圖像模擬是在對(duì)遙感器成像過(guò)程的分析理解基礎(chǔ)上,通過(guò)數(shù)字模型模擬遙感器圖像獲取過(guò)程,生成模擬圖像。圖像模擬可實(shí)現(xiàn)在虛擬環(huán)境中構(gòu)建和測(cè)試新型遙感器,論證基于新型遙感器的對(duì)地觀測(cè)計(jì)劃的技術(shù)可行性,提供比實(shí)際遙感平臺(tái)更多的大氣和觀測(cè)等條件下的數(shù)據(jù),成為各種遙感研究的有利輔助手段。因此,圖像模擬是遙感器載荷設(shè)計(jì)、算法研究與數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的重要工具。本文針對(duì)太陽(yáng)輻射譜段,開展入瞳輻亮度圖像模擬方法研究。圍繞這個(gè)目的,首先開展太陽(yáng)輻射譜段入瞳輻亮度影響因素分析,進(jìn)而針對(duì)大氣條件（如水汽、氣溶膠）、觀測(cè)幾何（如太陽(yáng)天頂角、觀測(cè)天頂角）等主要因素,總結(jié)分析其對(duì)大氣透過(guò)率的影響,為復(fù)雜地表場(chǎng)景模擬方法研究、通用大氣查找表構(gòu)建及入瞳輻亮度模擬方法研究提供重要支撐。在此基礎(chǔ)上,針對(duì)復(fù)雜山區(qū)地形起伏,像元間相互遮擋產(chǎn)生陰影效應(yīng)及像元所接受有效光照存在很大差別的問(wèn)題。本文基于光線追蹤模型POV-ray,求解地表場(chǎng)景陰影因子,結(jié)合高空間分辨率地表反射率圖像,采用均值重采樣算法,進(jìn)行空間濾波,實(shí)現(xiàn)低分辨率下考慮地形影響的反射率模擬。通過(guò)與真實(shí)地表反射率圖像做精度驗(yàn)證表明,該方法的模擬誤差小于1%。由于圖像不同像元間的大... 

【文章來(lái)源】：南京信息工程大學(xué)江蘇省

【文章頁(yè)數(shù)】：73 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．３太陽(yáng)光譜吸收?qǐng)Dｔｓｗ??氧氣和二氧化碳在大氣中的濃度十分穩(wěn)定，且從圖２．３可１＾看出，二者對(duì)??

大氣模式、鄉(xiāng)村型氣溶膠及默認(rèn)的能見度２３ｋｍ、水汽含量（ＷＶＣ）?５ｇ／ｃｍ２、觀測(cè)??幾何采用２３°太陽(yáng)天頂角、０°觀測(cè)天頂角、１７６°相對(duì)方位角、大氣路徑采用０ｋｍ??的地面高程、１００ｋｍ的觀測(cè)高度。輸出結(jié)果如圖２．４所示。從圖中可ｔＸ看出，??針對(duì)太陽(yáng)福射全譜段，水汽吸收主要分布在９４０ｎｍ、１１４０ｎｍ、１３８０ｎｍ、２１８０ｎｍ??附近。因此可Ｗ采用較明顯的水汽強(qiáng)吸收通道定量分析水汽對(duì)大氣透過(guò)率的影??響。故下實(shí)驗(yàn)均采用９４０ｎｍ附近的通道。??曬迦血０??３５０?５５０?巧?０?巧０?１１５０?１３５０?巧５０?１７５０?１９５０?２１５０?２３５０???波段（ｎｍ）???圖２．?４太陽(yáng)福射譜段大氣透過(guò)率??為了分析不同水汽含量對(duì)大氣透過(guò)率的影響，本文模擬了熱帶大氣模式下，??不同水汽含量的透過(guò)率。除氣溶膠類型均采用鄉(xiāng)村型外，其余的具體輸入?yún)?shù)??見表２．１。對(duì)應(yīng)的模擬大氣透過(guò)率結(jié)果如圖２．５所示。從圖中可看出，在９４０ｎｍ??水汽強(qiáng)吸收通道附近，水汽含量與大氣透過(guò)率存在著一定的反比關(guān)系。水汽含??量越小，透過(guò)率變化越劇烈；水汽含量越大，透過(guò)率變化越平緩；當(dāng)水汽含量??達(dá)到７ｇ／ｃｍ２時(shí)，透過(guò)率已小于１０％，此后水汽含量繼續(xù)增加對(duì)大氣透過(guò)率的影??響已經(jīng)可Ｗ忽略不計(jì)。??１６??

觀測(cè)幾何采用２３°太陽(yáng)天頂角和（Ｔ觀測(cè)天頂角，從及１７６°相對(duì)方位角；??大氣路較采用０ｋｍ的地面高程，１００ｋｍ的觀測(cè)高度。對(duì)應(yīng)運(yùn)些水汽含量范圍，??模擬的大氣透過(guò)率結(jié)果見圖２．６－２．１０。由圖２．６－２．１０模擬的透過(guò)率結(jié)果可看出；??１７??

【參考文獻(xiàn)】：
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碩士論文
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本文編號(hào)：2960676