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遼寧省暴雨時空分布及重現(xiàn)期發(fā)生概率分析

發(fā)布時間:2021-02-11 22:20
  暴雨是對人類生活影響嚴重的災(zāi)害性天氣,對國民經(jīng)濟和人民生命財產(chǎn)安全有嚴重危害。面對當前災(zāi)情復(fù)雜、防災(zāi)減災(zāi)措施薄弱等現(xiàn)狀,對自然災(zāi)害的監(jiān)測預(yù)警、災(zāi)后重建工作已受到國家與社會的日益重視。暴雨成災(zāi)常常對我國人民生產(chǎn)生活產(chǎn)生惡劣影響,在國家各項方針政策的指導(dǎo)下,學(xué)者們積極開展對暴雨事件相關(guān)研究。全面掌握區(qū)域暴雨各要素時空特征及多維聯(lián)合重現(xiàn)期特征,有利于控制和減緩城市內(nèi)澇,對區(qū)域內(nèi)暴雨防范工作有科學(xué)合理的指導(dǎo)意義,協(xié)助政府有關(guān)部門制定防災(zāi)減災(zāi)政策。近年來遼寧省受暴雨影響較大,造成的社會經(jīng)濟損失日益增多。為提高遼寧省防災(zāi)減災(zāi)及災(zāi)情預(yù)警能力,對遼寧省暴雨時空特征以及暴雨重現(xiàn)期發(fā)生概率進行分析研究。以遼寧省1957-2015年逐日降水數(shù)據(jù)、DEM高程數(shù)據(jù)、氣候水分分區(qū)數(shù)據(jù)以及農(nóng)業(yè)災(zāi)損數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對遼寧省各暴雨要素(暴雨量、暴雨日數(shù)、暴雨強度及暴雨貢獻率)進行時空特征分析,并以不同地形和水分分區(qū)為基礎(chǔ),結(jié)合農(nóng)業(yè)災(zāi)損數(shù)據(jù)對多個暴雨要素聯(lián)合概率和重現(xiàn)期特征進行分析,研究表明:(1)暴雨量、暴雨強度、暴雨貢獻率在1957-2015年間呈緩慢減小的趨勢,暴雨日數(shù)在1960-1980年間有明顯下降趨勢,其他時段與... 

【文章來源】:遼寧師范大學(xué)遼寧省

【文章頁數(shù)】:65 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

遼寧省暴雨時空分布及重現(xiàn)期發(fā)生概率分析


研究思路圖

高程圖,遼寧省


圖 3.1 遼寧省高程圖Fig.3.1 Elevation map of Liaoning province, China面積達 14.59 萬 km2,其中,山地占 8.72 萬 km2,平原占 4.87 南低北高,由陸地傾向海洋的趨勢,全省地形主要分為東部低西部山地丘陵區(qū)三部分。丘陵地區(qū)的平均海拔約為 800m,包括老禿子山、千山、老鐵山山山脈作為長白山山脈的分支,其山脈走向使得遼寧省東部地區(qū)入海的格局。地區(qū)主要由遼河平原、渤海沿岸的濱海平原構(gòu)成,平均海拔為稻的主產(chǎn)區(qū)。年均降水量約為 500-700mm,降水量呈自東南向多暴雨,但每次暴雨過程時間較短。丘陵地區(qū)平均海拔為 500m,西部山地區(qū)離內(nèi)蒙古高原邊緣區(qū)較地為主,地勢呈西北高、東南低的特征。主要山脈包括醫(yī)巫閭

周期分析,暴雨,暴雨日數(shù),暴雨量


叨鵲鬧芷諦栽角�。雍Y鞅┯暌?氐鬧芷詵治隹芍?ㄍ?4.2a、圖4.2b),暴雨量與暴雨日數(shù)在近 60 年的長時間序列中,30-55 年的時間尺度模值最大,但這種周期變化具有明顯的局部性,分別是 1975 年之前和 1995 年之后,1975 年之前和 1995 年之后,暴雨量和暴雨日數(shù)的小波周期模值均較大,表明周期性強。在 0-10 年的時間尺度下,暴雨量較弱,模值小于 20,但周期分布很明顯,幾乎占據(jù)了整個研究時間段(1957-2015 年)。暴雨日數(shù)在 15-25 年間還存在周期波動過程

【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國自然地理學(xué)中的氣候變化研究前沿進展[J]. 鄭景云,方修琦,吳紹洪.  地理科學(xué)進展. 2018(01)
[2]水文學(xué)研究進展與展望[J]. 楊大文,徐宗學(xué),李哲,袁星,王磊,繆馳遠,田富強,田立德,龍笛,湯秋鴻,劉星才,張學(xué)君.  地理科學(xué)進展. 2018(01)
[3]基于Copula函數(shù)的長春市106年來的干旱特征分析[J]. 李明,張永清,張蓮芝.  干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2017(06)
[4]“15.7”廣西超長持續(xù)性暴雨過程多尺度特征分析[J]. 劉國忠,賴珍權(quán),鐘祥平,黃榮,翟麗萍.  熱帶氣象學(xué)報. 2017(03)
[5]中國大陸降水時空格局演變新事實[J]. 吳凱,王曉琳,許怡,王高旭,吳永祥.  南水北調(diào)與水利科技. 2017(03)
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[7]基于暴雨內(nèi)澇模型的莆田沿海地區(qū)風(fēng)暴潮災(zāi)害評估[J]. 陳靖,解以揚,張容焱,李培彥,嚴平勇,段麗瑤,邱曉濱,王雪蓮.  氣象科技. 2017(02)
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[9]近50年遼寧省大雨與暴雨時空變化特征分析[J]. 張亮亮,曹永強,朱明明.  水利水運工程學(xué)報. 2017(01)
[10]不同插值方法模擬四川省逐月降水量的對比分析[J]. 李艷,朱軍,胡亞,張恒.  水土保持研究. 2017(01)

碩士論文
[1]基于Copula三維聯(lián)合的遼寧省暴雨特征分析[D]. 王菜林.遼寧師范大學(xué) 2016
[2]華南地區(qū)近48年氣候變化特征及未來趨勢分析[D]. 王利盈.蘭州大學(xué) 2014
[3]遼寧中部地區(qū)暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險評價[D]. 郭恩亮.遼寧師范大學(xué) 2013
[4]基于Archimedean Copulas函數(shù)的多變量干旱頻率及空間分析[D]. 李計.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2012
[5]基于遙感與氣象信息的江西省陸地生態(tài)系統(tǒng)蒸散及其組分模擬與水源供給研究[D]. 魏煥奇.江西師范大學(xué) 2011



本文編號:3029803

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