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春夏季節(jié)局地強(qiáng)對流雷達(dá)徑向風(fēng)預(yù)警指標(biāo)研究

發(fā)布時間:2020-12-27 17:40
  強(qiáng)對流天氣的特點(diǎn)是尺度小、生命期短、發(fā)展迅速、強(qiáng)度劇烈、破壞性嚴(yán)重,特別是其強(qiáng)度具有快速增大又迅速減弱的大陡度峰值特征,因此對其觀測與識別的有效時間短暫,導(dǎo)致預(yù)報預(yù)警的難度大。目前,天氣雷達(dá)以其高精度的時間與空間分辨率、精細(xì)化的遙感探測能力、局域三維形勢的特征展示,成為中小尺度強(qiáng)對流天氣局地監(jiān)測和預(yù)報的首要且有效的手段。天氣雷達(dá)的基本信息包括回波強(qiáng)度、徑向風(fēng)、譜寬,本文關(guān)注徑向風(fēng)數(shù)值化信息提取。針對春夏季節(jié)局地強(qiáng)對流天氣,采用天氣雷達(dá)徑向風(fēng)場基數(shù)據(jù),經(jīng)系列數(shù)據(jù)預(yù)處理和質(zhì)量控制,進(jìn)行徑向風(fēng)所含數(shù)值特征定量信息提取,并基于這些定量信息,構(gòu)建幾種強(qiáng)對流指標(biāo),應(yīng)用于不同地區(qū)及不同類型天氣雷達(dá),獲得良好效果。徑向風(fēng)場提供的主要信息為徑向風(fēng)的風(fēng)速風(fēng)向輻合輻散以及風(fēng)向氣旋或反氣旋式切變。由于常規(guī)渦度散度特征量對大尺度環(huán)流風(fēng)場特征描述較好,而對于小尺度局域風(fēng)場,則由于局地風(fēng)場小擾動多,干擾雷達(dá)探測,形成隨機(jī)噪音,影響徑向風(fēng)特征表現(xiàn),使渦度和散度呈現(xiàn)零散化。因此引入流函數(shù)與勢函數(shù),來描述體掃面上徑向風(fēng)場的基本旋轉(zhuǎn)運(yùn)動特征和輻合輻散狀態(tài)。流函數(shù)和勢函數(shù)的表達(dá)明顯優(yōu)于直接的渦度散度分布。采用對區(qū)域流場特征表... 

【文章來源】:南京信息工程大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】:87 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

春夏季節(jié)局地強(qiáng)對流雷達(dá)徑向風(fēng)預(yù)警指標(biāo)研究


015年6月26日16時一20時常州金壇區(qū)域每小時降雨量(單位:~)

時間演變,等風(fēng)速線,等溫線,上風(fēng)


?代表等溫線,★表示金壇)??(2)時間演變??500hPa高度上(圖3.3):金壇附近上空為持續(xù)的偏西風(fēng),16h-18h有明顯的反氣旋??式風(fēng)速切變(北側(cè)大南側(cè)。,形成高層輻散,有利于大氣的高層抽吸作用,有利于垂??直上升速度維持與增強(qiáng),并有暖平流,使氣柱增暖拉伸,低層減壓,低壓氣旋性特征加??強(qiáng)。到20h反氣旋式風(fēng)速切變明顯減弱,暖平流作用也減小。??19??

輻散,等風(fēng)速線,風(fēng)速,流線


——代表等溫線,★表示金壇)??850hPa高度上(圖3.4):?16h-18h,金壇附近上空有明顯的風(fēng)速輻散,并伴有暖平??流,提供了中層大氣抽吸作用,顯示上層抽吸層的深厚,及有利低層減壓的暖平流層次??的深厚,到20h金壇附近等風(fēng)速線與流線趨于平行,風(fēng)速輻散很弱,不利于大氣垂直上??升運(yùn)動。??20??

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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博士論文
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[2]雙基地多普勒天氣雷達(dá)探測理論及應(yīng)用分析研究[D]. 莫月琴.中國氣象科學(xué)研究院 2005

碩士論文
[1]颮線過程多普勒雷達(dá)徑向風(fēng)同化模擬研究[D]. 王修瑩.南京信息工程大學(xué) 2015
[2]雷達(dá)衛(wèi)星資料在高分辨率區(qū)域數(shù)值預(yù)報中的應(yīng)用研究[D]. 王洪.中國氣象科學(xué)研究院 2014
[3]夏季強(qiáng)降水雷達(dá)徑向風(fēng)精細(xì)化特征研究[D]. 邢彩盈.南京信息工程大學(xué) 2013
[4]黑龍江省強(qiáng)對流天氣特征初步分析[D]. 石慕真.蘭州大學(xué) 2011
[5]湖南強(qiáng)對流天氣特征統(tǒng)計分析與數(shù)值模擬研究[D]. 許霖.南京信息工程大學(xué) 2011
[6]強(qiáng)對流天氣雷達(dá)回波特征提取及預(yù)報方法研究[D]. 王子周.南京信息工程大學(xué) 2011
[7]強(qiáng)降水過程中多普勒雷達(dá)特征分析及風(fēng)場反演[D]. 燕成玉.南京信息工程大學(xué) 2011
[8]多普勒天氣雷達(dá)資料同化在一次強(qiáng)颮線過程數(shù)值模擬中的應(yīng)用[D]. 蘇萬康.蘭州大學(xué) 2011
[9]基于多普勒雷達(dá)徑向速度圖的風(fēng)暴信息提取[D]. 胡大海.天津大學(xué) 2010
[10]多普勒雷達(dá)資料在降水個例研究中的應(yīng)用[D]. 閔愛蓮.南京信息工程大學(xué) 2007



本文編號:2942188

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