天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當(dāng)前位置:主頁 > 理工論文 > 氣象學(xué)論文 >

安徽淮北平原暴雨事件演變規(guī)律及作物雨澇風(fēng)險(xiǎn)分析

發(fā)布時(shí)間:2020-10-22 02:30
   在氣候變化和人類活動(dòng)的雙重影響下,天氣系統(tǒng)的穩(wěn)定性日益降低,導(dǎo)致近年來極端降水事件的發(fā)生頻率和影響范圍日漸擴(kuò)大,農(nóng)業(yè)雨澇災(zāi)害發(fā)生概率增加,對我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成嚴(yán)重危害。本文以雨澇災(zāi)害頻發(fā)的安徽淮北平原為研究區(qū),以地理信息技術(shù)為平臺(tái),對氣候變化下場次暴雨事件的歷史演變特征進(jìn)行分析,并通過典型作物試驗(yàn)對雨澇事件致災(zāi)機(jī)理進(jìn)行闡述,構(gòu)建了暴雨致澇指標(biāo),在對未來暴雨發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估的基礎(chǔ)上對雨澇災(zāi)害進(jìn)行綜合應(yīng)對。取得的主要結(jié)論有以下幾方面:(1)場次暴雨事件時(shí)空演變特征及規(guī)律分析:在氣候變化背景下,場次暴雨雨量、歷時(shí)及頻次整體上呈增加態(tài)勢。1995~2000年左右暴雨事件各指標(biāo)發(fā)生突變,暴雨事件高發(fā)區(qū)域呈現(xiàn)以“點(diǎn)”及“面”向全流域擴(kuò)張的趨勢。綜合來講,暴雨事件在時(shí)間上表現(xiàn)出“峰值后移”和“雙峰化”的特征,空間上表現(xiàn)為整個(gè)研究區(qū)近20a來全面進(jìn)入長歷時(shí)高頻次的暴雨籠罩階段,雨澇風(fēng)險(xiǎn)大。(2)基于歷史作物試驗(yàn)的雨澇致災(zāi)機(jī)理分析:針對地下水埋深過淺和雨澇積水過多兩大致澇因素,將微觀試驗(yàn)與暴雨事件相結(jié)合,獲得排漬標(biāo)準(zhǔn)為作物雨澇敏感期雨后3d使地下水位排降到地面以下0.25~0.3m,其他時(shí)期雨后3d地下水位回降至0.5m。(3)作物雨澇敏感期暴雨事件特性分析:在作物的受澇敏感階段,暴雨各指標(biāo)也處于高風(fēng)險(xiǎn)時(shí)段。多年實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)表明,一場暴雨僅5h左右可至地表,而回降至0.5m至少6~15d。這時(shí)研究區(qū)發(fā)生一次暴雨事件的影響還沒有消退,二次暴雨事件的影響就會(huì)進(jìn)行疊加,極大的超出作物的極限耐澇能力,致災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)較高,且氣候變化的影響將使這種“差—差”組合向風(fēng)險(xiǎn)更高的方向發(fā)展。(4)暴雨致澇指標(biāo)構(gòu)建及時(shí)空分布特征:安徽淮北平原多年各級(jí)雨澇災(zāi)害頻次呈現(xiàn)增加趨勢,其線性傾向率為8.99/10a。6~8月為研究區(qū)雨澇高發(fā)時(shí)段,1990s~2000s雨澇問題較為嚴(yán)重,研究區(qū)東南部及中部地區(qū)雨澇較為多發(fā)且以輕澇居多,整體上暴雨“寬幅化與極值化”的致澇風(fēng)險(xiǎn)不斷增加。(5)安徽淮北平原暴雨事件未來趨勢預(yù)估:選取RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5三種排放情景及IPSL-CM5A-LR和MIROC-ESM-CHEM兩種模式,對2020~2050年作物生長季(4~10月)暴雨事件發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)估?傮w來看,各模式下高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域籠罩面積增加,未來安徽淮北平原雨澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)將會(huì)增大。(6)安徽淮北平原雨澇災(zāi)害綜合應(yīng)對:基于對研究區(qū)歷史文獻(xiàn)資料及澇漬治理工程現(xiàn)狀的統(tǒng)計(jì),系統(tǒng)分析了適應(yīng)于安徽淮北平原中南部地區(qū)的“三澇兩漬三控”及適應(yīng)于安徽淮北平原北部地區(qū)的“三澇一漬三控”排蓄結(jié)合立體工程體系。與此同時(shí),從風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對角度提出安徽淮北平原地區(qū)應(yīng)對雨澇災(zāi)害的總體思路。
【學(xué)位單位】:北京林業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位年份】:2017
【中圖分類】:S422
【部分圖文】:

洪澇災(zāi)害,直接經(jīng)濟(jì)損失,澇災(zāi),洪澇


??出(圖1-1)。??25?-I??20??20?-???15?■?I??翁?U?^?12??髮?m?9?10?9,1??10?-?8?8?口?fe?I?參?8??F1?:?7?7??6?6?6?6?6?f?Fn??,.:?'?4n?4n?5-I?i?nn5?5??1988?1?㈧2?1996?2000?2004?2008?2012??年份??圖1-1?1988?2012年我國大型洪澇災(zāi)害發(fā)生頻次??Fig.?1-1?Frequency?of?flood?disaster?in?China?from?1988?to?2012??大型洪澇災(zāi)害對年均直接經(jīng)濟(jì)損失過480多億元。經(jīng)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)2010年因大型洪??澇災(zāi)害造成的損失近400億,此外1996年和1998年由大型洪澇導(dǎo)致的直接經(jīng)濟(jì)損失??也都超過200億(圖1-2)。????-直接經(jīng)濟(jì)損失???-占同期GDP的比例??——線忖(直接經(jīng)濟(jì)損失)?——線性(占同期GDP的比例)??4000?4.0??一?9??藝??-麵???、〇?9?;?,:/?%??4V?*?I?1?\?/?\?□?I?1?^?di??0E(?/?\?'?°?O'?^?;????'?S??2mi0?/?V?i?^?v?=?60.688x?+621.65?一^^?'?2-(

