近60年祁連山南坡干旱特征分析
發(fā)布時間:2021-01-12 22:20
祁連山南坡是青海省重要的原始森林分布區(qū)和水源涵養(yǎng)區(qū),其生態(tài)環(huán)境直接關系著青海省以及甘肅省的水源安全。祁連山南坡降水不均,降水量主要集中在夏季;日照時間長,蒸發(fā)量較大,易發(fā)生干旱。長時間干旱可導致水土流失和土地沙化,也可造成巨大的經(jīng)濟損失,因此了解祁連山南坡的干旱特征,對祁連山南坡的生態(tài)安全和水資源安全具有重要的理論和實際意義。本文以祁連山南坡為研究區(qū),基于研究區(qū)內(nèi)4個氣象臺站1960-2015年的逐日氣象數(shù)據(jù)和2001-2015年的MODIS數(shù)據(jù),通過降水距平百分率、Z指數(shù)及植被狀態(tài)指數(shù)對祁連山南坡干旱月、季節(jié)、年際及周期特征進行分析,揭示了近60年祁連山南坡干旱時空變化特征和周期特征,為保護祁連山南坡生態(tài)環(huán)境和水資源安全提供了理論參考。本文得到了如下主要研究結果:(1)降水距平百分率反映出研究區(qū)1月和12月為特旱高發(fā)期,Z指數(shù)反映出研究區(qū)1或12月為輕旱高發(fā)期。四季干旱類型主要以輕旱和中旱為主;降水距平百分率反映出秋、冬季易發(fā)生重旱和特旱,Z指數(shù)反映出秋、冬季易發(fā)生偏旱。近60年研究區(qū)干旱等級呈逐漸降低趨勢,干旱緩解。(2)托勒站、野牛溝站、祁連站和門源站基于降水距平百分率干旱變化的...
【文章來源】:青海師范大學青海省
【文章頁數(shù)】:63 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 干旱特征研究現(xiàn)狀
1.2.1 干旱定義方面
1.2.2 干旱指標方面
1.2.3 干旱特征方面
1.3 研究內(nèi)容
1.4 技術路線圖
第二章 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)方法
2.1 研究區(qū)概況
2.1.1 地理位置
2.1.2 地形地貌
2.1.3 氣候
2.1.4 植被
2.1.5 土壤
2.1.6 水文
2.2 數(shù)據(jù)來源
2.2.1 氣象數(shù)據(jù)
2.2.2 MODIS數(shù)據(jù)
2.3 研究方法
2.3.1 降水距平百分率
2.3.2 Z指數(shù)
2.3.3 植被狀態(tài)指數(shù)
2.3.4 干旱頻率
2.3.5 小波分析
第三章 近60年祁連山南坡氣溫及降水特征
3.1 祁連山南坡氣溫特征
3.1.1 氣溫年內(nèi)變化特征
3.1.2 氣溫年際變化特征
3.1.3 氣溫變化周期特征
3.2 祁連山南坡降水特征
3.2.1 降水量年內(nèi)變化特征
3.2.2 降水量年際變化特征
3.2.3 降水量變化周期特征
3.3 本章小結
第四章 基于干旱指標的近60年祁連山南坡干旱特征
4.1 基于降水百分率的干旱特征
4.1.1 干旱月變化特征
4.1.2 干旱季節(jié)變化特征
4.1.3 干旱年際變化特征
4.1.4 干旱變化周期
4.2 基于Z指數(shù)的干旱特征
4.2.1 干旱月變化特征
4.2.2 干旱季節(jié)變化特征
4.2.3 干旱年際變化特征
4.2.4 干旱變化周期
4.3 兩種指數(shù)對比分析
4.4 干旱與氣溫的關系
4.5 本章小結
第五章 基于植被狀態(tài)指數(shù)的祁連山南坡干旱特征
5.1 干旱季節(jié)變化特征
5.2 干旱年際變化特征
5.3 本章小結
第六章 結論與展望
6.1 結論
6.2 展望
參考文獻
致謝
個人簡介
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于植被狀態(tài)指數(shù)的陜西省農(nóng)業(yè)干旱時空動態(tài)[J]. 李新堯,楊聯(lián)安,聶紅梅,任麗,胡勝,楊煜岑. 生態(tài)學雜志. 2018(04)
[2]我國極端干旱天氣變化趨勢及其對城市水資源壓力的影響[J]. 陸詠晴,嚴巖,丁丁,趙春黎,宋揚,趙景柱. 生態(tài)學報. 2018(04)
[3]基于不同下墊面的農(nóng)業(yè)干旱遙感監(jiān)測方法與發(fā)展前景[J]. 張瑤瑤,崔霞,宋清潔,朱高峰. 草業(yè)科學. 2017(12)
