發(fā)布時間：2021-03-12 07:36

　　采用中國區(qū)域逐日站點氣溫和降水觀測資料，根據(jù)非線性動力系統(tǒng)理論，定量計算了月尺度氣溫和降水可預報性的時空分布特征。探討了月尺度氣溫可預報性與月動力延伸和持續(xù)性氣溫預報技巧的對應關(guān)系。利用中國1960－2011年比較完整的518站逐日氣溫觀測數(shù)據(jù)，采用非線性局部Lyapunov指數(shù)（NLLE）和非線性誤差增長理論，定量分析了中國區(qū)域月時間尺度平均氣溫可預報性期限（MTPL）的時空分布和年代際變化特征。分析發(fā)現(xiàn)：多年平均的MTPL空間分布存在明顯的地域差異�？傮w來看，東北大部、云南西南部和西北地區(qū)東部為可預報性高值區(qū)，長江中下游地區(qū)及黃淮流域為可預報性低值區(qū)。MTPL在各月份的空間分布存在明顯的季節(jié)變化，總體上表現(xiàn)為可預報性在冬半年較低，在夏半年較高。MTPL還具有明顯的年代際變化特征，就全國而言，自1970年以來，MTPL具有上升的趨勢，在2000年前后出現(xiàn)下降的趨勢，尤其是東北地區(qū)在1986年之后可預報性顯著提高。西北、黃淮、東北MTPL的年代際變化可能與氣溫的持續(xù)性有關(guān)。進入21世紀，除南方地區(qū)外，大部分地區(qū)的MTPL有降低趨勢。全國氣溫的MTPL在冬春季較低，夏秋季較高。這樣的分析... 

【文章來源】：中國氣象科學研究院北京市

【文章頁數(shù)】：54 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

求NLLE的算法示意圖（Lietal,2011a）

月尺度可預報性的時空分布特征減，當( )0.05MTPL MTPLMTPL ,（ =1,2, ,49） 計算該站點全年平均 NLLE 所需最短的序列長度（不同的季節(jié)內(nèi)變率，若某站點資料季節(jié)內(nèi)變率較大好的動力相似，MTPL 會出現(xiàn)迅速下降。因此不同站點的 有所不同。將該方法應用于 535 個站，選圖 2.3）。由圖 2.3 可知，除西藏中西部缺少站點外均勻。將 518 個站點的 插值到 2° 2°的網(wǎng)格上（圖 2.2）。由圖 2.2 可知，西北地區(qū)西部、內(nèi)蒙古站點在 MTPL 的計算過程中對序列長度的依賴性的 超過了 40 年。也就是在這些地區(qū)計算可預報列，才能得到穩(wěn)定合理的月尺度可預報性上限的結(jié)果東部及江南和華南等地區(qū)在 MTPL 的計算過程中對述地區(qū)計算可預報性上限只要大約 30 年的資料序列報性上限的結(jié)果。

才能得到穩(wěn)定合理的月尺度可預報性上限的結(jié)果東部及江南和華南等地區(qū)在 MTPL 的計算過程中對述地區(qū)計算可預報性上限只要大約 30 年的資料序列報性上限的結(jié)果。站點全年平均NLLE所需最短的序列長度（minl ）的空間分

【參考文獻】：
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本文編號：3077938