本文在已有的干旱指數(shù)研究基礎(chǔ)上,采用非參數(shù)核估計(jì)對降水、徑流的邊緣分布進(jìn)行擬合,基于Copula函數(shù)構(gòu)建了一種兩變量標(biāo)準(zhǔn)化綜合干旱指數(shù)MSDI（Multivariate Standardized Drought Index）。通過將MSDI指數(shù)與傳統(tǒng)單變量干旱指數(shù)SPI（標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)）和SRI（標(biāo)準(zhǔn)化徑流指數(shù)）對比,驗(yàn)證了其表征綜合干旱的優(yōu)越性。通過將MSDI指數(shù)與MSDIp指數(shù)（采用參數(shù)邊緣分布擬合的MSDI指數(shù)）的對比,驗(yàn)證了其對MSDIp指數(shù)的改進(jìn)。采用Mann-Kendall檢驗(yàn)法、啟發(fā)式分割法、小波分析和交叉小波等一系列方法對渭河流域全流域的MSDI指數(shù)演變特征及其背后的驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行了分析。得到以下結(jié)論:（1）對于水文要素的分布擬合,采用非參數(shù)核估計(jì)的方法能夠克服不同地區(qū)不同水文要素都需進(jìn)行擬合分布擇優(yōu)的復(fù)雜步驟,且非參數(shù)核估計(jì)的擬合效果良好,可以替代傳統(tǒng)的參數(shù)擬合。此外,采用非參數(shù)核估計(jì)法進(jìn)行邊緣分布的擬合,避免了之前MSDIp指數(shù)會(huì)“放大”干旱,夸大其嚴(yán)重程度這一問題;（2）通過將渭河流域全流域的月尺度MSDI指數(shù)與單變量的SPI指數(shù)和SRI指數(shù)進(jìn)行對比,分析了 MSDI... 

