酒泉市位于中國(guó)西北內(nèi)陸河西走廊地區(qū),氣候干燥寒冷,降水稀少,大部分地區(qū)地表裸露,沙塵暴易發(fā)。作為河西走廊地區(qū)的工業(yè)重鎮(zhèn),酒泉市在常年受到沙塵暴侵襲的同時(shí),也受工業(yè)和交通等人類(lèi)活動(dòng)的影響。礦物粉塵氣溶膠與人為源氣溶膠顆粒混合在一起,彼此相互作用,增加了顆粒性質(zhì)復(fù)雜性,對(duì)該地的生態(tài)環(huán)境和人體健康都產(chǎn)生了很大影響。鑒別酒泉沙塵天氣期間的礦物粉塵的源區(qū)和定量計(jì)算潛在源區(qū)貢獻(xiàn)率大小并分析空氣中的工業(yè)和交通等所排放的人為污染物的富集程度,對(duì)于改善和治理河西走廊工業(yè)重鎮(zhèn)的空氣質(zhì)量、建設(shè)西部美好家園意義深遠(yuǎn),因此亟需開(kāi)展這方面的研究。本文利用沙塵模型、HYPLIST-4模型中的氣團(tuán)逆軌跡示蹤法、MODIS真彩衛(wèi)星影像和指紋識(shí)別法綜合在一起,共同示蹤酒泉市2016年塵暴期間沙塵氣溶膠的自然來(lái)源;其次我們通過(guò)富集因子法、沙塵模型對(duì)同一時(shí)間段內(nèi)沙塵氣溶膠中受人為源污染的程度進(jìn)行定量判斷。本研究共采集了5次降塵樣品,每個(gè)樣品分析測(cè)定了29種元素含量（其中包含25種金屬元素）。由于元素Al在成壤作用后期受化學(xué)風(fēng)化作用的影響較小,很好地保存了母巖的信息,不易受到人類(lèi)活動(dòng)的污染,并且是含量較多的地殼元素之一,因此本... 

【文章來(lái)源】：蘭州大學(xué)甘肅省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：73 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

研究區(qū)概況圖

和自然源的貢獻(xiàn)率，所以有必要通過(guò)沙塵氧化模型分別計(jì)算出礦物粉塵和工業(yè)源分別對(duì)降塵的貢獻(xiàn)率。眾所周知，沙塵暴主要來(lái)自地表松散土壤顆粒，所以通過(guò)沙塵模型計(jì)算地殼源貢獻(xiàn)率是衡量一次沙塵事件中地殼源其所起作用大小的重要手段（圖 5）。了解地殼源對(duì)降塵的主導(dǎo)作用后，我們還有必要探究沙塵暴的各個(gè)潛在源區(qū)的分布及其貢獻(xiàn)大小。首先，本文通過(guò) HYSPLIT 模型模擬沙塵暴發(fā)生當(dāng)日酒泉市上空氣團(tuán)的來(lái)源（圖 6）以及 MODIS 真彩衛(wèi)星（圖 7、圖 8）察沙塵暴揚(yáng)塵的起源、傳輸和消散過(guò)程后，我們能基本確定對(duì)酒泉市沙塵暴有影響的潛在源區(qū)的空間分布。最后通過(guò)指紋識(shí)別法計(jì)算分析潛在源區(qū)的貢獻(xiàn)率，這個(gè)過(guò)程又細(xì)分為兩小步，首先在 SPSS 20 中對(duì)已分區(qū)的源區(qū)數(shù)據(jù)進(jìn)行 K-W 檢驗(yàn)（表 6、表 7）和逐步判別分析（表 8、表 9），篩選出指紋因子，接著將源區(qū)數(shù)據(jù)和降塵數(shù)據(jù)帶入多元混合模型中通過(guò) Matlab 程序運(yùn)行得到各潛在源區(qū)對(duì)降塵的貢獻(xiàn)率（表 10），最后通過(guò)擬合優(yōu)度檢驗(yàn)（表 11）對(duì)第二步的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證，以確保計(jì)算結(jié)果有效、可靠。

Hf、Pb含量最低，其質(zhì)量百分比依次為0.0004%、0.0006%和0.0009%，均不足0.001%。圖3 酒泉市2016年塵暴干降塵樣品元素含量變異系數(shù)是權(quán)衡觀測(cè)數(shù)據(jù)變異程度的重要指標(biāo)。本研究用它來(lái)衡量不同樣品中各元素的濃度差異。根據(jù)計(jì)算結(jié)果，大多數(shù)元素在五個(gè)降塵樣品中的含量差異


本文編號(hào)：3108491