基于不同天氣型和污染背景的江淮與華南地區(qū)暖季降水雨滴譜分布特征研究
發(fā)布時間:2021-03-01 01:01
雨滴粒徑分布(DSD)是降水的基本微觀物理性質(zhì)。全面和系統(tǒng)的揭示中國東部地區(qū)、南部沿海地區(qū)暖季降水的雨滴譜特征,對于理解降雨微物理過程、提高雷達定量降水估計和改進模式的微物理參數(shù)化方案都具有重要的作用。本文利用2014-2017年“突發(fā)性強對流天氣演變機理和監(jiān)測預(yù)報技術(shù)研究”(OPACC)外場試驗和“華南季風(fēng)/臺風(fēng)強降水協(xié)同觀測試驗”在江淮和華南地區(qū)的二維雨滴譜儀(2DVD)、垂直指向雷達和PM10等觀測資料,結(jié)合傾斜旋轉(zhuǎn)T模態(tài)主成分分析方法,研究不同天氣類型下降水的DSD特征差異,并探討空氣污染對降水的影響。首先,將降水劃分為對流、層云、淺層降水類型,定量分析了江淮和華南地區(qū)暖季降水微物理統(tǒng)計特征的差異,揭示華南地區(qū)對流性降水中各粒徑尺度中雨滴濃度高于江淮,且華南地區(qū)層云降水由更高濃度的大粒子組成。在此基礎(chǔ)上,將2014-2017年04-09月的日平均850 hPa高度場客觀地分為5種環(huán)流類型,揭示暖季雨滴譜受大的相對濕度影響,即使研究區(qū)域均在陸地,五種天氣型的對流性降水均呈現(xiàn)出“海洋性”降水特征。在不同天氣型中對流性降水的雨滴譜有顯著差異,主要是由于對流不穩(wěn)定度的影響。對流不穩(wěn)定強...
【文章來源】:南京大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.1研究區(qū)域示意圖
線為江淮地區(qū)層云降水,紅色實線為華南地區(qū)對流降水,紅色點虛線為華南地區(qū)層云降水。??(b>江淮地區(qū)、華南地區(qū)降水發(fā)生頻次百分比及其對降水量貢獻,其中灰色柱形圖為降水量。??如圖3.1a所示,江淮及華南地區(qū)的降水日變化存在差異。對流性降水中,??華南地區(qū)呈現(xiàn)出三峰結(jié)構(gòu),在凌晨、清晨和夜間達到峰值。江淮地區(qū)整體為雙峰??結(jié)構(gòu),在凌晨和夜間達到峰值,午后有大值區(qū)。華南地區(qū)的凌晨和清晨峰值均早??于江淮地區(qū),且強度更大。午后峰值,華南早于江淮1小時左右,峰值時間相同??但強度更大,隨著太陽落山(1900?LST左右),兩地區(qū)降水峰值均迅速回落。??15??
層云降水中,江淮地區(qū)凌晨峰值出現(xiàn)在0200?LST,此刻華南地區(qū)為谷值。??華南地區(qū)暖季對流性降水發(fā)生頻次百分比高于江淮地區(qū),約占12%,對總降水??量貢獻更大,達到72?%?(圖3.1b)。??3.2雨滴譜參數(shù)分布差異??3.2.1?Dm-?分布特征??50?1?1?1?1?1?1?1?1?1?1?1?1??(a)?Total??4〇?-?Mean=1.03?Mean=3.89?J??STD=0.37?STD=0.71??3〇?_?SK=0.89?SK=0.04?_??Mean=1.01?Mean=3.73??2〇?-?r—STD=0.42?STD=0.73?-??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]Seasonal Variations of Observed Raindrop Size Distribution in East China[J]. Long WEN,Kun ZHAO,Mengyao WANG,Guifu ZHANG. Advances in Atmospheric Sciences. 2019(04)
[2]Statistical Characteristics of Raindrop Size Distribution in the Tibetan Plateau and Southern China[J]. Yahao WU,Liping LIU. Advances in Atmospheric Sciences. 2017(06)
[3]1960~2013年華南地區(qū)霾污染的時空變化及其與關(guān)鍵氣候因子的關(guān)系[J]. 符傳博,丹利,唐家翔,楊薇. 中國環(huán)境科學(xué). 2016(05)
[4]北京“7.21”特大暴雨環(huán)流形勢極端性客觀分析[J]. 趙洋洋,張慶紅,杜宇,江漫,張季平. 氣象學(xué)報. 2013(05)
