利用中國(guó)自動(dòng)站與CMORPH降水產(chǎn)品融合的逐時(shí)降水量0.1°×0.1°網(wǎng)格數(shù)據(jù)資料、NCEP-FNL再分析資料及向日葵8號(hào)衛(wèi)星TBB數(shù)據(jù),運(yùn)用常規(guī)天氣學(xué)診斷方法,并結(jié)合中尺度天氣模式WRF的數(shù)值模擬試驗(yàn),對(duì)2016年7月18-21日（北京時(shí),下同）發(fā)生在河南北部一次暴雨天氣過(guò)程進(jìn)行診斷分析和數(shù)值模擬,得到如下主要結(jié)論:（1）在大尺度環(huán)流背景上,暴雨區(qū)西部高空低槽和東部副熱帶高壓穩(wěn)定少動(dòng),構(gòu)成“東高西低”的環(huán)流形勢(shì),有利于暴雨的形成和維持。在高原東側(cè)有一西南低渦形成,滯留了一段時(shí)間后移出源地。與此同時(shí),在甘肅北部也有一個(gè)低渦形成,兩個(gè)低渦共同包裹在一個(gè)大的低值系統(tǒng)中。此后,甘肅北部低渦向東移動(dòng),兩個(gè)低渦中心在豫北地區(qū)合并。（2）高空200hPa急流強(qiáng)度不斷增強(qiáng),急流入口區(qū)的輻散運(yùn)動(dòng)增強(qiáng),由此帶來(lái)的一支南北向的次級(jí)環(huán)流疊加在河南河北上空,暴雨則發(fā)生在上升支附近。700h Pa西南渦發(fā)展所帶來(lái)的輻合運(yùn)動(dòng)出現(xiàn)在移動(dòng)方向的前部,強(qiáng)度隨低渦發(fā)展而增強(qiáng)。通過(guò)高層輻散和低層輻合運(yùn)動(dòng),高空急流和低空低渦相互作用在了一起,導(dǎo)致次級(jí)環(huán)流上升支增強(qiáng),給豫北暴雨的發(fā)生發(fā)展帶來(lái)了動(dòng)力強(qiáng)迫。此外,暴雨區(qū)處在一個(gè)對(duì)流... 

【文章來(lái)源】：成都信息工程大學(xué)四川省

【文章頁(yè)數(shù)】：54 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

豫北地區(qū)地形

成都信息工程大學(xué)碩士學(xué)位論文太平洋副熱帶高壓（以下簡(jiǎn)稱副高）、南海季風(fēng)涌、中高緯度冷空氣和青藏高原尺度對(duì)流系統(tǒng)同時(shí)處于活躍階段時(shí)，易形成大范圍、長(zhǎng)時(shí)間的暴雨災(zāi)害。孫建和趙思維等[6]對(duì)“7.21”北京暴雨過(guò)程進(jìn)行多尺度特征分析，發(fā)現(xiàn)暴雨過(guò)程是在低空與中低緯系統(tǒng)共同配合的結(jié)果。在有利環(huán)境下，中尺度對(duì)流頻繁發(fā)生發(fā)展，續(xù)時(shí)間長(zhǎng)，且穩(wěn)定少動(dòng)是“7.21”北京暴雨形成的重要原因。鄭婧等[7]對(duì) 2011 6 月江西北部梅雨鋒大暴雨的環(huán)境場(chǎng)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)多尺度系統(tǒng)協(xié)同作用及穩(wěn)維持，使西南急流異常強(qiáng)盛。不同性質(zhì)氣流、邊界層強(qiáng)輻合與喇叭口地形的相作用是贛東北成為暴雨中心的原因。李娟等[8]利用多種資料探討了四川盆地的西暴雨個(gè)例（2013 年 7 月）和盆東暴雨個(gè)例（2007 年 7 月）發(fā)現(xiàn)兩種暴雨的環(huán)背景條件、冷空氣和水汽來(lái)源、高原對(duì)流和西南渦均有明顯差異。

s整層積分水汽通量散度則為：c = Q = Qλ x+ Qφ y（2-6）c 單位為 g s 1 cm 2。2.3 豫北暴雨環(huán)境場(chǎng)特征分析2.3.1 降水實(shí)況圖 2.1 為 2016 年 7 月 18 日 20 時(shí)-20 日 20 時(shí)（北京時(shí)，下同）實(shí)況豫北區(qū)域平均逐時(shí)降水量。可見，豫北地區(qū)降水主要發(fā)生的時(shí)間段為 7 月 19 日 02 時(shí)-20日 02 時(shí)。19 日 00 時(shí)，降水開始出現(xiàn)，隨著時(shí)間推移，降水量逐漸增多，其峰值區(qū)位于 19 日 16 時(shí)至 19 日 22 時(shí)，小時(shí)區(qū)域平均降水量最大值出現(xiàn)在 19 日 18 時(shí)，隨后降水量開始逐漸減小，直到 20 日 12 時(shí)降水量達(dá)到最小。降水過(guò)程具有明顯日變化。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]豫北“7·9”特大暴雨的短期預(yù)報(bào)分析和反思[J]. 漆梁波,徐珺.  氣象. 2018(01)
[2]2016年“7.9”豫北特大暴雨過(guò)程的中尺度特征分析[J]. 顧佳佳,武威.  暴雨災(zāi)害. 2017(05)
[3]適用于金沙江流域降水模擬的WRF模式參數(shù)化方案研究[J]. 麥紫君,曾小凡,周建中,張海榮.  水資源研究. 2016(04)
[4]WRF模式多種邊界層參數(shù)化方案對(duì)四川盆地不同量級(jí)降水影響的數(shù)值試驗(yàn)[J]. 高篤鳴,李躍清,蔣興文,李娟,吳遙.  大氣科學(xué). 2016(02)
[5]四川盆地西部與東部持續(xù)性暴雨過(guò)程的對(duì)比分析[J]. 李娟,孫建華,張?jiān)?沈新勇.  高原氣象. 2016(01)
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[7]2013年8月6-7日華北大暴雨過(guò)程的診斷分析[J]. 張玉峰,張潛玉.  氣象與環(huán)境科學(xué). 2015(03)
[8]影響華南持續(xù)性強(qiáng)降水的西南渦分析和數(shù)值模擬[J]. 盧萍,李躍清,鄭偉鵬,李英.  高原氣象. 2014(06)
[9]渦度收支與潛熱釋放對(duì)西南低渦形成的作用[J]. 陳鵬,徐海明,林永輝.  大氣科學(xué)學(xué)報(bào). 2014(05)
[10]梅雨鋒短時(shí)大暴雨的多尺度環(huán)境場(chǎng)分析[J]. 鄭婧,孫素琴,吳靜,許愛華.  氣象. 2014(05)

博士論文
[1]太行山脈對(duì)華北暴雨影響的研究[D]. 閆冠華.南京信息工程大學(xué) 2013

碩士論文
[1]WRF模式物理過(guò)程參數(shù)化方案對(duì)降水模擬影響研究[D]. 孫科.華北電力大學(xué)（北京） 2011



本文編號(hào)：2992777