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長江流域的非平穩(wěn)SPI干旱時(shí)空特征分析

發(fā)布時(shí)間:2021-02-27 19:41
  全球氣候變化背景下,由于降水時(shí)間序列存在非平穩(wěn)性,導(dǎo)致利用傳統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)(SSPI)估計(jì)的干旱可能存在較大偏差。文章基于GAMLSS模型,以氣候指數(shù)作為解釋變量進(jìn)行參數(shù)擬合,建立一種基于可變參數(shù)的非平穩(wěn)伽瑪模型,計(jì)算非平穩(wěn)標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)(NSPI),并與SSPI指數(shù)對(duì)比分析長江流域1962~2016年干旱時(shí)空變化特征,結(jié)果表明:(1)NSPI與SSPI變化基本一致,但非平穩(wěn)伽瑪模型比平穩(wěn)伽瑪模型更好地重現(xiàn)降水量以捕獲當(dāng)前全球氣候變化背景下的降水變化。(2)長江流域1962~2016年干旱有加重趨勢(shì)。上游干旱烈度、干旱歷時(shí)、干旱強(qiáng)度和烈度峰值的變化速率分別為每10年上升0.064、0.041、0.023和0.027,而中下游則分別為0.151、0.089、0.021和0.030;干旱強(qiáng)度以輕至中旱為主。長江源頭和四川盆地西南部干旱較嚴(yán)重,而金沙江和雅礱江上游及鄱陽湖南部的干旱相對(duì)輕微。(3)與SSPI相比,NSPI估計(jì)的相同干旱烈度和干旱歷時(shí)的重現(xiàn)期較大,且估計(jì)的干旱事件相對(duì)集中。NSPI的干旱風(fēng)險(xiǎn)表明長江源頭、金沙江下游和洞庭湖流域中部是高風(fēng)險(xiǎn)集中區(qū),而川江上游和鄱陽湖東南部是低... 

【文章來源】:長江流域資源與環(huán)境. 2020,29(07)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】:15 頁

【文章目錄】:
1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)
2 研究方法
    2.1 平穩(wěn)標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)
    2.2 非平穩(wěn)標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)
    2.3 雙變量分析
    2.4 PDF評(píng)分法
3 結(jié)果與分析
    3.1 基于GAMLSS模型的非平穩(wěn)建模
    3.2 非平穩(wěn)SPI的干旱特征
    3.3 非平穩(wěn)SPI的干旱重現(xiàn)期
    3.4 非平穩(wěn)模型的預(yù)測(cè)評(píng)估
4 結(jié)論與討論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]1960—2016年黃土高原多尺度干旱特征及影響因素[J]. 孫藝杰,劉憲鋒,任志遠(yuǎn),李雙雙.  地理研究. 2019(07)
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[3]基于氣候區(qū)的全球干旱形勢(shì)分析[J]. 吳陶櫻,方秀琴,吳小君,杜曉彤,汪偉.  水土保持研究. 2019(03)
[4]長江流域干旱時(shí)空變化特征及演變趨勢(shì)[J]. 黃濤,徐力剛,范宏翔,孟元可.  環(huán)境科學(xué)研究. 2018(10)
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[6]基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的非平穩(wěn)水文序列預(yù)測(cè)研究[J]. 張洪波,王斌,蘭甜,陳克宇.  水力發(fā)電學(xué)報(bào). 2015(12)
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[8]CI指數(shù)及SPEI指數(shù)在長江中下游地區(qū)的適用性分析[J]. 王文,李亮,蔡曉軍.  熱帶氣象學(xué)報(bào). 2015(03)
[9]基于SPEI和SPI指數(shù)的太原多尺度干旱特征與氣候指數(shù)的關(guān)系[J]. 張?jiān)儡?郝智文,王雁,李明明,陳二萍,李芬,張永瑞.  生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào). 2014(09)
[10]1962-2011年長江流域極端氣溫事件分析[J]. 王瓊,張明軍,王圣杰,駱書飛,汪寶龍,朱小凡.  地理學(xué)報(bào). 2013(05)



本文編號(hào):3054710

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