本文首先通過(guò)計(jì)算和分析長(zhǎng)春24個(gè)站點(diǎn)1961-2007年共47年的日最低、最高溫度數(shù)據(jù)的極端氣溫指標(biāo),探究了長(zhǎng)春極端氣溫事件的變化規(guī)律。結(jié)果表明：幾乎所有的溫度指標(biāo)都顯示在1961-2007年間長(zhǎng)春的高溫和低溫都發(fā)生了明顯的變化,都有明顯升高的趨勢(shì),并且低溫的變化幅度比高溫的變化幅度大。也就是說(shuō)低溫寒冷事件發(fā)生的次數(shù)趨于減少,高溫炎熱事件發(fā)生的次數(shù)趨于增加,并且高溫事件發(fā)生變化的次數(shù)比低溫事件少。其次分別用GEV模型、GPD模型、除串的GPD模型幾種不同的極值模型對(duì)長(zhǎng)春24個(gè)站點(diǎn)的日最低溫?cái)?shù)據(jù)的最小值進(jìn)行了建模,并對(duì)十年重現(xiàn)水平做出了估計(jì)。最后對(duì)長(zhǎng)春日最低溫最小值（TNn）序列做了趨勢(shì)性檢驗(yàn),結(jié)果表明,長(zhǎng)春的日最低溫最小值有明顯升高趨勢(shì),升幅為0.089°C/a。 

【文章來(lái)源】：東北師范大學(xué)吉林省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：55 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
目錄
第1章 引言
第2章 極端氣候指標(biāo)
    2.1 極值指標(biāo)介紹
    2.2 長(zhǎng)春的氣溫極端指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)分析
        2.2.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制及指標(biāo)分析方法
        2.2.2 結(jié)果分析
第3章 經(jīng)典的極值統(tǒng)計(jì)理論模型
    3.1 經(jīng)典的極值理論模型
        3.1.1 經(jīng)典的極值理論極大值模型的建立
        3.1.2 經(jīng)典的極值理論極小值模型的建立
        3.1.3 經(jīng)典的極值分布的統(tǒng)計(jì)推斷
        3.1.4 模型的檢驗(yàn)
    3.2 長(zhǎng)春極端溫度的經(jīng)典模型的研究分析
第4章 閾值模型
    4.1 閾值模型
        4.1.1 廣義Pareto分布
        4.1.2 閾值的選取
        4.1.3 廣義Pareto分布的統(tǒng)計(jì)推斷
        4.1.4 模型的檢驗(yàn)
    4.2 長(zhǎng)春極端溫度閾值模型的建立
第5章 長(zhǎng)春近50年TNn序列的趨勢(shì)性分析
    5.1 去除序列相關(guān)性的極值分析
        5.1.1 平穩(wěn)時(shí)間序列的極值
        5.1.2 極值指標(biāo)的估計(jì)
        5.1.3 平穩(wěn)時(shí)間序列的極值的參數(shù)估計(jì)
    5.2 除串法對(duì)長(zhǎng)春極端溫度閾值模型的應(yīng)用
    5.3 極值序列的趨勢(shì)性分析
        5.3.1 模型的構(gòu)造
        5.3.2 統(tǒng)計(jì)推斷和模型的選擇
        5.3.3 長(zhǎng)春日最低氣溫的趨勢(shì)性分析
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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