發(fā)布時(shí)間：2021-02-15 13:32

　　全球氣候變暖導(dǎo)致極端高溫事件增多,進(jìn)而對(duì)人類(lèi)社會(huì)生態(tài)系統(tǒng)帶來(lái)了深遠(yuǎn)影響。伴隨著人口老齡化、人口密度增加、流動(dòng)人口增長(zhǎng)、社會(huì)財(cái)富積累和落后的基礎(chǔ)設(shè)施,我國(guó)越來(lái)越容易受到極端高溫事件的影響。因此,正確識(shí)別我國(guó)極端高溫事件的時(shí)空變化特征有助于全面認(rèn)識(shí)我國(guó)氣候變化過(guò)程,并為適應(yīng)與減緩氣候變化提供科學(xué)依據(jù)。目前,對(duì)我國(guó)極端高溫的認(rèn)識(shí)尚不清晰,有待從多指標(biāo)、多尺度和多個(gè)層次上對(duì)極端高溫事件的時(shí)空變化特征進(jìn)一步探索。為此,本文根據(jù)全國(guó)1961–2014年494個(gè)氣象站點(diǎn)的日最高氣溫?cái)?shù)據(jù),從站臺(tái)和區(qū)域兩個(gè)尺度,高溫和熱浪兩個(gè)層次,基于相對(duì)閾值（TX90）和絕對(duì)閾值（35°C、37°C、40°C）分別選取高溫的強(qiáng)度和頻次,熱浪的頻次、強(qiáng)度、持續(xù)時(shí)間、幅度和日數(shù)等指標(biāo),對(duì)我國(guó)極端高溫事件進(jìn)行了綜合視角的診斷分析。主要研究結(jié)果和結(jié)論如下:（1）研究了高溫和熱浪的空間分布格局。相對(duì)閾值高溫覆蓋全國(guó),頻次主要集中在7–15次/年,強(qiáng)度存在顯著性區(qū)域差異,新疆自治區(qū)和東部季風(fēng)區(qū)強(qiáng)度最強(qiáng),其次為除新疆以外的北方地區(qū),青藏高原強(qiáng)度最小。絕對(duì)閾值高溫分布在除青藏高原外絕大部分地區(qū),主要分布在新疆自治區(qū)和中國(guó)東部的長(zhǎng)江和... 

【文章來(lái)源】：上海師范大學(xué)上海市

【文章頁(yè)數(shù)】：86 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 引言
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.2.1 國(guó)外研究進(jìn)展
        1.2.2 國(guó)內(nèi)研究進(jìn)展
    1.3 研究?jī)?nèi)容
第2章 數(shù)據(jù)與方法
    2.1 數(shù)據(jù)處理
    2.2 高溫和熱浪的定義與評(píng)價(jià)指標(biāo)
    2.3 研究方法
第3章 高溫時(shí)空變化特征
    3.1 高溫頻次和強(qiáng)度空間分布特征
    3.2 高溫頻次和強(qiáng)度趨勢(shì)空間分布特征
    3.3 典型區(qū)域高溫頻次和強(qiáng)度時(shí)間序列分析
第4章 熱浪時(shí)空變化特征
    4.1 熱浪空間分布特征
    4.2 熱浪趨勢(shì)空間分布特征
    4.3 典型區(qū)域熱浪時(shí)間序列分析
第5章 不確定性分析
    5.1 數(shù)據(jù)的不確定性
    5.2 指標(biāo)不確定性
    5.3 研究方法的不確定性
第6章 討論和結(jié)論
    6.1 討論
    6.2 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Dryland Expansion in Northern China from 1948 to 2008[J]. LI Yue,HUANG Jianping,JI Mingxia,RAN Jinjiang.  Advances in Atmospheric Sciences. 2015(06)
[2]Homogenization of climate series:The basis for assessing climate changes[J]. YAN ZhongWei,LI Zhen,XIA JiangJiang.  Science China（Earth Sciences）. 2014(12)
[3]Record-breaking SST over mid-North Atlantic and extreme high temperature over the Jianghuai–Jiangnan region of China in 2013[J]. Jianqi Sun.  Chinese Science Bulletin. 2014(27)
[4]中國(guó)近50年來(lái)群發(fā)性高溫事件的識(shí)別及統(tǒng)計(jì)特征[J]. 況雪源,王遵婭,張耀存,孫丞虎,侯威.  地球物理學(xué)報(bào). 2014(06)
[5]2013年中國(guó)氣候概況[J]. 侯威,陳峪,李瑩,王有民,王遵婭,朱曉金,周兵,葉殿秀,趙珊珊,蔡雯悅,尹宜舟,鐘海玲,趙琳.  氣象. 2014(04)
[6]1962–2011年長(zhǎng)江流域極端氣溫變化（英文）[J]. 王瓊,張明軍,王圣杰,馬潛,孫美平.  Journal of Geographical Sciences. 2014(01)
[7]基于情景的中國(guó)1951-2010年極端高溫災(zāi)害的危險(xiǎn)性分析（英文）[J]. 尹占娥,殷杰,張�，|.  Journal of Geographical Sciences. 2013(03)
[8]華北地區(qū)高溫日數(shù)的氣候特征及變化規(guī)律[J]. 施洪波.  地理科學(xué). 2012(07)
[9]1961-2008年中國(guó)西南地區(qū)極端氣候變化幅度的海拔效應(yīng)（英文）[J]. 李宗省,何元慶,Wilfred H.THEAKSTONE,王旭峰,張薇,曹偉宏,杜建擴(kuò),辛惠娟,常麗.  Journal of Geographical Sciences. 2012(03)
[10]Changes of climate extremes of temperature and precipitation in summer in eastern China associated with changes in atmospheric circulation in East Asia during 1960-2008[J]. LI Juan 1,3,DONG WenJie 2* & YAN ZhongWei 1 1 Key Laboratory of Regional Climate-Environment for East Asia,Institute of Atmospheric Physics,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100029,China;2 State Key Laboratory of Earth Surface Processes and Resource Ecology,College of Global Change and Earth System Science,Beijing Normal University,Beijing 100875,China;3 Graduate University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China.  Chinese Science Bulletin. 2012(15)



本文編號(hào)：3034939