利用山西省2個冬小麥觀測站、3個春玉米觀測站和3個夏玉米觀測站長時間序列的作物生育期觀測資料和地面氣象觀測資料,基于4種作物生長發(fā)育速率線性假設(shè),建立了作物不同生育階段的活動積溫（Aa）和4種有效積溫模型,并對各積溫模型的穩(wěn)定性進(jìn)行統(tǒng)計分析與檢驗。結(jié)果表明:以變異系數(shù)為指標(biāo)檢驗各模型穩(wěn)定性時,活動積溫模型最穩(wěn)定,考慮作物三基點溫度的有效積溫模型（Ae4）次之,僅考慮作物下限溫度的有效積溫模型（Ae1）及考慮作物上、下限溫度的有效積溫模型（Ae2和Ae3）最不穩(wěn)定。以生育期模擬偏差和生育期模擬準(zhǔn)確率為指標(biāo)檢驗各模型穩(wěn)定性時,Aa模型對作物生育期的模擬效果最好,穩(wěn)定性最高;4種有效積溫模型中,Ae1、Ae2和Ae3模型模擬效果無顯著差異,準(zhǔn)確率和穩(wěn)定性高于Ae4模型。各積溫模型在春玉米和夏玉米出苗-抽雄期和抽雄-成熟期的穩(wěn)定性表現(xiàn)一致,出苗-抽雄期各積溫模型的穩(wěn)定性高于抽雄-成熟期;冬小麥在出苗-抽穗期和抽穗-成熟期各積溫模型的穩(wěn)定性表現(xiàn)因地區(qū)不同而有所差異。因此,在實際應(yīng)用中,還需根據(jù)作物種植區(qū)域、品種類型以及生育期選取合適的基點溫度,綜合分析多種積溫模型穩(wěn)定性,選取穩(wěn)定性更高的積溫模型... 

【文章來源】：中國農(nóng)業(yè)氣象. 2020,41(11)北大核心

【文章頁數(shù)】：12 頁

【文章目錄】：
1 材料與方法
    1.1 資料及其來源
    1.2 積溫模型及計算方法
        1.2.1 日平均氣溫
        1.2.2 線性生長假設(shè)下的作物積溫
        1.2.3 主要作物的三基點溫度
        1.2.4 穩(wěn)定性檢驗指標(biāo)
2 結(jié)果與分析
    2.1 代表作物生育期各積溫模型的變異系數(shù)分析
        2.1.1 冬小麥
        2.1.2 春玉米
        2.1.3 夏玉米
    2.2 各積溫模型模擬代表作物主要生育期的偏差分析
        2.2.1 生育期模擬
        2.2.2 模擬偏差
        2.2.3 模擬準(zhǔn)確率
3 結(jié)論與討論
    3.1 結(jié)論
    3.2 討論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于優(yōu)化生長假設(shè)利用極端溫度計算日積溫的方法[J]. 姜會飛,溫德永.  中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2013(02)
[2]基于線性生長假設(shè)利用極端溫度計算日積溫的方法[J]. 姜會飛,溫德永.  中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2013(01)
[3]淺談作物積溫的穩(wěn)定性及其預(yù)報的準(zhǔn)確性[J]. 徐善玲,黃興國,黃瓊,李娜.  江西氣象科技. 2005(03)
[4]對預(yù)測作物發(fā)育的積溫法的評價[J]. 殷新佑.  作物學(xué)報. 1999(04)
[5]水稻發(fā)育溫度效應(yīng)的非線性模型及其應(yīng)用[J]. 殷新佑.  作物學(xué)報. 1994(06)
[6]夏玉米發(fā)育進(jìn)程分析和生育期預(yù)報[J]. 劉長民.  陜西氣象. 1994(03)
[7]積溫學(xué)說的不穩(wěn)定性和修正式的評價[J]. 李有,董中強(qiáng),宋賢明.  華北農(nóng)學(xué)報. 1993(S1)
[8]水稻計算機(jī)模擬模型及其應(yīng)用之一 水稻鐘模型——水稻發(fā)育動態(tài)的計算機(jī)模型[J]. 高亮之,金之慶,黃耀,張立中.  中國農(nóng)業(yè)氣象. 1989(03)
[9]活動積溫與有效積溫的概念及計算方法[J]. 武曉梅.  山西農(nóng)業(yè)科學(xué). 1985(04)
[10]中國不同類型水稻生育期的氣象生態(tài)模式及其應(yīng)用[J]. 高亮之,金之慶,李林.  農(nóng)業(yè)氣象. 1982(02)

碩士論文
[1]東北春玉米積溫穩(wěn)定性影響因素與積溫模型的改進(jìn)[D]. 李蕊.中國氣象科學(xué)研究院 2018
[2]不同積溫模型的穩(wěn)定性評估[D]. 趙倩.中國氣象科學(xué)研究院 2016



本文編號：3043678