[4]基于標準化降水指數(shù)(SPI)的寶雞地區(qū)干旱趨勢變化及周期研究[J]. 寧忱,陳浩,劉璨然. 寶雞文理學院學報(自然科學版). 2017(04)
[5]基于MODIS數(shù)據(jù)的祁連山南坡土壤水分反演研究[J]. 王侖,虞敏,戚一應,曹廣超. 青海師范大學學報(自然科學版). 2017(02)
[6]基于降水距平百分率的陜西省干旱時空分布特征[J]. 韋開,王全九,周蓓蓓,何斌. 水土保持學報. 2017(01)
[7]基于修正Z指數(shù)的遼西北春旱演變分析[J]. 曹永強,鄭爽,范帥邦,郭明. 干旱區(qū)地理. 2017(01)
[8]小波方差分析北京市PM2.5質(zhì)量濃度序列周期特征[J]. 周杰,楊鵬,呂文生,劉阿古達木,劉俊秀. 環(huán)境監(jiān)測管理與技術. 2016(06)
[9]基于植被狀態(tài)指數(shù)的云南省農(nóng)業(yè)干旱狀況時空分析[J]. 呂瀟然,尹曉天,宮阿都,王前鋒,李靜,張慧. 地球信息科學學報. 2016(12)
[10]綜合氣象干旱指數(shù)在西南地區(qū)的修正[J]. 李奇臨,范廣洲,周定文,蔣竹將,余君. 西南師范大學學報(自然科學版). 2016(01)
博士論文
[1]利用遙感指數(shù)監(jiān)測干旱的時空敏感性與適用性對比研究[D]. 焦文哲.中國科學院大學(中國科學院遙感與數(shù)字地球研究所) 2017
[2]朝陽地區(qū)干旱特征分析和預測方法研究[D]. 李曉輝.沈陽農(nóng)業(yè)大學 2013
[3]干旱監(jiān)測遙感模型和中國干旱時空分析[D]. 齊述華.中國科學院研究生院(遙感應用研究所) 2004
[4]小波分析及其應用研究[D]. 衡彤.四川大學 2003
碩士論文
[1]基于MODIS數(shù)據(jù)對遼寧地區(qū)農(nóng)業(yè)干旱的監(jiān)測研究[D]. 朱明宇.沈陽農(nóng)業(yè)大學 2017
[2]祁連山青海云杉林蒸騰特征及影響因素分析[D]. 萬艷芳.甘肅農(nóng)業(yè)大學 2017
[3]基于多源遙感數(shù)據(jù)的青海省干旱監(jiān)測模型研究[D]. 蘇夏羿.西北農(nóng)林科技大學 2017
[4]祁連山中段典型植被的光譜特征研究與應用[D]. 喬雨.蘭州大學 2017
[5]基于VCI指數(shù)的中國1981-2015年干旱時空變化特征研究[D]. 孫親.江蘇師范大學 2017
[6]1950-2015年我國農(nóng)業(yè)氣象災害時空特征研究[D]. 姚亞慶.西北農(nóng)林科技大學 2016
[7]云南省干旱災害風險評估與區(qū)劃[D]. 何嬌楠.云南大學 2016
[8]近54年祁連山地區(qū)干旱時空變化及成因分析[D]. 張國斌.西北師范大學 2016
[9]祁連山南坡土壤水分空間分布特征研究[D]. 張瀟戈.青海師范大學 2016
[10]貴州省多時間尺度氣象干旱時空變化特征研究[D]. 陳學凱.華北水利水電大學 2016
本文編號:2973644
【文章來源】:青海師范大學青海省
【文章頁數(shù)】:63 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 干旱特征研究現(xiàn)狀
1.2.1 干旱定義方面
1.2.2 干旱指標方面
1.2.3 干旱特征方面
1.3 研究內(nèi)容
1.4 技術路線圖
第二章 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)方法
2.1 研究區(qū)概況
2.1.1 地理位置
2.1.2 地形地貌
2.1.3 氣候
2.1.4 植被
2.1.5 土壤
2.1.6 水文
2.2 數(shù)據(jù)來源
2.2.1 氣象數(shù)據(jù)
2.2.2 MODIS數(shù)據(jù)
2.3 研究方法
2.3.1 降水距平百分率
2.3.2 Z指數(shù)
2.3.3 植被狀態(tài)指數(shù)
2.3.4 干旱頻率
2.3.5 小波分析
第三章 近60年祁連山南坡氣溫及降水特征
3.1 祁連山南坡氣溫特征
3.1.1 氣溫年內(nèi)變化特征
3.1.2 氣溫年際變化特征
3.1.3 氣溫變化周期特征
3.2 祁連山南坡降水特征
3.2.1 降水量年內(nèi)變化特征
3.2.2 降水量年際變化特征
3.2.3 降水量變化周期特征
3.3 本章小結
第四章 基于干旱指標的近60年祁連山南坡干旱特征
4.1 基于降水百分率的干旱特征
4.1.1 干旱月變化特征
4.1.2 干旱季節(jié)變化特征
