我國西南部的縱向嶺谷區(qū),降水受到西南季風及東亞季風的共同影響,加上南北走向橫斷山脈地形的“通道—阻隔”作用,因此具有極強的時空分異性。然而由于受經(jīng)濟、氣候、交通等條件的限制,西南高原山地流域內的雨量站點稀少,難以反映出流域內的降水時空分布特征。隨著遙感測雨技術的進步,基于遙感降水數(shù)據(jù)開展降水特征分析的研究已成為實測資料稀缺地區(qū)開展相應研究的有效手段。本研究以揭示怒江流域的降水特征為研究目的。首先利用流域內12個氣象站的實測數(shù)據(jù),應用相關分析法和散點斜率法分析了TRMM 3B43 Version7降水數(shù)據(jù)在該地區(qū)的適用性;然后利用統(tǒng)計學和空間分析的相關理論和方法,基于TRMM 3B43Version7數(shù)據(jù)從年、季、月尺度上分析了流域內的降水特征;最后分析了影響流域降水的因素,得到以下結論:1、TRMM 3B43 Version7月降水數(shù)據(jù)在怒江流域內具有很好的適用性和較高的精度水平,可以用作研究怒江流域降水時空分布特征的研究數(shù)據(jù)。2、基于TRMM數(shù)據(jù)進行怒江流域的降水特征探討,得到如下結論:（1）流域內的降水空間變異性較強,不同區(qū)域上的年均降水量不同;整體上來看,怒江流域多年平均降水量的... 

【文章來源】：昆明理工大學云南省

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

怒江流域地形、地理位置圖

圖 3-1 怒江流域站點數(shù)據(jù)與 TRMM 年降水數(shù)據(jù)散點圖分析圖 3-1 可知：流域內 TRMM 年降水量與站點實測年降水量間的相關系數(shù) R=0.84，說明年尺上，TRMM 降水數(shù)據(jù)與站點降水數(shù)據(jù)間具有較高的線性相關程度。3.2.2 季尺度 TRMM 數(shù)據(jù)的適用性分析將流域內 12 個氣象站點 1998-2012 年的實測降水數(shù)據(jù)按春季（3-5 月）、夏季（6月）、秋季（9-11 月）、冬季（12 月-次年 2 月）分別進行求和，然后將其與同期 TRM降水數(shù)據(jù)進行線性擬合，結果見圖 3-2。分別統(tǒng)計流域內春、夏、秋、冬四個季節(jié)的 TRMM 降水數(shù)據(jù)與實測數(shù)據(jù)的誤差計算結果詳見表 3-1。

圖 3-2 怒江流域四季站點數(shù)據(jù)與 TRMM 數(shù)據(jù)散點圖表 3-1 怒江流域四季站點數(shù)據(jù)與 TRMM 數(shù)據(jù)誤差統(tǒng)計結果R BIAS RMSE R BIAS RMSE春季 0.65 0.24 17.30 夏季 0.74 0.36 44.97秋季 0.72 0.15 18.30 冬季 0.63 0.14 15.82分析圖 3-2 和表 3-1 可知：①流域內 4 個季節(jié)的相關系數(shù) R 均大于 0.6，說明 TRMM 數(shù)據(jù)能夠很好的反映怒江流域季節(jié)降水的特點。其中，夏季的相關性最強（R=0.74），其次為秋季(R=0.72)和春季(R=0.65)，冬季的相關性最弱(R=0.63)。②流域內 4 個季節(jié) TRMM 降水數(shù)據(jù)與站點實測數(shù)據(jù)間的相對誤差均為正值，說明 TRMM 降水值大于實測值，表現(xiàn)為 TRMM 衛(wèi)星高估了實際降水量，但除了夏季的相對誤差值為 0.36 較大外，其余季節(jié)的相對誤差均較小。③除了夏季 TRMM 降水數(shù)據(jù)和實測數(shù)據(jù)間的均方根誤差為 44.97 較大外，其余季節(jié)的均方根誤差均小于 20。其中，冬季的均方根誤差和相對誤差值均最小，說明了季

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3101357