湖南地區(qū)雨凇的數(shù)值模擬及預(yù)報方法研究
發(fā)布時間：2021-01-26 10:18
冰凍天氣引起的電線覆冰災(zāi)害對湖南地區(qū)的影響十分嚴(yán)重。本文利用了19972016年的地面觀測資料以及垂直探空資料對我國雨凇時空分布及湖南地區(qū)雨凇空間分布、年際變化、月變化及垂直結(jié)構(gòu)進行了分析。利用統(tǒng)計出的湖南地區(qū)適宜雨凇發(fā)生時的個氣象要素閾值將Ramer算法參數(shù)化進行改進,基于WRF模式分別對2011年1月15日及2015年1月2729日兩個典型個例中的液水含量、溫度場、水成物及降水強度等氣象要素進行模擬及分析,利用原始的Ramer方案與改進后的方案模擬結(jié)果進行對比,還將對AFWA算法與改進后的Ramer算法進行對比。具體結(jié)論如下:（1）我國雨凇主要集中在云貴高原及其湖南、江西等地,且雨凇多發(fā)生在冬季和早春時期（12月次年3月）,其中1月發(fā)生雨凇最多。湖南南部的雨凇天氣的發(fā)生日數(shù)明顯多于湖南北部,在19972007年湖南省發(fā)生雨凇日數(shù)很少且趨于平緩,而在2008年雨凇發(fā)生日數(shù)迅速增加后,逐年處于波動狀態(tài)。湖南省的雨凇月變化與全國雨凇月變化幾乎一致,1月最多,其次是2月及12月。適...
【文章來源】：南京信息工程大學(xué)江蘇省
【文章頁數(shù)】：53 頁
【學(xué)位級別】：碩士
【部分圖文】：
模擬區(qū)域設(shè)置WRF是由美國NCAR開發(fā)的新一代非靜力平衡、高分辨率、完全可壓縮的中尺度預(yù)報模式和資料同化系統(tǒng)，在研究和業(yè)務(wù)預(yù)報領(lǐng)域應(yīng)用廣泛[56]
10圖 2.2 AFWA 算法流程圖2.2.7 TS 評分計算方法TS 評分計算方法：根據(jù)《中短期天氣預(yù)報質(zhì)量檢驗辦法》[59]，本次雨凇預(yù)報的 TS 評分的計算為：TS 評分： TS = （2-4）漏報率： PO = （2-5）空報率： F R = （2-6）式中，NA 為預(yù)報正確次數(shù)、NB 為空報次數(shù)、NC 為漏報次數(shù)。
第三章 中國及湖南省雨凇的時空分布及氣象閾值分析3.1 中國雨凇時空分布從 1997~2016 年全國雨凇年平均日數(shù)分布圖（圖 3.1）中可以很明顯的看出，雨凇主要集中在云貴高原及其湖南、江西等地（102°E~120°E，23°N~32°N），其余則零星分布在山東、湖北、新疆等地。貴州、湖南、江西以及云南東部地區(qū)雨凇日數(shù)普遍在 1d（天）以上，要明顯高于中國北方地區(qū)（0.5d 以下），且四川峨眉山、貴州威寧、湖南南岳這四個高海拔站點出現(xiàn)的雨凇次數(shù)最多，均在 20d 以上這與王遵雅等學(xué)者利用上個世紀(jì)五十年代以來至本世紀(jì)初的數(shù)據(jù)所得結(jié)果基本一致[16,17]。這似乎表明高海拔可能是利于冰凍出現(xiàn)的重要條件之一，然而我們分析了冰凍日數(shù)與海拔高度的關(guān)系，并沒有顯著的相關(guān)關(guān)系存在，而且高冰凍日數(shù)并未大面積地出現(xiàn)在所有高山或高原站，暗示它與海拔高度之間并非是簡單的線性關(guān)系，它還受空氣濕度、氣溫、所在地點的坡度坡向等因素的影響[16]。
【參考文獻】：
期刊論文
[1]一次凍雨過程云物理特征的數(shù)值模擬[J]. 劉香娥,高茜,何暉,李杰,李興宇,賈星燦. 氣候與環(huán)境研究. 2017(02)
[2]基于常規(guī)氣象資料的小時標(biāo)準(zhǔn)冰厚模型及驗證[J]. 鄧芳萍,康麗莉,姜瑜君,初金良,劉巖. 應(yīng)用氣象學(xué)報. 2017(02)
[3]2008年1月貴州凍雨的數(shù)值模擬和層結(jié)結(jié)構(gòu)分析[J]. 張昕,高守亭,王瑾. 高原氣象. 2015(02)
[4]江西省凍雨垂直溫度層結(jié)分析及預(yù)報[J]. 鄭婧,許愛華,許彬. 氣象與環(huán)境學(xué)報. 2014(04)
[5]湖南電網(wǎng)嚴(yán)重冰災(zāi)天氣成因分析[J]. 馬晶昊,李國平,楊令,劉甜甜. 成都信息工程學(xué)院學(xué)報. 2012(04)
[6]我國冬季凍雨和冰粒天氣的形成機制及預(yù)報著眼點[J]. 漆梁波. 氣象. 2012(07)
[7]河北省霧凇和雨凇氣候特征及氣象條件分析[J]. 顧光芹,田國強,梁秀慧,仝美然. 氣象. 2012(05)
[8]2008年1月南方一次冰凍天氣中凍雨區(qū)的層結(jié)和云物理特征[J]. 陶玥,史月琴,劉衛(wèi)國. 大氣科學(xué). 2012(03)
