君,牟容. 氣象. 2008(12)
[7]自動(dòng)氣象站資料評(píng)估方法及應(yīng)用[J]. 鄧天宏,米鴻濤,王國(guó)安,曹鐵. 河南氣象. 2005(03)
[8]自動(dòng)站與人工站觀測(cè)記錄的差異分析[J]. 連志鸞. 氣象. 2005(03)
[9]自動(dòng)站與人工觀測(cè)氣溫的對(duì)比分析[J]. 王穎,劉小寧. 應(yīng)用氣象學(xué)報(bào). 2002(06)
本文編號(hào):3124629
【文章來(lái)源】:環(huán)境技術(shù). 2020,38(06)
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
北京大氣試驗(yàn)站氣象環(huán)境因素監(jiān)測(cè)采集點(diǎn)
表4 新舊站暴曬場(chǎng)氣溫與相對(duì)濕度超差率統(tǒng)計(jì)(單位:%) 月份 氣溫 相對(duì)濕度 超差次數(shù) 樣本個(gè)數(shù) 超差率 超差次數(shù) 樣本個(gè)數(shù) 超差率 2019.10 78 743 10.5 21 743 2.8 2019.11 32 715 4.5 4 715 0.6 2019.12 71 743 9.6 11 743 1.5 2020.01 9 660 1.4 0 660 0.0 2020.02 17 631 2.7 0 631 0.0 2020.03 18 681 2.6 5 681 0.7 2020.04 15 677 2.2 2 677 0.3 2020.05 25 744 3.4 6 744 0.8 2020.06 21 677 3.1 8 679 1.24 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]主備份自動(dòng)氣象站氣象數(shù)據(jù)的對(duì)比算法研究與應(yīng)用[J]. 王超然,文強(qiáng). 農(nóng)學(xué)學(xué)報(bào). 2019(03)
[2]東勝?lài)?guó)家基本氣象站雙套自動(dòng)站資料對(duì)比分析[J]. 呼群,孔祥晨. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2015(05)
[3]基于空間一致性的雙套站數(shù)據(jù)選取方法探索[J]. 溫華洋,華連生,金素文,徐光清,汪臘寶,胡雯. 氣象. 2013(08)
[4]雙套自動(dòng)氣象站數(shù)據(jù)評(píng)估及其優(yōu)勢(shì)探討[J]. 溫華洋,徐光清,張虎,華連生,譚常春,周堯. 應(yīng)用氣象學(xué)報(bào). 2012(06)
[5]全國(guó)自動(dòng)站運(yùn)行能力統(tǒng)計(jì)及其影響因素分析[J]. 李雁,裴翀,孟昭林,周青. 儀器儀表用戶(hù). 2010(02)
[6]自動(dòng)站與人工站相對(duì)濕度觀測(cè)結(jié)果的差異及原因分析[J]. 余君,牟容. 氣象. 2008(12)
[7]自動(dòng)氣象站資料評(píng)估方法及應(yīng)用[J]. 鄧天宏,米鴻濤,王國(guó)安,曹鐵. 河南氣象. 2005(03)
[8]自動(dòng)站與人工站觀測(cè)記錄的差異分析[J]. 連志鸞. 氣象. 2005(03)
[9]自動(dòng)站與人工觀測(cè)氣溫的對(duì)比分析[J]. 王穎,劉小寧. 應(yīng)用氣象學(xué)報(bào). 2002(06)
本文編號(hào):3124629
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