4.1.3 干旱年際變化特征
4.1.4 干旱變化周期
4.2 基于Z指數(shù)的干旱特征
4.2.1 干旱月變化特征
4.2.2 干旱季節(jié)變化特征
4.2.3 干旱年際變化特征
4.2.4 干旱變化周期
4.3 兩種指數(shù)對比分析
4.4 干旱與氣溫的關系
4.5 本章小結
第五章 基于植被狀態(tài)指數(shù)的祁連山南坡干旱特征
5.1 干旱季節(jié)變化特征
5.2 干旱年際變化特征
5.3 本章小結
第六章 結論與展望
6.1 結論
6.2 展望
參考文獻
致謝
個人簡介
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于植被狀態(tài)指數(shù)的陜西省農(nóng)業(yè)干旱時空動態(tài)[J]. 李新堯,楊聯(lián)安,聶紅梅,任麗,胡勝,楊煜岑. 生態(tài)學雜志. 2018(04)
[2]我國極端干旱天氣變化趨勢及其對城市水資源壓力的影響[J]. 陸詠晴,嚴巖,丁丁,趙春黎,宋揚,趙景柱. 生態(tài)學報. 2018(04)
[3]基于不同下墊面的農(nóng)業(yè)干旱遙感監(jiān)測方法與發(fā)展前景[J]. 張瑤瑤,崔霞,宋清潔,朱高峰. 草業(yè)科學. 2017(12)
[4]基于標準化降水指數(shù)(SPI)的寶雞地區(qū)干旱趨勢變化及周期研究[J]. 寧忱,陳浩,劉璨然. 寶雞文理學院學報(自然科學版). 2017(04)
[5]基于MODIS數(shù)據(jù)的祁連山南坡土壤水分反演研究[J]. 王侖,虞敏,戚一應,曹廣超. 青海師范大學學報(自然科學版). 2017(02)
[6]基于降水距平百分率的陜西省干旱時空分布特征[J]. 韋開,王全九,周蓓蓓,何斌. 水土保持學報. 2017(01)
[7]基于修正Z指數(shù)的遼西北春旱演變分析[J]. 曹永強,鄭爽,范帥邦,郭明. 干旱區(qū)地理. 2017(01)
[8]小波方差分析北京市PM2.5質(zhì)量濃度序列周期特征[J]. 周杰,楊鵬,呂文生,劉阿古達木,劉俊秀. 環(huán)境監(jiān)測管理與技術. 2016(06)
[9]基于植被狀態(tài)指數(shù)的云南省農(nóng)業(yè)干旱狀況時空分析[J]. 呂瀟然,尹曉天,宮阿都,王前鋒,李靜,張慧. 地球信息科學學報. 2016(12)
[10]綜合氣象干旱指數(shù)在西南地區(qū)的修正[J]. 李奇臨,范廣洲,周定文,蔣竹將,余君. 西南師范大學學報(自然科學版). 2016(01)
博士論文
[1]利用遙感指數(shù)監(jiān)測干旱的時空敏感性與適用性對比研究[D]. 焦文哲.中國科學院大學(中國科學院遙感與數(shù)字地球研究所) 2017
[2]朝陽地區(qū)干旱特征分析和預測方法研究[D]. 李曉輝.沈陽農(nóng)業(yè)大學 2013
[3]干旱監(jiān)測遙感模型和中國干旱時空分析[D]. 齊述華.中國科學院研究生院(遙感應用研究所) 2004
[4]小波分析及其應用研究[D]. 衡彤.四川大學 2003
碩士論文
[1]基于MODIS數(shù)據(jù)對遼寧地區(qū)農(nóng)業(yè)干旱的監(jiān)測研究[D]. 朱明宇.沈陽農(nóng)業(yè)大學 2017
[2]祁連山青海云杉林蒸騰特征及影響因素分析[D]. 萬艷芳.甘肅農(nóng)業(yè)大學 2017
[3]基于多源遙感數(shù)據(jù)的青海省干旱監(jiān)測模型研究[D]. 蘇夏羿.西北農(nóng)林科技大學 2017
[4]祁連山中段典型植被的光譜特征研究與應用[D]. 喬雨.蘭州大學 2017
[5]基于VCI指數(shù)的中國1981-2015年干旱時空變化特征研究[D]. 孫親.江蘇師范大學 2017
[6]1950-2015年我國農(nóng)業(yè)氣象災害時空特征研究[D]. 姚亞慶.西北農(nóng)林科技大學 2016
[7]云南省干旱災害風險評估與區(qū)劃[D]. 何嬌楠.云南大學 2016
[8]近54年祁連山地區(qū)干旱時空變化及成因分析[D]. 張國斌.西北師范大學 2016
[9]祁連山南坡土壤水分空間分布特征研究[D]. 張瀟戈.青海師范大學 2016
[10]貴州省多時間尺度氣象干旱時空變化特征研究[D]. 陳學凱.華北水利水電大學 2016
本文編號:2973644
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