云水是全球水循環(huán)的主要組分,云水量的準確反演對理解云物理性質(zhì)和云輻射強迫以及對氣候模式的發(fā)展都有重要的意義。本文基于中分辨率成像光譜儀（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer, MODIS）、微波掃描輻射計（Advanced Microwave Scanning Radiometer-EOS, AMSRE）和云雷達（Cloud Profile Radar, CPR）的探測資料,研究洋面非降水暖云的云水含量垂直結(jié)構(gòu)特征,取得如下主要結(jié)論：利用MODIS和AMSRE反演的白天洋面0.25。格點云液態(tài)水路徑（LWP）資料,通過采取一系列限制條件（比如非降水、全云天覆蓋和低太陽高度角等）,將AMSRE-LWP作為參考值,對MODIS-LWP反演所采用的兩種云水含量（LWC）垂直結(jié)構(gòu)模型的有效性進行驗證,兩種模型包括垂直均勻模型（VH, vertically homogeneous）和絕熱模型（AS, adiabatically stratified）。相比于AMSRE-LWP, MODIS-LWPVHh和MODIS-LWPAS的全球均值分別表... 

【文章來源】：中國科學技術(shù)大學安徽省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 衛(wèi)星反演歷史
    1.3 研究現(xiàn)狀
    1.4 研究內(nèi)容
第2章 數(shù)據(jù)和方法
    2.1 格點資料
        2.1.1 Aqua衛(wèi)星簡介
        2.1.2 MODIS資料介紹
        2.1.3 AMSRE資料介紹
        2.1.4 MODIS和AMSRE數(shù)據(jù)融合
    2.2 像素資料
        2.2.1 CPR介紹
        2.2.2 MODIS資料與CPR資料融合
    2.3 研究方法
第3章 洋面暖云MODIS-LWP驗證：LWC垂直結(jié)構(gòu)研究
    3.1 數(shù)據(jù)預處理
    3.2 暖云LWP差異的空間分布
    3.3 MODIS反演偏差的SZA效應(yīng)
    3.4 MODIS反演偏差對LWP的依賴
    3.5 LWC垂直結(jié)構(gòu)的最優(yōu)模型
    3.6 通過MODIS云參數(shù)判定LWC垂直結(jié)構(gòu)
    3.7 本章小結(jié)
第4章 非降水洋面孤立暖云團LWC垂直結(jié)構(gòu)
    4.1 孤立暖云團
    4.2 數(shù)據(jù)預處理
    4.3 孤立暖云團和混合暖云的物理特征差異
    4.4 云頂夾卷混合效應(yīng)
    4.5 孤立暖云團和混合暖云垂直結(jié)構(gòu)研究
    4.6 小結(jié)
第5章 總結(jié)和展望
參考文獻
附錄 ETS（equitable threat score）評分因子的說明
致謝
在讀期間發(fā)表的學術(shù)論文


【參考文獻】：
期刊論文
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[2]Underestimation of Oceanic Warm Cloud Occurrences by the Cloud Profiling Radar Aboard Cloud Sat[J]. 劉東陽,劉奇,周伶俐.  Journal of Meteorological Research. 2015(04)
[3]Daytime precipitation identification scheme based on multiple cloud parameters retrieved from visible and infrared measurements[J]. LIU XianTong,LIU Qi,FU YunFei,LI Rui.  Science China（Earth Sciences）. 2014(09)
[4]東亞地區(qū)云垂直結(jié)構(gòu)的CloudSat衛(wèi)星觀測研究[J]. 彭杰,張華,沈新勇.  大氣科學. 2013(01)
[5]用CloudSat/CALIPSO資料分析亞洲季風區(qū)和青藏高原地區(qū)云的季節(jié)變化特征[J]. 汪會,羅亞麗,張人禾.  大氣科學. 2011(06)



本文編號：3081098