為深刻了解玉米淺埋滴灌典型應(yīng)用區(qū)農(nóng)業(yè)氣象要素對(duì)參考作物騰發(fā)量（ET₀）的影響,本研究采用拓展傅里葉幅度敏感性檢驗(yàn)（EFAST）法對(duì)農(nóng)業(yè)氣象因子進(jìn)行全局敏感性分析,明確不同ET₀的氣象成因,為了解獲知農(nóng)業(yè)氣象變化對(duì)作物蒸散發(fā)耗水的影響以及合理設(shè)計(jì)灌溉制度提供參考。結(jié)果表明:通遼市2017年、2018年生長(zhǎng)季內(nèi)的氣象因素的變化規(guī)律具有西遼河流域的典型特征,即春季冷涼干燥多風(fēng)、夏季濕熱多雨,水文年型分別為豐水年、平水年。ET₀與日值最高氣溫、最低氣溫、日均風(fēng)速、日照時(shí)數(shù)呈正相關(guān),與日均相對(duì)濕度呈負(fù)相關(guān)。該典型區(qū)氣象因子對(duì)ET₀的一階、全局敏感性指數(shù)大小排序?yàn)?日均風(fēng)速（0.220/0.324）>最高氣溫（0.125/0.157）>日均相對(duì)濕度（0.100/0.139）>日照時(shí)數(shù)（0.091/0.116）>最低氣溫（0.007/0.034）,前4個(gè)指數(shù)為高敏感因子。2017年、2018年生長(zhǎng)季ET₀的界限分別為1.5～9.3、1.3～9.6 mm/d,采樣氣象值... 

【文章來(lái)源】：節(jié)水灌溉. 2020,(06)北大核心

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【部分圖文】：

Simlab敏感性分析軟件計(jì)算流程

各個(gè)氣象因子都分別具有各自的量綱,不便于統(tǒng)一比較與分析,因此探討相關(guān)性時(shí)將最高氣溫、最低氣溫、日均相對(duì)濕度、日均風(fēng)速、日照時(shí)數(shù)這5個(gè)氣象因素及和ET0均進(jìn)行離差標(biāo)準(zhǔn)化,將帶量綱的數(shù)據(jù)映射到[0,1]區(qū)間內(nèi)。圖3顯示了日值氣象因子與其參考作物騰發(fā)量的相關(guān)性,其中日值最高氣溫、最低氣溫、平均風(fēng)速、日照時(shí)數(shù)這4個(gè)氣象因子與ET0呈正相關(guān),而日均相對(duì)濕度與ET0呈負(fù)相關(guān)。2017年、2018年各氣象因子和ET0的相關(guān)性的趨勢(shì)一致,2個(gè)年份按年內(nèi)降雨量劃分屬于不同的水文年型,并不影響這其5個(gè)氣象因子與參考作物騰發(fā)量ET0的相關(guān)性。圖2 研究區(qū)氣象條件

研究區(qū)氣象條件


本文編號(hào)：3097200