本文基于WGEN天氣發(fā)生器原理,選擇石羊河流域及其周邊包括民勤、永昌、武威、門(mén)源、烏鞘嶺、景泰、靖遠(yuǎn)和西寧等八個(gè)站點(diǎn),利用各站點(diǎn)1968-2017年雨季逐日降水資料完成流域降水模擬的時(shí)空分析和降水變化狀況的研究。在降水模擬時(shí)空分析方面,本文的天氣發(fā)生器模型由Python編程來(lái)實(shí)現(xiàn),首先依據(jù)各站點(diǎn)1968-1997年雨季逐日降水資料,在改進(jìn)美國(guó)經(jīng)驗(yàn)公式的情況下設(shè)計(jì)符合石羊河流域降水特征的算法計(jì)算出了轉(zhuǎn)移概率P（W|D）和P（W|W）,并通過(guò)極大似然法估計(jì)出了各站點(diǎn)雨季內(nèi)每個(gè)月份的降水模擬參數(shù)alpha和beta;然后通過(guò)柯?tīng)柲炅_夫及斯米爾諾夫（Kolmogorov-Smirnov）檢驗(yàn)（簡(jiǎn)稱KS檢驗(yàn)）和Q-Q圖對(duì)模型進(jìn)行地區(qū)適用性檢驗(yàn),結(jié)果得出除極端降水值外,兩參數(shù)GAMMA分布能較好的模擬石羊河流域的逐日降水狀況;最后在分別指定干濕日的情況下,將月平均降水日數(shù)、日平均降水量、雨日平均降水量和月最大降水量四個(gè)統(tǒng)計(jì)量作為評(píng)價(jià)模擬結(jié)果的要素,分別計(jì)算四個(gè)評(píng)價(jià)要素中模擬值與實(shí)際觀測(cè)值的均方根誤差、平均絕對(duì)百分誤差和平均絕對(duì)誤差在時(shí)間方面進(jìn)行模擬效果的驗(yàn)證和流域降水狀況的分析,另外通過(guò)樣條函數(shù)... 

【文章來(lái)源】：華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線圖

圖 2-2 ALPHA 不變 BETA 變化(a)與 BETA 不變 ALPHA 變化(b)時(shí) GAMMA 分布曲線比較參數(shù)確定后便可由如下公式實(shí)現(xiàn)濕日降水量的模擬[33]： 10 0=p px xxP f x dx x e dx (2-6)其中P為由計(jì)算機(jī)產(chǎn)生的(0,1)之間的隨機(jī)數(shù)， px為 所對(duì)應(yīng)的濕日降水量。2.1.3 極大似然法參數(shù)估計(jì)極大似然法(Maximum Likelihood Estimation，MLE)最先由英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家費(fèi)歇爾(R.A.Fisher)在 1912 年提出，其基本思想為通過(guò)最大化似然函數(shù)所確定的參數(shù)，使得樣本數(shù)據(jù)出現(xiàn)的概率最大[34]。它是目前應(yīng)用最為廣泛且不同于矩估計(jì)的參數(shù)估計(jì)方法之一，研究表明，極大似然法對(duì) GAMMA 分布參數(shù)估計(jì)的適用性較強(qiáng)[35]。極 大 似 然 法 中 假 設(shè) 總 體 Y 的 概 率 密 度 為 ： 1 2 3; , , , ,kf y ，

中 科 技 大 學(xué) 碩 士 學(xué) 位 數(shù)據(jù)的分析計(jì)算，最終將計(jì)算出的結(jié)果輸ython 中所含有的 matplotlib 包為結(jié)果分法。Python 所建立的天氣發(fā)生器模型具有已有的天氣發(fā)生器模型而言，它可根據(jù)不經(jīng)驗(yàn)公式對(duì)模擬結(jié)果的影響，在一定程度

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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