華南前汛期暴雨一直是我國大氣科學(xué)界關(guān)注的熱點問題,尤其是暖區(qū)暴雨,其地域特征顯著、突發(fā)性強,數(shù)值模式的預(yù)報存在很大的局限性,也是業(yè)務(wù)預(yù)報的重難點。本文首先針對2015年5月19-20日華南暖區(qū)暴雨個例進行診斷分析,并用GRAPES模式和WRF模式進行數(shù)值模擬試驗,考察模式對暖區(qū)暴雨的預(yù)報能力,為模式提高暖區(qū)暴雨預(yù)報技巧提供個例研究支持。最后利用一維+三維方案同化雷達反射率資料,改善GRAPES模式初始場,提高其預(yù)報質(zhì)量。華南“5.19”暖區(qū)暴雨具有降水集中、強度大、局地性強的特點,從時空分布上看存在明顯的日變化和中尺度強對流特征。利用GRAPES和WRF對暖區(qū)暴雨的數(shù)值試驗結(jié)果表明WRF模式對暖區(qū)暴雨的預(yù)報效果要優(yōu)于GRAPES模式,尤其是對粵東沿海強降水中心的預(yù)報。WRF模式對中低層風向風速、流場的氣旋性擾動以及地面溫度的預(yù)報,更有利于中小尺度對流系統(tǒng)的觸發(fā)和發(fā)展,垂直運動、水汽場的配合使降水落區(qū)和量級的預(yù)報更加符合觀測事實。而GRAPES模式預(yù)報結(jié)果華南沿海南風偏強,水汽輸送深入粵北地區(qū),另外存在沿海出現(xiàn)大片強上升運動區(qū)、對海上系統(tǒng)模擬較弱、地面冷池沒有預(yù)報出現(xiàn)等問題,導(dǎo)致降水預(yù)報... 

【文章來源】：成都信息工程大學(xué)四川省

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

資料同化發(fā)展進程

第 10 頁 共 59 頁圖 2-1 CUDU 對流參數(shù)化方案主要流程圖綜上所述，觀測算子 H 為大尺度凝結(jié)方案和簡化的 CUDU 對流參數(shù)化方線性組合，求目標函數(shù)極小化過程中信息量 d=y-H(x)，即觀測降水量與模式

圖 3-1 2015 年 05 月 19 日 12 時至 20 日 12 時廣東省雨量分布（a）1912-2000UTC、（b）2000-2012UTC、（c）1912-2012UTC

【參考文獻】：
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本文編號：2944099