直接經(jīng)濟(jì)損失,洪澇災(zāi)害


??出(圖1-1)。??25?-I??20??20?-???15?■?I??翁?U?^?12??髮?m?9?10?9,1??10?-?8?8?口?fe?I?參?8??F1?:?7?7??6?6?6?6?6?f?Fn??,.:?'?4n?4n?5-I?i?nn5?5??1988?1?㈧2?1996?2000?2004?2008?2012??年份??圖1-1?1988?2012年我國大型洪澇災(zāi)害發(fā)生頻次??Fig.?1-1?Frequency?of?flood?disaster?in?China?from?1988?to?2012??大型洪澇災(zāi)害對年均直接經(jīng)濟(jì)損失過480多億元。經(jīng)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)2010年因大型洪??澇災(zāi)害造成的損失近400億,此外1996年和1998年由大型洪澇導(dǎo)致的直接經(jīng)濟(jì)損失??也都超過200億(圖1-2)。????-直接經(jīng)濟(jì)損失???-占同期GDP的比例??——線忖(直接經(jīng)濟(jì)損失)?——線性(占同期GDP的比例)??4000?4.0??一?9??藝??-麵???、〇?9?;?,:/?%??4V?*?I?1?\?/?\?□?I?1?^?di??0E(?/?\?'?°?O'?^?;????'?S??2mi0?/?V?i?^?v?=?60.688x?+621.65?一^^?'?2-(

序列,總體框架,主要內(nèi)容,暴雨


害發(fā)生概率的預(yù)估是風(fēng)險(xiǎn)分析的重要組成部分,對未變動(dòng)等諸多方面具有重要意義。通過建立完善的溝道渠值盡可能解決雨澇災(zāi)害問題。??安徽淮北平原為研究區(qū)域,針對以往暴雨等極端降水事足,本研宄采用長序列高精度的逐小時(shí)降水資料,結(jié)合數(shù)據(jù)庫及其暴雨指標(biāo),在此基礎(chǔ)上對研究區(qū)逐場次暴雨征進(jìn)行分析。與此同時(shí),基于安徽省五道溝大型水文水地下水埋深試驗(yàn)觀測資料,對研究區(qū)典型作物的根系生農(nóng)田排澇指標(biāo)、多組合情景下適宜作物生長的地下水埋論為依據(jù),以點(diǎn)及面,對該區(qū)域主要農(nóng)作物的暴雨致澇過程歷時(shí)及雨量兩個(gè)指標(biāo)劃分暴雨致澇等級(jí),揭示雨澇特點(diǎn),提出雨澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的綜合應(yīng)對策略。具體包含以技術(shù)框架見圖1-2。??
【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 馬玉平;孫琳麗;俄有浩;;黃淮海夏玉米不同發(fā)育階段對旱澇災(zāi)害的敏感性[J];自然災(zāi)害學(xué)報(bào);2015年06期

2 王宇;詹同濤;李臻;;淮河流域糧食生產(chǎn)的作用分析[J];治淮;2015年12期

3 白淑英;莫婷;史建橋;周寅;;近50年貴州不同強(qiáng)度降水日數(shù)時(shí)空變化分析[J];南水北調(diào)與水利科技;2015年02期

4 陳曉;趙懿珺;紀(jì)平;;未來極端降水預(yù)估研究進(jìn)展[J];科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào);2015年07期

5 康童茜;劉海;楊書運(yùn);汪海歐;;安慶市夏玉米澇漬災(zāi)害指標(biāo)研究[J];中國農(nóng)學(xué)通報(bào);2015年06期

6 王富強(qiáng);王雷;;基于降水距平百分率的河南省干旱特征分析[J];中國農(nóng)村水利水電;2014年12期

7 徐影;張冰;周波濤;董思言;於琍;李柔珂;;基于CMIP5模式的中國地區(qū)未來洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)變化預(yù)估[J];氣候變化研究進(jìn)展;2014年04期

8 秦大河;;氣候變化科學(xué)與人類可持續(xù)發(fā)展[J];地理科學(xué)進(jìn)展;2014年07期

9 況雪源;王遵婭;張耀存;孫丞虎;侯威;;中國近50年來群發(fā)性高溫事件的識(shí)別及統(tǒng)計(jì)特征[J];地球物理學(xué)報(bào);2014年06期

10 周新國;韓會(huì)玲;李彩霞;郭樹龍;郭冬冬;陳金平;;拔節(jié)期淹水玉米的生理性狀和產(chǎn)量形成[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2014年09期


相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 黃茹;淮河流域旱澇急轉(zhuǎn)事件演變及應(yīng)對研究[D];中國水利水電科學(xué)研究院;2015年

2 朱建強(qiáng);基于作物的農(nóng)田排水指標(biāo)及排水調(diào)控研究[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2006年


相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條

1 杭月荷;CMIP5多模式對中國極端降水的模擬評估及未來情景預(yù)估[D];南京信息工程大學(xué);2013年

2 陳陽;中國持續(xù)性暴雨特征及中東部地區(qū)事件異常大尺度環(huán)流分析[D];中國氣象科學(xué)研究院;2013年

3 馮明;氣候變化對水文水資源的影響研究[D];武漢大學(xué);2004年



本文編號(hào):2850968

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/projectlw/qxxlw/2850968.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶54490***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要?jiǎng)h除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com