【文章來源】：西安理工大學(xué)陜西省

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1. 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的與意義
    1.3 國內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.3.1 干旱研究進(jìn)展
        1.3.2 干旱指數(shù)研究進(jìn)展
    1.4 研究內(nèi)容與技術(shù)路線
        1.4.1 研究內(nèi)容
        1.4.2 技術(shù)路線
2. 研究流域概況與數(shù)據(jù)
    2.1 地理位置與河流水系
    2.2 水資源情況
    2.3 經(jīng)濟(jì)社會(huì)概況
    2.4 水利工程概況
    2.5 基本數(shù)據(jù)
3. 渭河流域氣象和水文要素演變特征
    3.1 趨勢檢驗(yàn)與變異點(diǎn)診斷方法
        3.1.1 Mann-Kendall趨勢檢驗(yàn)法
        3.1.2 啟發(fā)式分割法
    3.2 渭河流域降水趨勢及變異
    3.3 渭河流域徑流趨勢及變異
    3.4 各月份實(shí)測和還原徑流變異情況
    3.5 本章小結(jié)
4. 基于降水和徑流的單變量標(biāo)準(zhǔn)化干旱指數(shù)
    4.1 標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)計(jì)算方法
    4.2 參數(shù)與非參數(shù)方法下SPI、SRI對比
    4.3 渭河流域氣象、水文干旱特征研究
    4.4 本章小結(jié)
5. 基于Copula函數(shù)的兩變量標(biāo)準(zhǔn)化綜合干旱指數(shù)研究
    5.1 基于Copula函數(shù)的綜合干旱指數(shù)構(gòu)建方法
        5.1.1 Copula函數(shù)定義及性質(zhì)
        5.1.2 二元Copula函數(shù)理論
        5.1.3 計(jì)算綜合干旱指數(shù)
    5.2 MSDI指數(shù)其他干旱指數(shù)的對比分析
        5.2.1 MSDI指數(shù)與單變量指數(shù)的對比
        5.2.2 MSDI指數(shù)下綜合干旱情景分析
        5.2.3 MSDI指數(shù)下長歷時(shí)干旱場次分析
        5.2.4 MSDI指數(shù)與MSDIp指數(shù)的對比
    5.3 MSDI指數(shù)、SPI指數(shù)與SRI指數(shù)與干旱指示性數(shù)據(jù)的相關(guān)性
    5.4 本章小結(jié)
6. 基于綜合干旱指數(shù)的渭河流域干旱研究
    6.1 渭河流域綜合干旱演變特征研究
    6.2 直接人類活動(dòng)對綜合干旱指數(shù)MSDI變異影響分析
    6.3 驅(qū)動(dòng)力分析
        6.3.1 當(dāng)?shù)厮囊嘏cMSDI指數(shù)
        6.3.2 太陽黑子及大氣環(huán)流異常因子與MSDI指數(shù)
        6.3.3 太陽黑子與其他影響因素
    6.4 本章小結(jié)
7. 結(jié)論與展望
    7.1 結(jié)論
    7.2 創(chuàng)新點(diǎn)
    7.3 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間主要研究成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]影響南方農(nóng)業(yè)干旱災(zāi)損率的氣候要素關(guān)鍵期特征[J]. 張強(qiáng),韓蘭英,王勝,王興,林婧婧.  科學(xué)通報(bào). 2018(23)
[2]基于Copula函數(shù)的新型綜合干旱指數(shù)構(gòu)建與應(yīng)用[J]. 張迎,黃生志,黃強(qiáng),李沛,馬嵐.  水利學(xué)報(bào). 2018(06)
[3]世界干旱氣候研究動(dòng)態(tài)及進(jìn)展綜述（Ⅱ）:主要研究進(jìn)展[J]. 錢正安,宋敏紅,吳統(tǒng)文,蔡英.  高原氣象. 2017(06)
[4]世界干旱氣候研究動(dòng)態(tài)及進(jìn)展綜述（Ⅰ）:若干主要干旱區(qū)國家的研究動(dòng)態(tài)及聯(lián)合國的貢獻(xiàn)[J]. 錢正安,宋敏紅,吳統(tǒng)文,蔡英.  高原氣象. 2017(06)
[5]基于Z指數(shù)的四川干旱時(shí)空分布特征[J]. 齊冬梅,李躍清,王鶯,鄧夢雨,任倩.  干旱氣象. 2017(05)
[6]氣象干旱指數(shù)在中國的適應(yīng)性研究進(jìn)展[J]. 李憶平,李耀輝.  干旱氣象. 2017(05)
[7]基于主成分分析的干旱綜合指標(biāo)構(gòu)建及其應(yīng)用[J]. 常文娟,梁忠民,馬海波.  水文. 2017(01)
[8]基于降水距平百分率的陜西省干旱時(shí)空分布特征[J]. 韋開,王全九,周蓓蓓,何斌.  水土保持學(xué)報(bào). 2017(01)
[9]氣象、農(nóng)業(yè)和水文干旱之間關(guān)聯(lián)性分析[J]. 胡彩虹,趙留香,王藝璇,薛旭升,武玲玲.  氣象與環(huán)境科學(xué). 2016(04)
[10]陜西省水資源供求指數(shù)和綜合干旱指數(shù)及其時(shí)空分布[J]. 任怡,王義民,暢建霞,黃強(qiáng).  自然資源學(xué)報(bào). 2017(01)

博士論文
[1]變化環(huán)境下流域水文要素關(guān)系變異分析方法及應(yīng)用[D]. 陳廣圣.西安理工大學(xué) 2018

碩士論文
[1]Copula函數(shù)在金沙江干流隨機(jī)水文分析中的應(yīng)用[D]. 劉冰冰.重慶交通大學(xué) 2016
[2]基于BMA與Copula函數(shù)的多變量水文分析研究[D]. 斯余力.華北電力大學(xué) 2015
[3]陜西關(guān)中地區(qū)1900年、1929年兩次大旱荒的對比研究[D]. 張娜.陜西師范大學(xué) 2014



本文編號：3115813