在各種自然災害中,旱災是發(fā)生范圍最廣、頻率最高、影響最重的災害。近年來,隨著自然災害損失加劇,減災工作日益受到各國政府的重視,學者們展開了大量旱災災情及其風險感知方面的研究,但這兩個研究領域幾乎都是獨立的,由于小尺度旱災災情會直接影響當?shù)剞r(nóng)戶的風險感知狀況,而農(nóng)戶風險感知后產(chǎn)生的行為同樣會影響旱災災情程度,正確認識人地關系下,旱災災情與農(nóng)戶風險感知的響應情況,無論是從研究層面還是應用層面,對旱災風險管理體系都具有重要的理論意義和實踐價值�；诖�,本研究在云南高原山地選擇樣本村落和農(nóng)戶家庭,開展農(nóng)業(yè)旱災系統(tǒng)全面調(diào)查。采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡、物元模型、心理測量范式、霍華德希斯模型、Logistic二元回歸模型及SPSS統(tǒng)計分析等多種理論與技術手段進行研究。選擇近年來旱災災情影響較為嚴重的云南省大理州南澗縣的三個村落：紅星村、擁翠村、杏子山村,開展小尺度人地關系下,旱災災情與農(nóng)戶風險感知研究,具體為：第一,基于環(huán)境認知論、環(huán)境心理學、地方理論及透鏡理論等,分析小尺度人地關系下,村落旱災災情與農(nóng)戶風險感知間響應機制；第二,從人、地、氣三方面建立旱災災情評估指標體系,構建BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型,對南澗縣27... 

【文章來源】：云南大學云南省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：108 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 選題背景
    1.2 國內(nèi)外研究綜述
        1.2.1 旱災災情相關研究
        1.2.2 風險感知相關研究
        1.2.3 小尺度旱災災情與農(nóng)戶風險感知研究趨勢
        1.2.4 研究述評
    1.3 研究目的與意義
        1.3.1 研究目的
        1.3.2 研究意義
    1.4 研究內(nèi)容與方法
        1.4.1 研究內(nèi)容
        1.4.2 研究方法
    1.5 創(chuàng)新點
    1.6 研究技術路線
第2章 概念界定和理論基礎
    2.1 概念界定
        2.1.1 小尺度
        2.1.2 旱災災情
        2.1.3 風險感知
    2.2 理論基礎
        2.2.1 行為地理學理論
        2.2.2 地方理論
第3章 研究區(qū)域選擇與設計
    3.1 研究區(qū)域選擇
        3.1.1 研究樣本區(qū)
        3.1.2 村落選取原則
        3.1.3 各村基本情況
    3.2 問卷設計與調(diào)查
        3.2.1 問卷設計
        3.2.2 調(diào)查問卷信效度分析
第4章 小尺度旱災災情研究
    4.1 村落旱災災情研究
        4.1.1 村落旱災災情指標體系
        4.1.2 村落旱災災情評估等級劃分
        4.1.3 村落旱災災情評估指標閾值確定
        4.1.4 村落旱災災情評估
    4.2 農(nóng)戶家庭旱災災情研究
        4.2.1 家庭災情指標體系
        4.2.2 家庭災情評估指標閾值的確定
        4.2.3 家庭災情指標權重確定
        4.2.4 家庭災情關聯(lián)函數(shù)和成災等級判定
    4.3 小結
第5章 農(nóng)戶風險感知研究
    5.1 人口學變量特征
    5.2 風險感知測評因素分析
        5.2.1 農(nóng)戶地方感測度
        5.2.2 農(nóng)戶風險知識測度
        5.2.3 農(nóng)戶風險態(tài)度測度
        5.2.4 農(nóng)戶風險溝通測度
        5.2.5 農(nóng)戶風險動機測度
    5.3 農(nóng)戶風險感知能力指數(shù)分析
    5.4 小結
第6章 小尺度旱災災情與農(nóng)戶風險感知研究
    6.1 模型構建及變量的選擇
        6.1.1 理論模型構建
        6.1.2 霍華德希斯模型應用于農(nóng)戶風險感知研究的可行性
        6.1.3 基于霍華德希斯模型指標體系建立
    6.2 人口統(tǒng)計學變量與風險感知測評因素分析
    6.3 風險感知測評因素與風險感知能力分析
        6.3.1 基于logistic因素分析的模型構建
        6.3.2 變量選取
        6.3.3 二元Logistic回歸分析結果
    6.4 小尺度旱災災情與農(nóng)戶風險感知能力分析
        6.4.1 村落旱災災情與農(nóng)戶風險感知能力分析
        6.4.2 家庭災情與農(nóng)戶風險感知能力分析
    6.5 典型案例分析
        6.5.1 典型案例1
        6.5.2 典型案例2
        6.5.3 典型案例3
    6.6 小結
第7章 結論與展望
    7.1 研究結論
    7.2 風險管理啟示
        7.2.1 樹立旱災風險管理理念
        7.2.2 完善旱災風險管理制度體系
    7.3 研究局限性與后續(xù)研究展望
        7.3.1 研究的局限性
        7.3.2 后續(xù)研究展望
附錄1
附錄2
附錄3
參考文獻
攻讀碩士學位期間完成的科研成果
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
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[2]基于GIS的BP神經(jīng)網(wǎng)絡洪澇災害評估模型研究[J]. 單九生,徐星生,樊建勇,管珉.  江西農(nóng)業(yè)大學學報. 2009(04)
[3]突發(fā)性災害中的公眾風險感知與應急管理——以5·12汶川地震為例[J]. 李華強,范春梅,賈建民,王順洪,郝遼鋼.  管理世界. 2009(06)
[4]基于模糊物元模型的干旱等級評價[J]. 江善虎,任立良,雍斌,劉薇.  水電能源科學. 2009(02)
[5]基于GIS和神經(jīng)網(wǎng)絡的泥石流危險性評價系統(tǒng)[J]. 張峰,何政偉,楊斌,張俊峰,汪宙峰.  計算機工程. 2009(03)
[6]層次分析法在確定評價指標權重系數(shù)中的應用[J]. 王以彭,李結松,劉立元.  第一軍醫(yī)大學學報. 1999(04)
[7]我國旱澇災害的可公度性及其預測研究[J]. 門可佩.  中國減災. 1999(02)
[8]山東棉花產(chǎn)量旱災損失評估模型[J]. 薛曉萍,趙紅,陳延玲,李鴻怡.  氣象. 1999(01)
[9]基于“3S”技術的農(nóng)業(yè)系統(tǒng)信息化管理工程[J]. 劉湘南,黃方,周占鰲.  遙感信息. 1996(04)
[10]自然災害絕對災情分級模型及應用[J]. 于慶東,沈榮芳.  系統(tǒng)工程理論方法應用. 1995(03)

碩士論文
[1]淮河流域農(nóng)業(yè)干旱災害風險評價研究[D]. 杜云.合肥工業(yè)大學 2013



本文編號：3007762