[9]2008年初南方凍雨云物理過程的模擬研究[J]. 黎惠金,李江南,林文實,蒙偉光,肖輝,王安宇. 高原氣象. 2011(04)
[10]中國冰凍日數(shù)的氣候及變化特征分析[J]. 王遵婭. 大氣科學(xué). 2011(03)
博士論文
[1]電線積冰形成機理研究：觀測和模擬[D]. 周悅.南京信息工程大學(xué) 2012
碩士論文
[1]高壓電線積冰過程的氣象條件分析及模擬研究[D]. 胡艷楠.南京信息工程大學(xué) 2016
本文編號：3000937
【文章來源】：南京信息工程大學(xué)江蘇省
【文章頁數(shù)】：53 頁
【學(xué)位級別】：碩士
【部分圖文】：
模擬區(qū)域設(shè)置WRF是由美國NCAR開發(fā)的新一代非靜力平衡、高分辨率、完全可壓縮的中尺度預(yù)報模式和資料同化系統(tǒng)，在研究和業(yè)務(wù)預(yù)報領(lǐng)域應(yīng)用廣泛[56]
10圖 2.2 AFWA 算法流程圖2.2.7 TS 評分計算方法TS 評分計算方法：根據(jù)《中短期天氣預(yù)報質(zhì)量檢驗辦法》[59]，本次雨凇預(yù)報的 TS 評分的計算為：TS 評分： TS = （2-4）漏報率： PO = （2-5）空報率： F R = （2-6）式中，NA 為預(yù)報正確次數(shù)、NB 為空報次數(shù)、NC 為漏報次數(shù)。
第三章 中國及湖南省雨凇的時空分布及氣象閾值分析3.1 中國雨凇時空分布從 1997~2016 年全國雨凇年平均日數(shù)分布圖（圖 3.1）中可以很明顯的看出，雨凇主要集中在云貴高原及其湖南、江西等地（102°E~120°E，23°N~32°N），其余則零星分布在山東、湖北、新疆等地。貴州、湖南、江西以及云南東部地區(qū)雨凇日數(shù)普遍在 1d（天）以上，要明顯高于中國北方地區(qū)（0.5d 以下），且四川峨眉山、貴州威寧、湖南南岳這四個高海拔站點出現(xiàn)的雨凇次數(shù)最多，均在 20d 以上這與王遵雅等學(xué)者利用上個世紀(jì)五十年代以來至本世紀(jì)初的數(shù)據(jù)所得結(jié)果基本一致[16,17]。這似乎表明高海拔可能是利于冰凍出現(xiàn)的重要條件之一，然而我們分析了冰凍日數(shù)與海拔高度的關(guān)系，并沒有顯著的相關(guān)關(guān)系存在，而且高冰凍日數(shù)并未大面積地出現(xiàn)在所有高山或高原站，暗示它與海拔高度之間并非是簡單的線性關(guān)系，它還受空氣濕度、氣溫、所在地點的坡度坡向等因素的影響[16]。
【參考文獻】：
期刊論文
[1]一次凍雨過程云物理特征的數(shù)值模擬[J]. 劉香娥,高茜,何暉,李杰,李興宇,賈星燦. 氣候與環(huán)境研究. 2017(02)
[2]基于常規(guī)氣象資料的小時標(biāo)準(zhǔn)冰厚模型及驗證[J]. 鄧芳萍,康麗莉,姜瑜君,初金良,劉巖. 應(yīng)用氣象學(xué)報. 2017(02)
[3]2008年1月貴州凍雨的數(shù)值模擬和層結(jié)結(jié)構(gòu)分析[J]. 張昕,高守亭,王瑾. 高原氣象. 2015(02)
[4]江西省凍雨垂直溫度層結(jié)分析及預(yù)報[J]. 鄭婧,許愛華,許彬. 氣象與環(huán)境學(xué)報. 2014(04)
[5]湖南電網(wǎng)嚴(yán)重冰災(zāi)天氣成因分析[J]. 馬晶昊,李國平,楊令,劉甜甜. 成都信息工程學(xué)院學(xué)報. 2012(04)
[6]我國冬季凍雨和冰粒天氣的形成機制及預(yù)報著眼點[J]. 漆梁波. 氣象. 2012(07)
[7]河北省霧凇和雨凇氣候特征及氣象條件分析[J]. 顧光芹,田國強,梁秀慧,仝美然. 氣象. 2012(05)
[8]2008年1月南方一次冰凍天氣中凍雨區(qū)的層結(jié)和云物理特征[J]. 陶玥,史月琴,劉衛(wèi)國. 大氣科學(xué). 2012(03)
[9]2008年初南方凍雨云物理過程的模擬研究[J]. 黎惠金,李江南,林文實,蒙偉光,肖輝,王安宇. 高原氣象. 2011(04)
[10]中國冰凍日數(shù)的氣候及變化特征分析[J]. 王遵婭. 大氣科學(xué). 2011(03)
博士論文
[1]電線積冰形成機理研究：觀測和模擬[D]. 周悅.南京信息工程大學(xué) 2012
碩士論文
[1]高壓電線積冰過程的氣象條件分析及模擬研究[D]. 胡艷楠.南京信息工程大學(xué) 2016
本文編號：3000937
本文鏈接：http://sikaile.net/projectlw/qxxlw/3000937.html
最近更新
教材專著