[5]云凝結(jié)核濃度對WRF模式模擬颮線降水的影響:不同云微物理參數(shù)化方案的對比研究[J]. 董昊,徐海明,羅亞麗. 大氣科學(xué). 2012(01)
[6]垂直指向測雨雷達的誤差模擬及相互校準[J]. 陳勇,劉輝志,安俊嶺,Ulrich GRSDORF,Franz H.BERGER. 大氣科學(xué). 2010(06)
[7]利用PMS的GBPP-100型雨滴譜儀觀測資料確定Z-R關(guān)系[J]. 馮雷,陳寶君. 氣象科學(xué). 2009(02)
博士論文
[1]華南和江淮地區(qū)夏季風(fēng)期間降水和對流的一些統(tǒng)計特征和個例研究[D]. 汪會.中國氣象科學(xué)研究院 2014
本文編號:3056716
【文章來源】:南京大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.1研究區(qū)域示意圖
線為江淮地區(qū)層云降水,紅色實線為華南地區(qū)對流降水,紅色點虛線為華南地區(qū)層云降水。??(b>江淮地區(qū)、華南地區(qū)降水發(fā)生頻次百分比及其對降水量貢獻,其中灰色柱形圖為降水量。??如圖3.1a所示,江淮及華南地區(qū)的降水日變化存在差異。對流性降水中,??華南地區(qū)呈現(xiàn)出三峰結(jié)構(gòu),在凌晨、清晨和夜間達到峰值。江淮地區(qū)整體為雙峰??結(jié)構(gòu),在凌晨和夜間達到峰值,午后有大值區(qū)。華南地區(qū)的凌晨和清晨峰值均早??于江淮地區(qū),且強度更大。午后峰值,華南早于江淮1小時左右,峰值時間相同??但強度更大,隨著太陽落山(1900?LST左右),兩地區(qū)降水峰值均迅速回落。??15??
層云降水中,江淮地區(qū)凌晨峰值出現(xiàn)在0200?LST,此刻華南地區(qū)為谷值。??華南地區(qū)暖季對流性降水發(fā)生頻次百分比高于江淮地區(qū),約占12%,對總降水??量貢獻更大,達到72?%?(圖3.1b)。??3.2雨滴譜參數(shù)分布差異??3.2.1?Dm-?分布特征??50?1?1?1?1?1?1?1?1?1?1?1?1??(a)?Total??4〇?-?Mean=1.03?Mean=3.89?J??STD=0.37?STD=0.71??3〇?_?SK=0.89?SK=0.04?_??Mean=1.01?Mean=3.73??2〇?-?r—STD=0.42?STD=0.73?-??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]Seasonal Variations of Observed Raindrop Size Distribution in East China[J]. Long WEN,Kun ZHAO,Mengyao WANG,Guifu ZHANG. Advances in Atmospheric Sciences. 2019(04)
[2]Statistical Characteristics of Raindrop Size Distribution in the Tibetan Plateau and Southern China[J]. Yahao WU,Liping LIU. Advances in Atmospheric Sciences. 2017(06)
[3]1960~2013年華南地區(qū)霾污染的時空變化及其與關(guān)鍵氣候因子的關(guān)系[J]. 符傳博,丹利,唐家翔,楊薇. 中國環(huán)境科學(xué). 2016(05)
[4]北京“7.21”特大暴雨環(huán)流形勢極端性客觀分析[J]. 趙洋洋,張慶紅,杜宇,江漫,張季平. 氣象學(xué)報. 2013(05)
[5]云凝結(jié)核濃度對WRF模式模擬颮線降水的影響:不同云微物理參數(shù)化方案的對比研究[J]. 董昊,徐海明,羅亞麗. 大氣科學(xué). 2012(01)
[6]垂直指向測雨雷達的誤差模擬及相互校準[J]. 陳勇,劉輝志,安俊嶺,Ulrich GRSDORF,Franz H.BERGER. 大氣科學(xué). 2010(06)
[7]利用PMS的GBPP-100型雨滴譜儀觀測資料確定Z-R關(guān)系[J]. 馮雷,陳寶君. 氣象科學(xué). 2009(02)
博士論文
[1]華南和江淮地區(qū)夏季風(fēng)期間降水和對流的一些統(tǒng)計特征和個例研究[D]. 汪會.中國氣象科學(xué)研究院 2014
本文編號:3056716
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