1961—2019年陜西省極端旱澇事件的時(shí)空演變規(guī)律
發(fā)布時(shí)間:2021-04-06 21:02
選用陜西省51個(gè)地面氣象站1961—2019年日降水?dāng)?shù)據(jù),利用MATLAB2017計(jì)算了6個(gè)極端降水指數(shù),采用線性趨勢分析法、森斜率和改進(jìn)的非參數(shù)Mann-Kendall趨勢檢驗(yàn)法研究不同時(shí)間尺度下極端降水指數(shù)的時(shí)空演變特征并找出了發(fā)生突變的年份。結(jié)果表明:各極端降水指數(shù)的月際、年際和年代際變化差異較大;夏季(7—9月)容易發(fā)生極端濕潤事件,而冬季則容易發(fā)生極端干旱事件;連續(xù)干旱日數(shù)(DCD)、連續(xù)濕潤日數(shù)(DCW)、強(qiáng)降水日數(shù)(DR10)和最大日降水量(Rd,max)、非常濕潤日降水量(R95p)、全年濕潤日降水總量(RT)的變化趨勢率分別為-0.14、-0.13、-0.20 d/10 a和1.08、0.39、-3.42 mm/10 a,多年平均值分別為38.8、5.8、20.0 d和60.7、167.8、644.3 mm;極端濕潤事件發(fā)生較頻繁的站點(diǎn)主要分布在陜南地區(qū),而陜北地區(qū)的站點(diǎn)發(fā)生干旱的風(fēng)險(xiǎn)較高;陜北有變濕潤的趨勢,而關(guān)中平原地區(qū)的極端降水事件...
【文章來源】:陜西氣象. 2020,(06)
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
陜西省數(shù)字高程及所選站點(diǎn)分布
圖3展示1961—2019年極端降水指數(shù)多年平均值的空間分布�?梢钥闯�:DCD呈現(xiàn)出與其他5個(gè)極端降水指數(shù)相反的空間格局,即由南到北增加的趨勢;超過46.0 d的站點(diǎn)均分布在陜北,佳縣最高(60.3 d)。DCW與DCD的空間分布狀況相反,即陜南和關(guān)中地區(qū)較高,超過6.2 d的站點(diǎn)都分布在這里,而陜北地區(qū)較低,主要體現(xiàn)為降水少且比較分散。DR10較高的值分布在陜南山區(qū),鎮(zhèn)巴站最大(34.2 d),且DR10由南到北出現(xiàn)均勻遞減的趨勢,這說明陜南地區(qū)的強(qiáng)降水較頻繁,而陜北則較少。Rd,max由南到北大體表現(xiàn)為先減小后增加,關(guān)中地區(qū)部分站點(diǎn)相對較小。值得注意的是,鎮(zhèn)巴站(118.6 mm)明顯高于其他站點(diǎn),這說明該站點(diǎn)容易遭受短時(shí)暴雨洪澇災(zāi)害的影響。R95p的空間分布格局與Rd,max相似,也是鎮(zhèn)巴站最高(390.0 mm),與Rd,max不同的是陜西最北部地區(qū)的站點(diǎn)較低。RT由南到北呈現(xiàn)遞減趨勢,超過1 000 mm的站點(diǎn)均分布在最南部地區(qū),而低于440 mm的站點(diǎn)均分布在最北部地區(qū)。4 極端降水指數(shù)的突變年份和趨勢變化
根據(jù)各站點(diǎn)6個(gè)極端降水指數(shù)的趨勢檢驗(yàn)結(jié)果(表4和圖5)可知:全省6個(gè)極端降水指數(shù)無顯著變化的站點(diǎn)遠(yuǎn)多于顯著變化的站點(diǎn),其中所有站點(diǎn)的DCD值均無顯著變化。從DCD的變化趨勢可見,陜南和關(guān)中地區(qū)出現(xiàn)不顯著上升或者下降趨勢的站點(diǎn)均勻分布在各處,而陜西中北部大多數(shù)站點(diǎn)呈現(xiàn)出不顯著上升趨勢,陜北地區(qū)大多數(shù)站點(diǎn)則呈現(xiàn)出不顯著下降趨勢。這說明未來陜北有干旱緩解趨勢,同時(shí)陜南部分地區(qū)也會(huì)面臨干旱的風(fēng)險(xiǎn)。DCW出現(xiàn)顯著下降、不顯著下降趨勢的站點(diǎn)均遠(yuǎn)高于顯著上升、不顯著上升的站點(diǎn),且多集中在關(guān)中地區(qū)。與DCW類似, DR10出現(xiàn)不顯著下降趨勢的站點(diǎn)主要集中在關(guān)中地區(qū),且唯一一個(gè)顯著下降趨勢的站點(diǎn)也在該區(qū),說明該區(qū)域未來極端降水事件可能呈現(xiàn)緩解的趨勢。Rd,max有4個(gè)站點(diǎn)有著顯著上升趨勢,其中3個(gè)站點(diǎn)位于陜南山區(qū),而且該區(qū)域大多數(shù)站點(diǎn)有不顯著上升趨勢。