隨著國家社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,人們生活水平的顯著提高和“以人為本”理念的深入貫徹,人們對(duì)生活環(huán)境的舒適程度要求越來越高,人體舒適度研究受到越來越多的關(guān)注�；诖�,本研究結(jié)合日值氣象資料、ERA-Interim再分析資料,利用GIS技術(shù),將氣象要素網(wǎng)格化并通過CIHB經(jīng)驗(yàn)公式計(jì)算人體舒適度指數(shù),分析了1981-2015年長三角城市群夏季人體舒適度時(shí)空變化特征,同時(shí)結(jié)合地形、地表溫度、植被指數(shù)、土地覆蓋類型和統(tǒng)計(jì)年鑒資料等數(shù)據(jù)對(duì)其影響要素進(jìn)行了分析,得到以下結(jié)論:（1）35年來長三角城市群夏季平均人體舒適度具有明顯的時(shí)空分布特征。人體舒適度指數(shù)從東北至西南逐漸增大,年變化率特征為東高西低。人體舒適度特征為微熱,舒適區(qū)集中在東北沿海區(qū)域和山區(qū)地帶。（2）35年來長三角城市群夏季平均人體舒適度與全國時(shí)空變化特征有所不同。長三角夏季每年與平均人體舒適度指數(shù)均高于全國;長三角人體舒適度從東北至西南逐漸增大,與地形有一定的關(guān)系,而全國除青藏高原外自南向北逐漸減小且與地形顯著負(fù)相關(guān);長三角人體舒適度指數(shù)變化與全國均十分顯著,但長三角變化率特征為東高西低,全國為北高南低;長三角與全國人體舒適度指數(shù)變化均... 

【文章來源】：南京信息工程大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

研究技術(shù)路線圖

南京信息工程大學(xué)碩士學(xué)位論文6第二章研究區(qū)和數(shù)據(jù)方法2.1研究區(qū)概況長三角城市群集中了中國1/4的經(jīng)濟(jì)總量和1/4以上的工業(yè)增加值，是中國經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的地區(qū)、最大的經(jīng)濟(jì)圈，綜合實(shí)力第一，其經(jīng)濟(jì)總量相當(dāng)于中國GDP的20%，且年增長率遠(yuǎn)高于中國平均水平。同時(shí)，也是中國對(duì)外開放的最大地區(qū)，工業(yè)基礎(chǔ)雄厚、商品經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、水陸交通方便，是中國最大的外貿(mào)出口基地。2.1.1地理位置長三角城市群位于中國大陸東部沿海長江的下游地區(qū)，介于115°46"-123°25"E，32°34"-29°20"N之間，瀕臨黃海與東海，地處江海交匯之地，沿江沿海港口眾多，是長江入海之前形成的沖積平原。根據(jù)2016年5月國務(wù)院批準(zhǔn)的《長江三角洲城市群發(fā)展規(guī)劃》，長三角城市群涉及三省一市共26個(gè)市，包括上海市，江蘇省的南京市、無錫市、常州市、蘇州市、南通市、鹽城市、揚(yáng)州市、鎮(zhèn)江市和泰州市，浙江省的杭州市、寧波市、嘉興市、湖州市、紹興市、金華市、舟山市和臺(tái)州市，安徽省的合肥市、蕪湖市、馬鞍山市、銅陵市、安慶市、滁州市、池州市和宣城市，國土面積21.17萬平方公里，約占全國的2.2%。所在位置如圖2.1所示，由于2011年安徽省行政區(qū)劃調(diào)整，而本研究年份1981-2015年，2011年之前年份較多，因此選用改變前的行政區(qū)劃。圖2.1研究區(qū)位置及基礎(chǔ)（基準(zhǔn)）氣象站點(diǎn)分布

南京信息工程大學(xué)碩士學(xué)位論文8安徽省12個(gè)站點(diǎn)（蚌埠、定遠(yuǎn)、滁州、桐城、合肥、馬鞍山、蕪湖、銅陵、太湖、東至、安慶和寧國）江蘇省15個(gè)站點(diǎn)（阜寧、射陽、大豐、南京、高郵、東臺(tái)、丹徒、如皋、南通、呂泗、常州、溧陽、無錫、昆山和東山）浙江省17個(gè)站點(diǎn)（臨安、湖州、杭州、平湖、慈溪、嵊泗、定海、淳安、金華、上虞、義烏、東陽、鄞州、石浦、仙居、洪家和玉環(huán)）同時(shí)，為了分析長三角城市群與中國大陸其他不同區(qū)域的時(shí)空變化特征差異，本研究還采用了與長三角站點(diǎn)數(shù)據(jù)一致的全國日值氣象資料，該數(shù)據(jù)來源于中國氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)提供的1981-2015年全國834個(gè)基準(zhǔn)、基本站點(diǎn)的地面氣候資料日值數(shù)據(jù)集。站點(diǎn)分布如圖2.2所示。圖2.2全國834個(gè)基礎(chǔ)（基準(zhǔn)）氣象站點(diǎn)的空間分布2.2.2再分析資料本研究選用歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心ECMWF再分析資料中的ERA-Interim氣候再分析數(shù)據(jù)集（https://www.ecmwf.int/），該數(shù)據(jù)集涵蓋了1979年至2019年8月31日的數(shù)據(jù)，空間分辨率為0.125°。為了與地面氣象觀測資料日值數(shù)據(jù)集的時(shí)間跨度一致，采用數(shù)據(jù)集中1981-2015年的月平均風(fēng)速（m/s）、相對(duì)濕度（%）數(shù)據(jù)，用于相對(duì)濕度與風(fēng)速的網(wǎng)格化處理。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[3]不同綠地對(duì)人體舒適度的影響研究[D]. 朱冰杰.安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 2017
[4]中國大陸旅游氣候舒適度的空間格局及其演變[D]. 史正燕.華東師范大學(xué) 2016
[5]流域的旅游氣候舒適度及時(shí)空演變研究[D]. 蘭琳.華中師范大學(xué) 2016
[6]中部五省典型城市旅游氣候舒適度與游客網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度研究[D]. 王程昊.華中師范大學(xué) 2015
[7]邢臺(tái)地區(qū)人體舒適度的變化特征及預(yù)報(bào)系統(tǒng)研究[D]. 甄曉菊.蘭州大學(xué) 2014
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本文編號(hào)：3088827