利用TIGGE資料中歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心（ECMWF）、美國國家環(huán)境預(yù)報(bào)中心（NCEP）、英國氣象局（UKMO）以及日本氣象廳（JMA）四個(gè)中心1-7天預(yù)報(bào)時(shí)效的降水量預(yù)報(bào)資料,以TRMM/3B42RT降水量作為“觀測值”,對東亞地區(qū)降水量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)降尺度處理。首先針對TIGGE資料中各個(gè)集合系統(tǒng)對降水的預(yù)報(bào)能力進(jìn)行評估,發(fā)現(xiàn)降水預(yù)報(bào)結(jié)果存在空報(bào)以及極值偏小的問題。通過雙線性插值法,將低分辨率的預(yù)報(bào)資料插值到精細(xì)化的網(wǎng)格上,與TRMM資料分辨率一致,再利用邏輯回歸方法將天氣分為有雨和無雨,針對有雨的情況,通過一元線性回歸方法對插值后的預(yù)報(bào)結(jié)果進(jìn)行降尺度訂正。結(jié)果表明,邏輯回歸能夠有效地改善數(shù)值預(yù)報(bào)結(jié)果小雨的空報(bào)情況,經(jīng)過統(tǒng)計(jì)降尺度訂正之后,各個(gè)模式的預(yù)報(bào)結(jié)果與“實(shí)況”場之間的距平相關(guān)系數(shù)（ACC）增大,均方根誤差（RMSE）有所減小,各個(gè)時(shí)效的預(yù)報(bào)結(jié)果與直接插值相比更準(zhǔn)確。將四個(gè)中心的預(yù)報(bào)值進(jìn)行消除偏差集合平均（BREM）,得到多模式集成的降水預(yù)報(bào)場,最后針對降尺度以及多模式集成引起的極值偏小的情況,提出分級降尺度的方法,并對大雨及以上等級的降雨進(jìn)行二次訂正。結(jié)果表明,多模式集成之后各個(gè)... 

【文章來源】：南京信息工程大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

TIGGE資料全球三大交換中心

南京信息工程大學(xué)碩士論文最大，其次是UKMO中7天預(yù)報(bào)的改進(jìn)幅度，都能達(dá)到0. 5mm/d以上，JMA 6-7天預(yù)報(bào)的改進(jìn)效果稍差。隨著時(shí)效的延長，其他中心的預(yù)報(bào)誤差逐漸增加，而改進(jìn)效果相對而言仍然比較理想。由此可見，盡管RMSE與所有雨量等級的預(yù)報(bào)誤差均有關(guān)，但消除了小雨空報(bào)之后，預(yù)報(bào)的平均誤差也有了明顯的減小。?"1 W7 1 伙！ 7 1

分別計(jì)算各中心1-7天預(yù)報(bào)值，在降尺度訂正前后與“實(shí)況值”之間的距平相關(guān)系數(shù)，并給出88天預(yù)報(bào)期內(nèi)的平均結(jié)果。如圖3.11所示，通過對比可以發(fā)現(xiàn)，四個(gè)中心1-7天預(yù)報(bào)的ACC均有所提高，其中改進(jìn)最大的是JMA24h預(yù)報(bào)的結(jié)果，ACC提高了將近0.05,對于原始預(yù)報(bào)效果較好的ECMWF以及JMA，整體改進(jìn)幅度較其他兩個(gè)中心更好。UKMO 4-5天預(yù)報(bào)的提高并不明顯。據(jù)此可以初步認(rèn)為，統(tǒng)計(jì)降尺度方法能夠有效提高預(yù)報(bào)值與實(shí)況值之間的相關(guān)系數(shù)，其提高程度有可能與預(yù)報(bào)本身的準(zhǔn)確性有關(guān)。為了進(jìn)一步研究統(tǒng)計(jì)降尺度方法對預(yù)報(bào)誤差的改進(jìn)效果，計(jì)算出研究區(qū)域內(nèi)預(yù)報(bào)場與“觀測場”之間的格點(diǎn)平均的RMSE。圖3.12給出了四個(gè)中心1-7天預(yù)報(bào)時(shí)效的24h累積降水量降尺度訂正前后的均方根誤差在88天預(yù)報(bào)期內(nèi)的平均值。如圖所示

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：3063305