對于原本極端降水事件頻繁的陜南地區(qū)來講,未來暴雨洪澇災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)將進(jìn)一步加劇。R95p出現(xiàn)趨勢變化的站點(diǎn)隨機(jī)地出現(xiàn)在全省各處,這說明非常濕潤天的降水量的趨勢變化無明顯地區(qū)差異性。RT出現(xiàn)顯著下降和不顯著下降趨勢的站點(diǎn)占多數(shù),這說明未來省內(nèi)的降水可能會(huì)進(jìn)一步減少,且主要集中在關(guān)中地區(qū)。表3 陜西省6個(gè)極端降水指數(shù)使用改進(jìn)的非參數(shù)MMK檢驗(yàn)得到的統(tǒng)計(jì)量(Z*)以及森斜率(b) 極端降水指數(shù) DCD DCW DR10 Rd,max R95p RT Z* -0.17 -1.15 -0.62 1.98* 0.89 -0.03 b -0.006 -0.012 -0.015 0.113 0.095 -0.012 注:*表示通過0.05水平的顯著性檢驗(yàn)(|Zm|≥1.96)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]2005—2018年陜西短時(shí)強(qiáng)降水時(shí)空分布特征[J]. 李萍云,趙強(qiáng),王楠,屈麗瑋. 陜西氣象. 2019(05)
[2]渭河流域中尺度暴雨時(shí)空分布及環(huán)流特征[J]. 武麥鳳,喬舒婷. 陜西氣象. 2019(02)
[3]雙城區(qū)近50 a降水變化特征分析[J]. 于凱旋,張海軍,王旭. 黑龍江氣象. 2018(01)
[4]基于TOPSIS法的陜西省黃河流域干旱綜合評價(jià)模型[J]. 張曉華,畢生,曹永瀟. 南水北調(diào)與水利科技. 2015(02)
[5]陜西盛夏極端降水頻次及其與全球海溫的遙相關(guān)研究[J]. 程肖俠,方建剛,雷向杰. 干旱氣象. 2014(01)
[6]陜北地區(qū)防汛抗洪工作與致災(zāi)原因調(diào)研[J]. 薛建興. 中國防汛抗旱. 2013(06)
[7]基于GIS的陜西省年降水量空間分布特征分析[J]. 郭兆夏,李星敏,朱琳,梁軼. 中國農(nóng)業(yè)氣象. 2010(S1)
[8]中國極端降水事件的頻數(shù)和強(qiáng)度特征[J]. 王志福,錢永甫. 水科學(xué)進(jìn)展. 2009(01)
[9]中國干旱氣候分區(qū)及其降水量變化特征[J]. 楊絢,李棟梁. 干旱氣象. 2008(02)
[10]中國年極端降水事件的時(shí)空分布特征[J]. 楊金虎,江志紅,王鵬祥,陳彥山. 氣候與環(huán)境研究. 2008(01)
博士論文
[1]陜西歷史人口地理研究[D]. 薜平拴.陜西師范大學(xué) 2000
本文編號(hào):3122137
【文章來源】:陜西氣象. 2020,(06)
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
陜西省數(shù)字高程及所選站點(diǎn)分布
圖3展示1961—2019年極端降水指數(shù)多年平均值的空間分布�?梢钥闯�:DCD呈現(xiàn)出與其他5個(gè)極端降水指數(shù)相反的空間格局,即由南到北增加的趨勢;超過46.0 d的站點(diǎn)均分布在陜北,佳縣最高(60.3 d)。DCW與DCD的空間分布狀況相反,即陜南和關(guān)中地區(qū)較高,超過6.2 d的站點(diǎn)都分布在這里,而陜北地區(qū)較低,主要體現(xiàn)為降水少且比較分散。DR10較高的值分布在陜南山區(qū),鎮(zhèn)巴站最大(34.2 d),且DR10由南到北出現(xiàn)均勻遞減的趨勢,這說明陜南地區(qū)的強(qiáng)降水較頻繁,而陜北則較少。Rd,max由南到北大體表現(xiàn)為先減小后增加,關(guān)中地區(qū)部分站點(diǎn)相對較小。值得注意的是,鎮(zhèn)巴站(118.6 mm)明顯高于其他站點(diǎn),這說明該站點(diǎn)容易遭受短時(shí)暴雨洪澇災(zāi)害的影響。R95p的空間分布格局與Rd,max相似,也是鎮(zhèn)巴站最高(390.0 mm),與Rd,max不同的是陜西最北部地區(qū)的站點(diǎn)較低。RT由南到北呈現(xiàn)遞減趨勢,超過1 000 mm的站點(diǎn)均分布在最南部地區(qū),而低于440 mm的站點(diǎn)均分布在最北部地區(qū)。4 極端降水指數(shù)的突變年份和趨勢變化
