我國冬季極端低溫指數(shù)的年代際變化特征
發(fā)布時間:2021-02-21 09:40
前人在研究極端氣溫時,大多關注其長期變化趨勢,而對其年代際變化的研究較少。本文利用1961~2016年全國839個臺站的逐日最高氣溫、最低氣溫和日平均氣溫資料,重點分析了我國冬季極端低溫指數(shù)的年代際變化特征。本文采用諧波分解提取了每個臺站冬季極端低溫指數(shù)前四波分量,將其作為年代際變化分量,并將其累計方差貢獻大于25%的臺站認為發(fā)生了明顯的年代際變化的臺站。結果表明:呈明顯年代際變化的臺站主要位于長江以北地區(qū)、新疆北部以及青藏高原東部地區(qū)。其中,長江以北地區(qū)及新疆北部地區(qū)的年代際變化在1979年后較為一致,據(jù)此可將1979年之后的時段大致劃分為前冷期(1979~1986年)、暖期(1987~2007年)和后冷期(2008~2016年)三個時期。上述兩個地區(qū)的冬季極端低溫指數(shù)的年代際變化與東大西洋/西俄羅斯遙相關型聯(lián)系在一起,該遙相關型的年代際變化對應著烏拉爾山阻塞型環(huán)流頻次和東亞大槽強度的年代際變化。
【文章來源】:大氣科學. 2020,44(05)北大核心
【文章頁數(shù)】:16 頁
【部分圖文】:
和在20世紀80年代中后期至21世紀初偏多,之后圖
和高原東部地區(qū)的極端低溫指數(shù)的年代際變化分量,所得結果與諧波分解所得結果類似。為此,后文將僅給出諧波分解所得結果。圖5給出了新疆北部前4波累計方差貢獻率大于或等于30%的臺站的極端低溫指數(shù)年代際變化特征。該區(qū)域具有年代際變化特征的臺站個數(shù)較少,尤其是極端最低氣溫指數(shù)(TNn)和冷夜日數(shù)(TN10P)年代際特征明顯的站點均只有1個。盡管如此,平均最低氣溫(圖5a)、極端最低氣溫(圖5b)、日最低氣溫極大值(圖5c)和暖夜日數(shù)(圖5d)所呈現(xiàn)出的年代際變化特征較為一致,尤其是20世紀70年代后表現(xiàn)的冷暖期轉折較為同步,且與長江以北地區(qū)的極端氣溫的年代際變化特征基本一致,即1979年后發(fā)生的兩次年代際轉折大致發(fā)生在20世紀80年代中期和21世紀10年代中后期。圖3長江以北地區(qū)前4波累計方差百分率大于或等于30%站點的冬季極端低溫指數(shù)合成(黑色細線):(a)平均最低氣溫;(b)極端最低氣溫;(c)日最低氣溫極大值;(d)暖夜日數(shù);(e)冷夜日數(shù)。紅粗線為各站點的極端氣溫指數(shù)序列的平均值Fig.3Thecompositesoftheextreme-low-temperatureindices(blackthinlines)inwinterforthestations(cumulativepercentageofvarianceexplainedbythefirstfourwavesexplainatleast30%ofthevariance)tothenorthoftheYangtzeRiver:(a)TMINmean;(b)TNn;(c)TNx;(d)TN90P;(e)TN10P.Redthicklinesindicatetheaverageoftheextreme-low-temperatureindicessequencesofeachstation5期索朗塔杰等:我國冬季極端低溫指數(shù)的年代際變化特征No.5SuolangTajieetal.InterdecadalVariationCharacteristicsofExtremeLowTemperatureIndexinWinter...1131
圖6為高原東部地區(qū)前4波累計方差貢獻率大于或等于30%的臺站的極端低溫指數(shù)的前4波合成圖。整體而言,這些臺站的各個極端氣溫指數(shù)的年代際分量之間離散度較大(圖6a–d),未形成較為一致的年代際變化特征。這表明這些站點極端氣溫的年代際變化的影響因子相對復雜。事實上,高原東部地區(qū)地形復雜,包含了青藏高原大部、四川盆地等獨具地形特點的地區(qū),站點之間海拔落差較大,且很多站點坐落于唐古拉山脈和橫斷山脈兩側或附近。因此,高原地區(qū)不同站點間呈現(xiàn)出較大差異的極端氣溫指數(shù)的年代際變化可能與其特殊的地理環(huán)境有關,本文暫不對此做進一步分析。但整體來看,各指數(shù)在20世紀60年代中后期及2010年左右發(fā)生了相對較為一致的年代際轉折。