天氣預(yù)測關(guān)系國計民生,從傳統(tǒng)預(yù)報到數(shù)值預(yù)報,隨著科技進步特別是計算能力的提升,預(yù)測準(zhǔn)確率已大幅提高,但仍受限于對大氣變化規(guī)律的認(rèn)知程度。由數(shù)據(jù)驅(qū)動的天氣預(yù)測方法層出不窮,以期幫助人們發(fā)現(xiàn)更多天氣規(guī)律,提高預(yù)測準(zhǔn)確率。機器學(xué)習(xí)方法一直是備受各個領(lǐng)域青睞的建模方法,氣象領(lǐng)域也不例外。為解決非平穩(wěn)時間序列的天氣預(yù)測中的多重共線性問題,探索空間相關(guān)關(guān)系,文中應(yīng)用圖信號方法,以條件高斯圖模型,學(xué)習(xí)出華東地區(qū)21個測站之間可解釋的降水量空間相關(guān)關(guān)系和氣溫相關(guān)性,在此基礎(chǔ)上用聯(lián)合條件高斯圖模型,聯(lián)合預(yù)測各站未來24小時的降水量和平均氣溫,與其他未考慮空間相關(guān)性和輸出變量相關(guān)性的預(yù)測模型相比,預(yù)測準(zhǔn)確率有所提升。因為所用數(shù)據(jù)為易獲取的國際交換站地面觀測數(shù)據(jù),模型簡單而高效,經(jīng)準(zhǔn)確率驗證,該方法可在天氣預(yù)報業(yè)務(wù)中推廣應(yīng)用。 

【文章來源】：計算機技術(shù)與發(fā)展. 2019,29(07)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

華東地區(qū)21個站平均氣溫相關(guān)系數(shù)表1聯(lián)合條件高斯圖模型


本文編號：3114552