根據(jù)各站點(diǎn)6個(gè)極端降水指數(shù)的趨勢檢驗(yàn)結(jié)果(表4和圖5)可知:全省6個(gè)極端降水指數(shù)無顯著變化的站點(diǎn)遠(yuǎn)多于顯著變化的站點(diǎn),其中所有站點(diǎn)的DCD值均無顯著變化。從DCD的變化趨勢可見,陜南和關(guān)中地區(qū)出現(xiàn)不顯著上升或者下降趨勢的站點(diǎn)均勻分布在各處,而陜西中北部大多數(shù)站點(diǎn)呈現(xiàn)出不顯著上升趨勢,陜北地區(qū)大多數(shù)站點(diǎn)則呈現(xiàn)出不顯著下降趨勢。這說明未來陜北有干旱緩解趨勢,同時(shí)陜南部分地區(qū)也會(huì)面臨干旱的風(fēng)險(xiǎn)。DCW出現(xiàn)顯著下降、不顯著下降趨勢的站點(diǎn)均遠(yuǎn)高于顯著上升、不顯著上升的站點(diǎn),且多集中在關(guān)中地區(qū)。與DCW類似, DR10出現(xiàn)不顯著下降趨勢的站點(diǎn)主要集中在關(guān)中地區(qū),且唯一一個(gè)顯著下降趨勢的站點(diǎn)也在該區(qū),說明該區(qū)域未來極端降水事件可能呈現(xiàn)緩解的趨勢。Rd,max有4個(gè)站點(diǎn)有著顯著上升趨勢,其中3個(gè)站點(diǎn)位于陜南山區(qū),而且該區(qū)域大多數(shù)站點(diǎn)有不顯著上升趨勢。對于原本極端降水事件頻繁的陜南地區(qū)來講,未來暴雨洪澇災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)將進(jìn)一步加劇。R95p出現(xiàn)趨勢變化的站點(diǎn)隨機(jī)地出現(xiàn)在全省各處,這說明非常濕潤天的降水量的趨勢變化無明顯地區(qū)差異性。RT出現(xiàn)顯著下降和不顯著下降趨勢的站點(diǎn)占多數(shù),這說明未來省內(nèi)的降水可能會(huì)進(jìn)一步減少,且主要集中在關(guān)中地區(qū)。表3 陜西省6個(gè)極端降水指數(shù)使用改進(jìn)的非參數(shù)MMK檢驗(yàn)得到的統(tǒng)計(jì)量(Z*)以及森斜率(b) 極端降水指數(shù) DCD DCW DR10 Rd,max R95p RT Z* -0.17 -1.15 -0.62 1.98* 0.89 -0.03 b -0.006 -0.012 -0.015 0.113 0.095 -0.012 注:*表示通過0.05水平的顯著性檢驗(yàn)(|Zm|≥1.96)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]2005—2018年陜西短時(shí)強(qiáng)降水時(shí)空分布特征[J]. 李萍云,趙強(qiáng),王楠,屈麗瑋. 陜西氣象. 2019(05)
[2]渭河流域中尺度暴雨時(shí)空分布及環(huán)流特征[J]. 武麥鳳,喬舒婷. 陜西氣象. 2019(02)
[3]雙城區(qū)近50 a降水變化特征分析[J]. 于凱旋,張海軍,王旭. 黑龍江氣象. 2018(01)
[4]基于TOPSIS法的陜西省黃河流域干旱綜合評價(jià)模型[J]. 張曉華,畢生,曹永瀟. 南水北調(diào)與水利科技. 2015(02)
[5]陜西盛夏極端降水頻次及其與全球海溫的遙相關(guān)研究[J]. 程肖俠,方建剛,雷向杰. 干旱氣象. 2014(01)
[6]陜北地區(qū)防汛抗洪工作與致災(zāi)原因調(diào)研[J]. 薛建興. 中國防汛抗旱. 2013(06)
[7]基于GIS的陜西省年降水量空間分布特征分析[J]. 郭兆夏,李星敏,朱琳,梁軼. 中國農(nóng)業(yè)氣象. 2010(S1)
[8]中國極端降水事件的頻數(shù)和強(qiáng)度特征[J]. 王志福,錢永甫. 水科學(xué)進(jìn)展. 2009(01)
[9]中國干旱氣候分區(qū)及其降水量變化特征[J]. 楊絢,李棟梁. 干旱氣象. 2008(02)
[10]中國年極端降水事件的時(shí)空分布特征[J]. 楊金虎,江志紅,王鵬祥,陳彥山. 氣候與環(huán)境研究. 2008(01)
博士論文
[1]陜西歷史人口地理研究[D]. 薜平拴.陜西師范大學(xué) 2000
本文編號(hào):3122137
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