在各種自然災(zāi)害中,旱災(zāi)是發(fā)生范圍最廣、頻率最高、影響最重的災(zāi)害。近年來(lái),隨著自然災(zāi)害損失加劇,減災(zāi)工作日益受到各國(guó)政府的重視,學(xué)者們展開(kāi)了大量旱災(zāi)災(zāi)情及其風(fēng)險(xiǎn)感知方面的研究,但這兩個(gè)研究領(lǐng)域幾乎都是獨(dú)立的,由于小尺度旱災(zāi)災(zāi)情會(huì)直接影響當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)感知狀況,而農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)感知后產(chǎn)生的行為同樣會(huì)影響旱災(zāi)災(zāi)情程度,正確認(rèn)識(shí)人地關(guān)系下,旱災(zāi)災(zāi)情與農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)感知的響應(yīng)情況,無(wú)論是從研究層面還是應(yīng)用層面,對(duì)旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理體系都具有重要的理論意義和實(shí)踐價(jià)值。基于此,本研究在云南高原山地選擇樣本村落和農(nóng)戶家庭,開(kāi)展農(nóng)業(yè)旱災(zāi)系統(tǒng)全面調(diào)查。采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、物元模型、心理測(cè)量范式、霍華德希斯模型、Logistic二元回歸模型及SPSS統(tǒng)計(jì)分析等多種理論與技術(shù)手段進(jìn)行研究。選擇近年來(lái)旱災(zāi)災(zāi)情影響較為嚴(yán)重的云南省大理州南澗縣的三個(gè)村落：紅星村、擁翠村、杏子山村,開(kāi)展小尺度人地關(guān)系下,旱災(zāi)災(zāi)情與農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)感知研究,具體為：第一,基于環(huán)境認(rèn)知論、環(huán)境心理學(xué)、地方理論及透鏡理論等,分析小尺度人地關(guān)系下,村落旱災(zāi)災(zāi)情與農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)感知間響應(yīng)機(jī)制；第二,從人、地、氣三方面建立旱災(zāi)災(zāi)情評(píng)估指標(biāo)體系,構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對(duì)南澗縣27... 

【文章來(lái)源】：云南大學(xué)云南省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：108 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 選題背景
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究綜述
        1.2.1 旱災(zāi)災(zāi)情相關(guān)研究
        1.2.2 風(fēng)險(xiǎn)感知相關(guān)研究
        1.2.3 小尺度旱災(zāi)災(zāi)情與農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)感知研究趨勢(shì)
        1.2.4 研究述評(píng)
    1.3 研究目的與意義
        1.3.1 研究目的
        1.3.2 研究意義
    1.4 研究?jī)?nèi)容與方法
        1.4.1 研究?jī)?nèi)容
        1.4.2 研究方法
    1.5 創(chuàng)新點(diǎn)
    1.6 研究技術(shù)路線
第2章 概念界定和理論基礎(chǔ)
    2.1 概念界定
        2.1.1 小尺度
        2.1.2 旱災(zāi)災(zāi)情
        2.1.3 風(fēng)險(xiǎn)感知
    2.2 理論基礎(chǔ)
        2.2.1 行為地理學(xué)理論
        2.2.2 地方理論
第3章 研究區(qū)域選擇與設(shè)計(jì)
    3.1 研究區(qū)域選擇
        3.1.1 研究樣本區(qū)
        3.1.2 村落選取原則
        3.1.3 各村基本情況
    3.2 問(wèn)卷設(shè)計(jì)與調(diào)查
        3.2.1 問(wèn)卷設(shè)計(jì)
        3.2.2 調(diào)查問(wèn)卷信效度分析
第4章 小尺度旱災(zāi)災(zāi)情研究
    4.1 村落旱災(zāi)災(zāi)情研究
        4.1.1 村落旱災(zāi)災(zāi)情指標(biāo)體系
        4.1.2 村落旱災(zāi)災(zāi)情評(píng)估等級(jí)劃分
        4.1.3 村落旱災(zāi)災(zāi)情評(píng)估指標(biāo)閾值確定
        4.1.4 村落旱災(zāi)災(zāi)情評(píng)估
    4.2 農(nóng)戶家庭旱災(zāi)災(zāi)情研究
        4.2.1 家庭災(zāi)情指標(biāo)體系
        4.2.2 家庭災(zāi)情評(píng)估指標(biāo)閾值的確定
        4.2.3 家庭災(zāi)情指標(biāo)權(quán)重確定
        4.2.4 家庭災(zāi)情關(guān)聯(lián)函數(shù)和成災(zāi)等級(jí)判定
    4.3 小結(jié)
第5章 農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)感知研究
    5.1 人口學(xué)變量特征
    5.2 風(fēng)險(xiǎn)感知測(cè)評(píng)因素分析
        5.2.1 農(nóng)戶地方感測(cè)度
        5.2.2 農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)測(cè)度
        5.2.3 農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度測(cè)度
        5.2.4 農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)溝通測(cè)度
        5.2.5 農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)機(jī)測(cè)度
    5.3 農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)感知能力指數(shù)分析
    5.4 小結(jié)
第6章 小尺度旱災(zāi)災(zāi)情與農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)感知研究
    6.1 模型構(gòu)建及變量的選擇
        6.1.1 理論模型構(gòu)建
        6.1.2 霍華德希斯模型應(yīng)用于農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)感知研究的可行性
        6.1.3 基于霍華德希斯模型指標(biāo)體系建立
    6.2 人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量與風(fēng)險(xiǎn)感知測(cè)評(píng)因素分析
    6.3 風(fēng)險(xiǎn)感知測(cè)評(píng)因素與風(fēng)險(xiǎn)感知能力分析
        6.3.1 基于logistic因素分析的模型構(gòu)建
        6.3.2 變量選取
        6.3.3 二元Logistic回歸分析結(jié)果
    6.4 小尺度旱災(zāi)災(zāi)情與農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)感知能力分析
        6.4.1 村落旱災(zāi)災(zāi)情與農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)感知能力分析
        6.4.2 家庭災(zāi)情與農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)感知能力分析
    6.5 典型案例分析
        6.5.1 典型案例1
        6.5.2 典型案例2
        6.5.3 典型案例3
    6.6 小結(jié)
第7章 結(jié)論與展望
    7.1 研究結(jié)論
    7.2 風(fēng)險(xiǎn)管理啟示
        7.2.1 樹(shù)立旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理理念
        7.2.2 完善旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理制度體系
    7.3 研究局限性與后續(xù)研究展望
        7.3.1 研究的局限性
        7.3.2 后續(xù)研究展望
附錄1
附錄2
附錄3
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間完成的科研成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]基于GIS的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)洪澇災(zāi)害評(píng)估模型研究[J]. 單九生,徐星生,樊建勇,管珉.  江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2009(04)
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[5]基于GIS和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泥石流危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)系統(tǒng)[J]. 張峰,何政偉,楊斌,張俊峰,汪宙峰.  計(jì)算機(jī)工程. 2009(03)
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[10]自然災(zāi)害絕對(duì)災(zāi)情分級(jí)模型及應(yīng)用[J]. 于慶東,沈榮芳.  系統(tǒng)工程理論方法應(yīng)用. 1995(03)

碩士論文
[1]淮河流域農(nóng)業(yè)干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[D]. 杜云.合肥工業(yè)大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3007762