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干旱區(qū)城市不透水面的遙感估算及其氣候效應分析 ——以烏魯木齊市主城區(qū)為例

發(fā)布時間:2021-02-17 22:07
  在全球城市化大發(fā)展的背景下,城市道路、屋頂、廣場等不透水面增長迅速,其動態(tài)變化能夠反映城市空間環(huán)境變化情況,不透水面覆蓋度在評價城市化水平及城市生態(tài)環(huán)境質量方面具有重要意義。烏魯木齊市是“一帶一路”沿線上具有重要影響力的城市,不透水面迅速擴張,對區(qū)域生態(tài)氣候產(chǎn)生了一定程度的影響。作為干旱區(qū)具有代表性的城市之一,烏魯木齊市裸地分布較多,土質干旱,地表溫度和地表濕度成為影響城市生態(tài)氣候及人居舒適度的重要因子。本文以烏魯木齊市主城區(qū)為研究區(qū)域,利用Landsat TM/OLI影像數(shù)據(jù),通過不透水面(ISA)指數(shù)法和線性光譜混合分解(LSMA)模型估算不透水面信息,并對不同方法的估算結果進行精度對比分析。根據(jù)單窗算法和穗帽變換分別提取地表溫度和地表濕度。在以上基礎上對研究區(qū)進行相關研究,從而探究不透水面動態(tài)變化特征及其與城市氣候效應的相關關系,為“城市雙修”(即生態(tài)修復和城市修補)提供決策依據(jù),推動城市綠色發(fā)展。本文主要得到以下結論:(1)LSMA較ISA指數(shù)法不透水面覆蓋度估算值與實際值擬合程度高,其中對Landsat 8影像估算精度比Landsat TM的估算精度稍好。對誤差分布進行統(tǒng)計發(fā)... 

【文章來源】:新疆大學新疆維吾爾自治區(qū) 211工程院校

【文章頁數(shù)】:75 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

干旱區(qū)城市不透水面的遙感估算及其氣候效應分析 ——以烏魯木齊市主城區(qū)為例


技術路線

示意圖,概況,示意圖,水磨溝區(qū)


區(qū)、水磨溝區(qū)、天山區(qū)、頭屯河經(jīng)濟技術開發(fā)區(qū)。烏魯木齊市是新疆維吾爾自治區(qū)的首府,是“一帶一路”上具有重要影響力的城市。2.1.1 地理位置烏 魯 木 齊 是 亞 洲 大 陸 的 地 理 中 心 , 遠 距 海 洋 , 地 理 坐 標 為 東 經(jīng)86°37′33″-88°58′24″和北緯 42°45′32″-44°08′00″之間。位于中國西北、亞歐大陸腹地,地處新疆維吾爾自治區(qū)中北部、天山中段北部,準格爾盆地南部。烏魯木齊市行政區(qū)面積為 13787.9km2,截止 2016 年年末建成區(qū)面積為 436km2,烏魯木齊市有七區(qū)一縣,各城區(qū)面積如表 2-1。本文研究區(qū)為市區(qū)不透水面集中的五個城區(qū),總面積為 1406.9km2。研究區(qū)地理位置如圖 2-1表 2-1 烏魯木齊市各城區(qū)面積Table 2-1 Area of Urumqi City區(qū)/縣 天山區(qū) 沙依巴克區(qū) 新市區(qū) 水磨溝區(qū) 頭屯河區(qū) 米東區(qū) 達坂城區(qū) 烏魯木齊縣 全 市面積/km2171 422.5 262.5 277.6 275.6 3407.4 4759.2 4212.1 13787.9

示意圖,高程,示意圖,海拔


新疆大學碩士研究生學位論文地貌市最高點位于天山山脈博格達峰頂,海拔高度為 54半以上,北部沖積平原面積占總面積比例較小,僅為環(huán)山,地勢呈現(xiàn)東南高西北低,大致分為三個梯級:m-3000m 甚至更高;第二級為丘陵與盆地,海拔為高度在 600m 以下的平原地區(qū)。市區(qū)海拔約在 680然坡度為 12%-15%。

【參考文獻】:
期刊論文
[1]一種改進的城市不透水面指數(shù)[J]. 尚冉冉,許君一,禹絲思,吳孟凡,孫中昶.  地理空間信息. 2018(02)
[2]一種新的增強型不透水面指數(shù)[J]. 穆亞超,頡耀文,張玲玲,陳云海.  測繪科學. 2018(02)
[3]雄安新區(qū)地表覆蓋變化及其新區(qū)規(guī)劃的生態(tài)響應預測[J]. 徐涵秋,施婷婷,王美雅,林中立.  生態(tài)學報. 2017(19)
[4]武漢城鎮(zhèn)化與熱島效應的定量研究[J]. 謝啟姣,陳昆侖,金貴.  測繪科學. 2017(09)
[5]基于遙感的高精度城市不透水面信息提取方法研究[J]. 高玉斌,黃津輝,周飛祥.  中國給水排水. 2017(09)
[6]一種提取城市多種不透水層的垂直不透水層指數(shù)[J]. 田玉剛,徐韻,楊曉楠.  測繪學報. 2017(04)
[7]融合WorldView-2與機載激光雷達數(shù)據(jù)估算城市不透水面[J]. 吳孟凡,孫中昶,李慧,楊波,禹絲思.  遙感信息. 2017(02)
[8]昆明市不透水表面擴張與PM2.5質量濃度變化相關性分析[J]. 楊昆,王桂林,楊揚,羅毅.  環(huán)境科學研究. 2017(04)
[9]南昌市城市不透水面及其與城市熱島的關系分析[J]. 張靜敏,湯江龍.  湖北民族學院學報(自然科學版). 2016(04)
[10]地表不透水面信息遙感的主要方法分析[J]. 徐涵秋,王美雅.  遙感學報. 2016(05)

博士論文
[1]干旱區(qū)城市熱島效應定量研究[D]. 貢璐.新疆大學 2007
[2]基于遙感影像的城市景觀格局及其熱環(huán)境效應研究[D]. 岳文澤.華東師范大學 2005

碩士論文
[1]滇池流域不透水表面變化的水環(huán)境效應研究[D]. 楊榮.云南師范大學 2015
[2]長江三角洲地區(qū)不透水面率:驅動機制與水環(huán)境閾值效應[D]. 劉秋霞.上海大學 2013



本文編號:3038615

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