選取2009—2019年浙江省寧波市寧�？h國(guó)家氣象站（58567）和14個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)區(qū)域自動(dòng)氣象站的日最高氣溫和日最低氣溫以及寧海國(guó)家氣象站日照時(shí)間等資料,使用SPSS軟件對(duì)2009—2018年數(shù)據(jù)進(jìn)行分析及多元回歸計(jì)算,建立鄉(xiāng)鎮(zhèn)氣溫與寧海國(guó)家站氣溫及日照因子分布方程,采用2019年實(shí)況數(shù)據(jù)分別對(duì)方程組預(yù)報(bào)效果和經(jīng)驗(yàn)訂正預(yù)報(bào)效果進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果表明,通過(guò)回歸計(jì)算得到的方程組預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率高于經(jīng)驗(yàn)訂正預(yù)報(bào),預(yù)報(bào)方程組可用于寧海縣鄉(xiāng)鎮(zhèn)精細(xì)化氣溫預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)。 

【文章來(lái)源】：南方農(nóng)業(yè). 2020,14(17)

【文章頁(yè)數(shù)】：2 頁(yè)

【文章目錄】：
1 資料選取及處理方法
2 各鄉(xiāng)鎮(zhèn)氣溫預(yù)報(bào)回歸方程的建立
3 回歸方程的預(yù)報(bào)效果檢驗(yàn)
4 討論與結(jié)論
    4.1 討論
    4.2 結(jié)論



本文編號(hào)：3116285