此外,冷夜日數(shù)自20世紀70年代以來尤其是2000年后一直呈增加的趨勢。這些相對較為一致的長期變化值得我們今后進一步研究。整體而言,在1979年后,長江以北地區(qū)以及新疆北部的極端低溫指數(shù)具有較為一致的年代際變化特征,具體可大致分為如下三個時期:前冷期1979~1986年,暖期1987~2007年,后冷期2008~2016年。這三個時期與宋燕和季勁鈞(2005)圖4同圖3,但極端低溫指數(shù)的年代際分量由Lanczos濾波器獲得Fig.4AsinFig.3,butfortheinterdecadalcomponentoftheextreme-low-temperatureindicesobtainedfromaLanczosfilter大氣科學44卷1132ChineseJournalofAtmosphericSciencesVol.44
【參考文獻】:
期刊論文
[1]北半球冬季各阻塞系統(tǒng)對大范圍極端溫度異常的單獨和協(xié)同影響[J]. 李亞飛,任榮彩. 大氣科學. 2019(06)
[2]冬季大范圍持續(xù)性極端低溫事件與歐亞大陸大型斜脊斜槽系統(tǒng)研究進展[J]. 布和朝魯,彭京備,謝作威,紀立人. 大氣科學. 2018(03)
[3]中國大陸1983—2012年年極端氣溫時空變化特征[J]. 武麗梅,陳璐,王凱,馬金輝. 干旱氣象. 2016(06)
[4]冬季北大西洋風暴軸異常對我國寒潮活動的可能影響[J]. 周星妍,朱偉軍,顧聰. 大氣科學. 2015(05)
[5]東亞冬季風的年代際變化及其與全球氣候變化的可能聯(lián)系[J]. 丁一匯,柳艷菊,梁蘇潔,馬曉青,張穎嫻,司東,梁萍,宋亞芳,張錦. 氣象學報. 2014(05)
[6]近50年中國大陸冬季氣溫和區(qū)域環(huán)流的年代際變化研究[J]. 梁蘇潔,丁一匯,趙南,孫穎. 大氣科學. 2014(05)
[7]北半球溫帶氣旋活動和風暴路徑的年代際變化[J]. 張穎嫻,丁一匯,李巧萍. 大氣科學. 2012(05)
[8]The Role of Warm North Atlantic SST in the Formation of Positive Height Anomalies over the Ural Mountains during January 2008[J]. 韓哲,李雙林,穆穆. Advances in Atmospheric Sciences. 2011(02)
[9]中國極端氣候變化觀測研究回顧與展望[J]. 任國玉,封國林,嚴中偉. 氣候與環(huán)境研究. 2010(04)
[10]中國近百年溫度曲線的對比分析[J]. 唐國利,丁一匯,王紹武,任國玉,劉洪濱,張莉. 氣候變化研究進展. 2009(02)
本文編號:3044171
【文章來源】:大氣科學. 2020,44(05)北大核心
【文章頁數(shù)】:16 頁
【部分圖文】:
和在20世紀80年代中后期至21世紀初偏多,之后圖
和高原東部地區(qū)的極端低溫指數(shù)的年代際變化分量,所得結果與諧波分解所得結果類似。為此,后文將僅給出諧波分解所得結果。圖5給出了新疆北部前4波累計方差貢獻率大于或等于30%的臺站的極端低溫指數(shù)年代際變化特征。該區(qū)域具有年代際變化特征的臺站個數(shù)較少,尤其是極端最低氣溫指數(shù)(TNn)和冷夜日數(shù)(TN10P)年代際特征明顯的站點均只有1個。盡管如此,平均最低氣溫(圖5a)、極端最低氣溫(圖5b)、日最低氣溫極大值(圖5c)和暖夜日數(shù)(圖5d)所呈現(xiàn)出的年代際變化特征較為一致,尤其是20世紀70年代后表現(xiàn)的冷暖期轉折較為同步,且與長江以北地區(qū)的極端氣溫的年代際變化特征基本一致,即1979年后發(fā)生的兩次年代際轉折大致發(fā)生在20世紀80年代中期和21世紀10年代中后期。圖3長江以北地區(qū)前4波累計方差百分率大于或等于30%站點的冬季極端低溫指數(shù)合成(黑色細線):(a)平均最低氣溫;(b)極端最低氣溫;(c)日最低氣溫極大值;(d)暖夜日數(shù);(e)冷夜日數(shù)。