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PRECIS對中國區(qū)域極端氣候事件的高分辨率數(shù)值模擬與預估

發(fā)布時間:2021-03-03 14:38
  受氣候變化影響,中國平均溫度明顯變暖,而降水變化的區(qū)域性差異加大,極端降水事件增多,危害加重。與氣候平均狀態(tài)相比,極端氣候事件的發(fā)展和演變更應得到關注,因為極端氣候事件將會對自然、社會和經(jīng)濟系統(tǒng)產(chǎn)生直接的災害性后果。應用氣候模式對不同溫室氣體排放情景下平均氣候狀態(tài)和極端氣候事件的發(fā)展趨勢進行預估是認識氣候變化影響的一個重要方法。本文利用英國Hadley氣候中心開發(fā)的區(qū)域氣候模擬系統(tǒng)PRECIS(Providing Regional Climate for Impacts Studies)單向嵌套Had GEM2-ES降尺度產(chǎn)生的最新典型濃度路徑RCPs(Representative Concentration Pathways)情景下低排放情景(RCP2.6)、中等排放情景(RCP4.5)和高排放情景(RCP8.5)下1961-2099年的逐日溫度、降水、最高溫度和最低溫度數(shù)據(jù),選取典型極端氣候事件指標,對未來中國區(qū)域的平均和極端氣候事件變化趨勢進行分析。本研究選取1961-1990年作為氣候基準時段,用作模式模擬能力檢驗和計算未來氣候事件的相對變化,未來時段分為21世紀前期(2011... 

【文章來源】:中國農(nóng)業(yè)科學院北京市

【文章頁數(shù)】:147 頁

【學位級別】:博士

【部分圖文】:

PRECIS對中國區(qū)域極端氣候事件的高分辨率數(shù)值模擬與預估


氣候要素狀態(tài)變化示意圖(Griffithsetal.,2005)

示意圖,格點,模擬區(qū)域,東亞


圖 2.1 PRECIS 東亞模擬區(qū)域示意圖(·)HadGEM2-ES 格點;(×) PRECIS 格點Fig. 2.1 PRECIS domain in East Asia (·) HadGEM2-ES grids; (×) PRECIS grids RCP 氣候情景介紹文應用的氣候情景是 IPCC 第五次評估報告中推薦的典型濃度路徑情景 RCPs,其最突出到 2100 年所達到的輻射強迫水平。典型濃度路徑(RCPs)(IPCC,2013)與上一代排別報告(SRES)(IPCC,2007)提出的排放情景的不同之處在于(圖 2.1),SRES 預先體的社會經(jīng)濟、技術和政策情景,然后將它們應用于氣候模式,用來確定溫室氣體濃度迫值,然后產(chǎn)生氣候情景,而且并沒有考慮減排問題(Sillmann et al., 2013)。而 RCP 情適應與減緩行動,它始于對影響模型模擬的輻射強迫產(chǎn)生關鍵作用的各組成部分的識別行多種模式并行計算的過程,最終達到特定輻射強迫值的軌跡并不對應于某一特定的社排放情景,而是由經(jīng)濟,技術,人口,政策等綜合作用的結果(Moss et al., 2010; IPCC,2013 RCP 情景可以展現(xiàn)不同政策選擇可能帶來的氣候結果。“典型”意味著每個 RCP 情景提未來達到某一特定輻射強迫特征的許多情景中的一種,而“路徑”強調(diào) RCP 對未來氣候預經(jīng)過一段長期發(fā)展后的溫室氣體濃度水平感興趣,而且同樣關注達到這一結果的發(fā)展CP 提供的是描述一系列可能的未來氣候變化的范圍,而不是對未來發(fā)展情況的預測或是

路徑圖,氣候情景,CO2濃度,路徑


RES 與 RCP 氣候情景下 CO2濃度變化路徑(Sillmann et al., 20ioxide concentration in ppm as used in SRES and RCPs(Sillmann型濃度路徑分別為 RCP2.6,RCP4.5,RCP6.0 和 RCP輻射強迫的增加值范圍命名,即分別將增加 2.6W/m2,n et al., 2011)。各情景在采取減緩措施的未來 30 年左右期以后,各情景的差異逐漸顯現(xiàn)。各情景具體的描述表 2.1 RCP 典型濃度路徑的定義Table 2.1 Descriptions of four radiative forcing scenarios描述100 年之前達到 3 W/m2(CO2當量為 490ppm)的峰值后下降( 2.6 W/m2)過 4.5 W/m2(CO2當量為 650ppm)的目標水平,且 2100 年之過 6.0 W/m2(CO2當量為 850ppm)的目標水平,且 2100 年之路徑,到 2100 年輻射強迫值達到 8.5W/m2(CO2當量為 1370p測數(shù)據(jù)于多種未來氣候變化情景數(shù)據(jù),分別為低排放情景(

【參考文獻】:
期刊論文
[1]不同收入水平的農(nóng)民對極端干旱事件的感知及其對適應措施采用的影響——基于全國9省農(nóng)戶大規(guī)模調(diào)查的實證分析[J]. 侯玲玲,王金霞,黃季焜.  農(nóng)業(yè)技術經(jīng)濟. 2016(11)
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博士論文
[1]長江流域極端氣候變化及其未來趨勢預測[D]. 關穎慧.西北農(nóng)林科技大學 2015
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[3]統(tǒng)計降尺度方法的研究及其對中國未來區(qū)域氣候情景的預估[D]. 范麗軍.中國科學院研究生院(大氣物理研究所) 2006

碩士論文
[1]RegCM4.4區(qū)域氣候模式對中國當代氣候及極端事件的高分辨率數(shù)值模擬[D]. 王美麗.中國氣象科學研究院 2015
[2]近50年中國西南地區(qū)不同時間尺度干旱氣候變化特征及成因研究[D]. 熊光潔.蘭州大學 2013



本文編號:3061440

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