在氣候變化經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角下引入稀缺租金分析碳管制政策的成本,選取了碳排放權(quán)交易和碳稅這兩種國際主流的碳管制政策,基于Nordhaus的對(duì)數(shù)函數(shù)和氣候變化綜合評(píng)估模型核算了MAC和SCC,開展了碳管制的分布式效應(yīng)評(píng)估。研究結(jié)果表明:稀缺租金視角下的碳管制成本取決于一般均衡成本、因素稟賦和消費(fèi)模式,碳管制的分布式效依賴于價(jià)格效應(yīng)和福利效應(yīng)。從成本效益角度分析,碳排放權(quán)交易和碳稅均可以增加政府收益,祖父許可證制度更有利于實(shí)現(xiàn)效率和公平。此外,Nordhaus的對(duì)數(shù)函數(shù)和IAM模型具備自洽性、系統(tǒng)性和可行性,對(duì)碳管制的分布式效應(yīng)評(píng)估提供了思路。 

【文章來源】：生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2020,36(06)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

碳管制產(chǎn)生的化石燃料價(jià)格、稀缺租金及凈收益

碳排放權(quán)是一種環(huán)境容量資產(chǎn),其價(jià)格遵循環(huán)境容量資產(chǎn)的定價(jià)方法。根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)原理,價(jià)格變化與邊際成本相關(guān)。如圖2所示,碳排放價(jià)格根據(jù)一個(gè)經(jīng)濟(jì)體中經(jīng)濟(jì)水平的供給彈性和需求彈性進(jìn)行調(diào)整。其中,需求因素包括傳統(tǒng)能源價(jià)格、國際碳價(jià)格、宏觀經(jīng)濟(jì)因子和氣候變化因素;供給因素主要包括政府分配機(jī)制和CDM注冊(cè)數(shù)量。碳排放權(quán)作為一種特殊的商品,是基于政府許可而進(jìn)行分配和拍賣的,市場(chǎng)的交易主體不可隨意生產(chǎn),因此,只有政府會(huì)影響碳排放權(quán)的供給。由圖1可知,當(dāng)供給和需求沒有彈性時(shí),價(jià)格將上升。相對(duì)無彈性的需求者可能面臨較大的價(jià)格上升空間,而有彈性的供給者將面臨較小的價(jià)格下降空間�？紤]到消費(fèi)價(jià)格的變化,消費(fèi)者將根據(jù)所購買產(chǎn)品所使用的化石燃料成比例地承擔(dān)成本。在短期內(nèi),采用碳稅政策可以準(zhǔn)確地衡量減排成本,減排效果顯著,但是長期效果具有不確定性,最終企業(yè)減排成本轉(zhuǎn)嫁給消費(fèi)者,不能實(shí)現(xiàn)真正意義上的節(jié)能減排。從長期來看,構(gòu)建碳交易體系可以充分發(fā)揮市場(chǎng)機(jī)制的作用,實(shí)現(xiàn)碳減排的規(guī)模效應(yīng)。因此,在明確碳排放權(quán)和碳排放權(quán)交易成本的前提下,市場(chǎng)參與主體可以通過“市場(chǎng)這只無形的手”實(shí)現(xiàn)碳排放權(quán)配置的高效性。

雖然SCC與MAC都能在國際上被用于輔助政策制定的碳排放權(quán)貨幣價(jià)值化方法,但兩者性質(zhì)不同,SCC核算的是由于排放造成的經(jīng)濟(jì)損失,用來評(píng)估碳排放后的被動(dòng)社會(huì)損失,而MAC核算的是實(shí)現(xiàn)定量碳排放的邊際控制成本,用來評(píng)估各種碳管制措施在碳排放前的主動(dòng)控制成本和減排潛力,往往依賴于專家對(duì)技術(shù)進(jìn)步的主觀判斷。在資源氣候經(jīng)濟(jì)學(xué)中,從成本效益的角度出發(fā),最優(yōu)的氣候政策往往要求SCC=MAC,圖4為MAC和SCC的關(guān)系圖。5 結(jié)論與建議

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]中國二氧化碳的邊際減排成本與區(qū)域差異研究[J]. 陳德湖,潘英超,武春友.  中國人口·資源與環(huán)境. 2016(10)
[2]財(cái)政分權(quán)與中國區(qū)域碳減排效率實(shí)證研究[J]. 曲亮,蔡宏波,任國良,薛津津.  經(jīng)濟(jì)地理. 2015(05)
[3]碳管制效率、政府能力與碳排放[J]. 支燕.  統(tǒng)計(jì)研究. 2013(02)
[4]基于非線性規(guī)劃的我國省區(qū)碳強(qiáng)度減排配額研究[J]. 李陶,陳林菊,范英.  管理評(píng)論. 2010(06)
[5]中國的二氧化碳邊際減排成本[J]. 高鵬飛,陳文穎,何建坤.  清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2004(09)



本文編號(hào)：3112615