攀西地區(qū)是我國長江上游的生態(tài)屏障,對整個長江流域生態(tài)環(huán)境建設(shè)及其經(jīng)濟發(fā)展有著非常重大的影響,但近年的統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),隨著氣候干旱化趨勢加重,攀西地區(qū)作物受災(zāi)和絕收的面積不斷增大,旱情有逐年加重的趨勢。在此情況下,將已在災(zāi)害學(xué)與生態(tài)學(xué)中運用較為成熟的“3S”技術(shù)引進到本次攀西地區(qū)干旱脆弱性評價研究中,通過對干旱脆弱性專題數(shù)據(jù)的收集、儲存、管理、運算、顯示、分析等處理,能夠為研究區(qū)干旱脆弱性評價模型的建立提供數(shù)據(jù)支持與理論基礎(chǔ)。在大量閱讀分析相關(guān)領(lǐng)域研究成果基礎(chǔ)上,選取多時相衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)與氣象數(shù)據(jù),綜合運用空間信息技術(shù),對攀西地區(qū)干旱環(huán)境進行遙感調(diào)查與監(jiān)測,在此基礎(chǔ)上,結(jié)合該地區(qū)相關(guān)自然地理數(shù)據(jù),根據(jù)科學(xué)評價原則,基于AHP-熵值法組合模型對該地區(qū)2008年至2012年干旱脆弱性進行評價,并對其時空變化特征進行分析。本論文的主要研究內(nèi)容如下:(1)基于氣象數(shù)據(jù)與遙感數(shù)據(jù)的干旱時空特征分析�；谂饰鞯貐^(qū)氣象站點2008-2012年逐月降水?dāng)?shù)據(jù),分析各個站點的降水變化特征及趨勢;利用標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)(SPI)在干旱分析中的優(yōu)勢,并依據(jù)氣象干旱等級國家標(biāo)準(zhǔn)將SPI劃分為5個等級,對研究區(qū)整體及分站點的干旱情況進行分析;以2008-2012年攀西地區(qū)標(biāo)準(zhǔn)化的NDVI和LST遙感數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),在ENVI環(huán)境下,使用IDL語言編程,輸出逐月的NDVI-LST特征空間散點圖,確定干、濕邊方程參數(shù),實現(xiàn)研究區(qū)基于像元的逐月溫度植被干旱指數(shù)(TVDI)反演,并用土壤墑情數(shù)據(jù)進行驗證,以得到攀西地區(qū)干旱分布的空間特征。(2)構(gòu)建攀西地區(qū)干旱脆弱性評價模型。構(gòu)建攀西地區(qū)干旱脆弱性評價模型從自然潛在脆弱和人為干擾脆弱兩個方面,選取具有代表性的TVDI、SPI、土壤可蝕性(K值)、高程、河網(wǎng)密度、有效灌溉面積、植被覆蓋、城市供水總量和土地利用共9個指標(biāo),構(gòu)建研究區(qū)干旱脆弱性評價指標(biāo)體系;利用AHP-熵值法組合模型得到指標(biāo)主觀與客觀權(quán)重,結(jié)合博弈論法確定各指標(biāo)的綜合權(quán)重,計算得到研究區(qū)干旱脆弱性評價結(jié)果,并引入TOPSIS法對評價結(jié)果進行潛在、微度、輕度、中度、重度5個等級劃分,最終得到攀西地區(qū)干旱脆弱性時空分布結(jié)果。(3)攀西地區(qū)干旱脆弱性時空變化及影響分析。通過對不同年份的干旱脆弱性評價結(jié)果進行空間動態(tài)變化分析,得到基于像元的干旱脆弱性相對變化。對評價結(jié)果和各指標(biāo)進行空間位置相關(guān)性分析,明確影響研究區(qū)干旱脆弱性的主要因素;對評價結(jié)果與其他社會經(jīng)濟因素做相關(guān)性分析,得到兩者之間的相互聯(lián)系。并基于以上結(jié)果對研究區(qū)進行干旱脆弱性分區(qū),針對性地提出相關(guān)治理建議,為研究區(qū)干旱環(huán)境的認(rèn)識以及旱災(zāi)的預(yù)警和防治提供了理論依據(jù)。
【學(xué)位單位】：成都理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：P426.616
【部分圖文】：

第 2 章 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來源2.1 研究區(qū)概況攀西地區(qū)，地處川滇結(jié)合的四川省西南地區(qū)。行政區(qū)劃主要包括攀枝花市和涼山彝族自治州共計 22 個區(qū)縣（圖 2-1），區(qū)域面積約 6.78 萬平方公里，人口總計 451.55 萬。該地區(qū)水能、釩鈦、稀土等資源貯藏豐富，是我國開發(fā)潛力巨大的工業(yè)基地和交通骨架。

12圖 2-2 各氣象站點地理位置圖2.2.3 其它數(shù)據(jù)土壤數(shù)據(jù)：主要包括研究區(qū)的土壤類型分布，以及每種土壤類型的可蝕性 K值。DEM 數(shù)據(jù)：為 SRTM3 地形產(chǎn)品數(shù)據(jù)，分辨率 90 米。土地利用數(shù)據(jù)：使用 500m 的 MODIS 產(chǎn)品數(shù)據(jù) MCD12Q1，該數(shù)據(jù)將土地類型分為三大類，其中包含自然植被 11 類，土地利用和土地鑲嵌 3 類以及無植被土地 3 類。人文與社會數(shù)據(jù)：主要包括研究區(qū) 2008-2012 年的農(nóng)業(yè)人口數(shù)量及比重、國

= a + b NDVI （3-5）將（3-4）、（3-5）帶入式（3-3）得：TVDI =( )( ) ( )（3-6）上式中，NDVI 為像元對應(yīng)的歸一化植被指數(shù)；LST為地表溫度；LST 和LST 為像元 NDVI 在特征空間中所對應(yīng)的最低及最高地表溫度，即干邊和濕邊；a、b 是濕邊擬合方程的系數(shù)，a 、b 為干邊擬合方程系數(shù)，都為待定系數(shù)通過特征空間線性擬合計算得出。TVDI 是以 NDVI-LST 特征空間分布為基礎(chǔ)的，通過繪制 NDVI 與 LST 散點分布圖，可發(fā)現(xiàn)兩者散點圖呈現(xiàn)三角形或者梯形分布（Price，1990；Moran et al，1994），如圖 3-1 所示。圖中梯形四個頂點 a、b、c、d 則代表了 NDVI 和 LST 關(guān)系的極端關(guān)系，a 代表了 NDVI 低值、地表溫度最高的情況，為裸露的干燥土壤；b 點為 NDVI 低值，同時 LST 也為低值的情況，代表植被覆蓋度低但土壤含水量高的濕潤裸土；c 點具有高 NDVI、低 LST 特點，為植被覆蓋度高、土壤含水量也高的濕潤土壤；d 點具有植被覆蓋度高、地表溫度較高，為土壤干燥。
【參考文獻】

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本文編號：2852149