城市生態(tài)環(huán)境對(duì)城市化進(jìn)程的響應(yīng)一直是城市研究的熱點(diǎn)。城市熱力景觀是將景觀分類方法應(yīng)用于地表熱場(chǎng)的結(jié)果,能夠充分展現(xiàn)城市化進(jìn)程中人類活動(dòng)對(duì)熱島分布的作用規(guī)律。天津作為我國(guó)環(huán)渤海地區(qū)的經(jīng)濟(jì)中心和國(guó)家中心城市,是我國(guó)近幾十年來(lái)城鎮(zhèn)化效果較為顯著的地區(qū)之一,尤其是在濱海新區(qū)被納入國(guó)家戰(zhàn)略計(jì)劃之后,城市的熱環(huán)境問(wèn)題日漸嚴(yán)重。本文選取了天津市中心城區(qū)、環(huán)城區(qū)以及濱海新區(qū)共11個(gè)行政區(qū)作為研究對(duì)象。首先,利用Landsat系列衛(wèi)星影像對(duì)1992、2006、2014以及2016年四期的地表溫度進(jìn)行反演。其次,在劃分熱力景觀級(jí)別的基礎(chǔ)上,通過(guò)面積轉(zhuǎn)移矩陣、橫截面法以及轉(zhuǎn)移重心法對(duì)近二十年天津市主要城區(qū)的熱力景觀格局時(shí)空演變特征進(jìn)行定量分析,總體上來(lái)看,天津市城區(qū)地表溫度有逐漸上升的趨勢(shì),中心城區(qū)的地表溫度有降低的趨勢(shì),環(huán)城區(qū)高溫區(qū)域(高溫區(qū)、次高溫區(qū))總面積并沒(méi)有太大變化,濱海新區(qū)的整體地表溫度有上升趨勢(shì)。再次,將地表溫度與地表參數(shù)之間進(jìn)行線性擬合和趨勢(shì)分析,結(jié)果表明:(1)由于水體面積較大,故NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)與地表溫度總體呈正相關(guān),但兩者關(guān)系并不能很好地用線性擬合的公式解釋;(2)MNDWI(Modified Normalized Difference Water Index)和地表溫度呈極顯著負(fù)相關(guān),兩者關(guān)系在一定程度上可用線性擬合公式解釋;(3)地表溫度與NDISI(Normalized Difference Impervious Surface Index)的關(guān)系不適合用線性的方式去解釋,兩者在相關(guān)性分析上呈極顯著正相關(guān)。同時(shí),利用地統(tǒng)計(jì)學(xué)方法結(jié)合景觀格局指數(shù)對(duì)的熱力景觀進(jìn)行分析,結(jié)果表明:(1)濱海新區(qū)的地表溫度空間自相關(guān)性最強(qiáng),其次是環(huán)城區(qū),中心城區(qū)較弱;(2)中心城區(qū)的各級(jí)別溫區(qū)斑塊種類單一,存在著占據(jù)中心城區(qū)大部分總面積的優(yōu)勢(shì)溫區(qū),環(huán)城區(qū)斑塊邊緣最為復(fù)雜,濱海新區(qū)各級(jí)別溫區(qū)斑塊豐富,分布較散,邊緣復(fù)雜程度一般;(3)常住人口與 PLAND(Percentage of Landscape)和 LPI(Largest Patch Index)呈極顯著正相關(guān),因此,控制人口數(shù)量對(duì)熱環(huán)境問(wèn)題的解決有著十分重要的意義。最后,在前邊研究的基礎(chǔ)上通過(guò)引入數(shù)據(jù)同化思想對(duì)CA-Markov模型進(jìn)行改進(jìn),對(duì)2020年天津市熱力景觀進(jìn)行預(yù)測(cè),結(jié)果表明,到了 2020年,高溫區(qū)面積將會(huì)增加,增加部分主要由次高溫區(qū)轉(zhuǎn)化而來(lái);次高溫區(qū)面積減少,小部分轉(zhuǎn)移到了中溫區(qū);次中溫區(qū)和低溫區(qū)面積變化不大,整體面積最多的還是中溫區(qū)。中心城區(qū)高溫區(qū)增多,熱環(huán)境有惡化趨勢(shì)。
【學(xué)位單位】：北京林業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：TU984.1;X16
【部分圖文】：

圖１－１技術(shù)路線圖??Ｆｉｇ．?１－１?Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ?ｒｏａｄｍａｐ??

而濱海新區(qū)則是天津市下轄的國(guó)家級(jí)戰(zhàn)略規(guī)劃新區(qū)，總體上來(lái)看，這三個(gè)??區(qū)域是天津城市化進(jìn)程以及商業(yè)活動(dòng)較為活躍區(qū)域，因此選取中心城區(qū)、環(huán)城區(qū)和濱??海新區(qū)作為本文的研究區(qū)域，如圖２－１。??８??

而且標(biāo)準(zhǔn)差在一定程度上能夠說(shuō)明目標(biāo)區(qū)域地表溫度與平均地表溫度的偏離程度，??較為客觀。因此，在綜合考慮了本研究需要與研究區(qū)地表溫度特征后，第二種方法更??為合適。具體劃分參數(shù)詳見(jiàn)表４－１，劃分結(jié)果如圖４－１。??表４－１研究區(qū)地表溫度劃分標(biāo)準(zhǔn)??Ｔａｂｌｅ?４－１?Ｓｔａｎｄａｒｄ?ｏｆ?ｓｕｒｆａｃｅ?ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ?ｄｉｖｉｓｉｏｎ?ｉｎ?ｓｔｕｄｙ?ａｒｅａ??溫度級(jí)別?溫區(qū)等級(jí)?取值范圍??１?低溫區(qū)?ＬＳＴ＜ｎ－ｓｔｄ??２?次中溫區(qū)?｜ａ－ｓｔｄ＜ＬＳＴ￥ｉ－〇．５ｓｔｄ??３?中溫區(qū)?｜ｉ－０．５ｓｔｄ＜ＬＳＴ＾ｉ＋０．５ｓｔｄ??４?次高溫區(qū)?Ｈ＋０．５ｓｔｄ＜ＬＳＴＳ（ｉ＋ｓｔｄ??５?高溫區(qū)?ＬＳＴ＞ｎ＋ｓＵｉ??注：Ｌ．ＳＴ為地犮溫度．ｕ為地衣溫丨�。裕妫烤担螅簦錇闃�(biāo)準(zhǔn)氣??１＂２＾廉＇?、潘?２。１６年?Ａ??．秦：黎＇??：??圖４－１研究區(qū)熱力景觀等級(jí)劃分結(jié)果??Ｆｉｇ．４－１?Ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ?ｒｅｓｕｌｔｓ?ｏｆ?ｔｈｅｒｍａｌ?ｌａｎｄｓｃａｐｅ?ｉｎ?ｔｈｅ?ｓｔｕｄｙ?ａｒｅａ??４．?２不同城區(qū)面積轉(zhuǎn)移矩陣??面積轉(zhuǎn)移矩陣常用于計(jì)算兩個(gè)時(shí)期某個(gè)區(qū)域的類別面積變化
【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2855950