紅粗線為各站點的極端氣溫指數(shù)序列的平均值Fig.3Thecompositesoftheextreme-low-temperatureindices(blackthinlines)inwinterforthestations(cumulativepercentageofvarianceexplainedbythefirstfourwavesexplainatleast30%ofthevariance)tothenorthoftheYangtzeRiver:(a)TMINmean;(b)TNn;(c)TNx;(d)TN90P;(e)TN10P.Redthicklinesindicatetheaverageoftheextreme-low-temperatureindicessequencesofeachstation5期索朗塔杰等:我國冬季極端低溫指數(shù)的年代際變化特征No.5SuolangTajieetal.InterdecadalVariationCharacteristicsofExtremeLowTemperatureIndexinWinter...1131
圖6為高原東部地區(qū)前4波累計方差貢獻率大于或等于30%的臺站的極端低溫指數(shù)的前4波合成圖。整體而言,這些臺站的各個極端氣溫指數(shù)的年代際分量之間離散度較大(圖6a–d),未形成較為一致的年代際變化特征。這表明這些站點極端氣溫的年代際變化的影響因子相對復雜。事實上,高原東部地區(qū)地形復雜,包含了青藏高原大部、四川盆地等獨具地形特點的地區(qū),站點之間海拔落差較大,且很多站點坐落于唐古拉山脈和橫斷山脈兩側或附近。因此,高原地區(qū)不同站點間呈現(xiàn)出較大差異的極端氣溫指數(shù)的年代際變化可能與其特殊的地理環(huán)境有關,本文暫不對此做進一步分析。但整體來看,各指數(shù)在20世紀60年代中后期及2010年左右發(fā)生了相對較為一致的年代際轉折。此外,冷夜日數(shù)自20世紀70年代以來尤其是2000年后一直呈增加的趨勢。這些相對較為一致的長期變化值得我們今后進一步研究。整體而言,在1979年后,長江以北地區(qū)以及新疆北部的極端低溫指數(shù)具有較為一致的年代際變化特征,具體可大致分為如下三個時期:前冷期1979~1986年,暖期1987~2007年,后冷期2008~2016年。這三個時期與宋燕和季勁鈞(2005)圖4同圖3,但極端低溫指數(shù)的年代際分量由Lanczos濾波器獲得Fig.4AsinFig.3,butfortheinterdecadalcomponentoftheextreme-low-temperatureindicesobtainedfromaLanczosfilter大氣科學44卷1132ChineseJournalofAtmosphericSciencesVol.44
【參考文獻】:
期刊論文
[1]北半球冬季各阻塞系統(tǒng)對大范圍極端溫度異常的單獨和協(xié)同影響[J]. 李亞飛,任榮彩. 大氣科學. 2019(06)
[2]冬季大范圍持續(xù)性極端低溫事件與歐亞大陸大型斜脊斜槽系統(tǒng)研究進展[J]. 布和朝魯,彭京備,謝作威,紀立人. 大氣科學. 2018(03)
[3]中國大陸1983—2012年年極端氣溫時空變化特征[J]. 武麗梅,陳璐,王凱,馬金輝. 干旱氣象. 2016(06)
[4]冬季北大西洋風暴軸異常對我國寒潮活動的可能影響[J]. 周星妍,朱偉軍,顧聰. 大氣科學. 2015(05)
[5]東亞冬季風的年代際變化及其與全球氣候變化的可能聯(lián)系[J]. 丁一匯,柳艷菊,梁蘇潔,馬曉青,張穎嫻,司東,梁萍,宋亞芳,張錦. 氣象學報. 2014(05)
[6]近50年中國大陸冬季氣溫和區(qū)域環(huán)流的年代際變化研究[J]. 梁蘇潔,丁一匯,趙南,孫穎. 大氣科學. 2014(05)
[7]北半球溫帶氣旋活動和風暴路徑的年代際變化[J]. 張穎嫻,丁一匯,李巧萍. 大氣科學. 2012(05)
[8]The Role of Warm North Atlantic SST in the Formation of Positive Height Anomalies over the Ural Mountains during January 2008[J]. 韓哲,李雙林,穆穆. Advances in Atmospheric Sciences. 2011(02)
[9]中國極端氣候變化觀測研究回顧與展望[J]. 任國玉,封國林,嚴中偉. 氣候與環(huán)境研究. 2010(04)
[10]中國近百年溫度曲線的對比分析[J]. 唐國利,丁一匯,王紹武,任國玉,劉洪濱,張莉. 氣候變化研究進展. 2009(02)
本文編號:3044171
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