本文通過比較廣州地區(qū)建筑在不同熱島強(qiáng)度下空調(diào)采暖能耗計(jì)算的結(jié)果,研究了城市熱島效應(yīng)對建筑能耗的影響,可為緩解熱島效應(yīng)、能源預(yù)測、探討節(jié)能措施提供參考依據(jù),亦能為研究其他夏熱冬暖地區(qū)城市建設(shè)提供參考。首先,通過收集廣州市6個(gè)自動(dòng)氣象站的氣象資料,分析了該地區(qū)的城市熱島特征。結(jié)果表明廣州市城市熱島效應(yīng)明顯,熱島效應(yīng)增加了高溫天氣和高溫時(shí)數(shù)的頻率�？傮w而言,夏季熱島強(qiáng)度大于冬季熱島強(qiáng)度,日平均熱島強(qiáng)度最大值為4.73℃,0℃~4℃熱島強(qiáng)度值小時(shí)數(shù)較高;冬季市區(qū)5個(gè)氣象站處日平均熱島強(qiáng)度最大值為3.77℃,0℃~2℃熱島強(qiáng)度值小時(shí)數(shù)較高。采用溫頻法作辦公建筑能耗靜態(tài)分析時(shí),以廣州基本站處建筑負(fù)荷為基準(zhǔn),熱島強(qiáng)度每增加1℃,總冷負(fù)荷增幅約為5.27%,增加了4.44 kWh/㎡;總熱負(fù)荷降幅約為34.87%,降低了1.02 kWh/㎡。其次,利用6個(gè)氣象站實(shí)測氣象資料,整理編制了動(dòng)態(tài)能耗模擬用氣象文件,采用能耗模擬軟件DeST,根據(jù)我國當(dāng)前的建筑節(jié)能規(guī)范設(shè)計(jì)了辦公、居住建筑模型,對所建立模型建筑的空調(diào)采暖能耗進(jìn)行了逐時(shí)動(dòng)態(tài)模擬計(jì)算,分析了廣州地區(qū)熱島強(qiáng)度對辦公、居住建筑空調(diào)采暖能耗的影響趨勢和大小。熱島強(qiáng)度每增加1℃,辦公建筑總冷負(fù)荷平均增幅約為10.20%,增加了6.69 kWh/㎡,居住建筑總冷負(fù)荷平均增幅約為13.72%,增加了7.74 kWh/㎡;辦公建筑總熱負(fù)荷平均降幅約為19.52%,降低了0.99 kWh/㎡,居住建筑總熱負(fù)荷平均降幅約為23.98%,降低了1.22 kWh/㎡。最后,分析了熱島效應(yīng)對建筑空調(diào)采暖設(shè)備能耗的影響。城市熱島效應(yīng)增加了夏季空調(diào)制冷設(shè)備能耗,對于辦公建筑,在兩種空調(diào)系統(tǒng)模式下,熱島強(qiáng)度每增加1℃,多聯(lián)機(jī)空調(diào)設(shè)備能耗增幅為8.90%,風(fēng)機(jī)盤管加新風(fēng)系統(tǒng)空調(diào)設(shè)備能耗增幅為7.89%;居住建筑分體式空調(diào)設(shè)備能耗增幅為13.72%。城市熱島效應(yīng)減少了冬季空調(diào)制熱設(shè)備能耗,對于辦公建筑,熱島強(qiáng)度每增加1℃,多聯(lián)機(jī)空調(diào)系統(tǒng)設(shè)備能耗降幅為14.76%,風(fēng)機(jī)盤管加新風(fēng)系統(tǒng)空調(diào)設(shè)備能耗降幅為6.26%;居住建筑分體式空調(diào)設(shè)備能耗降幅為23.98%。廣州地區(qū)建筑能耗受熱島強(qiáng)度影響的敏感度,就建筑類型而言是居住建筑大于辦公建筑,就運(yùn)行季節(jié)而言是冬季大于夏季,就辦公建筑空調(diào)系統(tǒng)而言是多聯(lián)機(jī)系統(tǒng)大于風(fēng)機(jī)盤管加新風(fēng)系統(tǒng)。
【學(xué)位單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2017
【中圖分類】：TU83;X16
【部分圖文】：

圖 1-1 論文研究框架1.4 本章小結(jié)在查閱大量文獻(xiàn)資料的基礎(chǔ)上，本章結(jié)合當(dāng)今城市化對環(huán)境的影響及建筑節(jié)能的迫切性，首先論述了本研究開展的背景、意義及目標(biāo)，接著介紹了國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，包括國內(nèi)外對熱島強(qiáng)度影響建筑能耗的研究現(xiàn)狀以及對國內(nèi)外建筑能耗分析方法理論進(jìn)行簡要地介紹，最后介紹了本論文的研究內(nèi)容、方法和框架體系。

第二章 能耗模擬用氣象數(shù)據(jù)資料來源及處理度情況，同時(shí)考慮到自動(dòng)站各月實(shí)際運(yùn)行的穩(wěn)定性和可獲取數(shù)據(jù)的完整度，選學(xué)校的氣象站。這 6 個(gè)氣象站點(diǎn)的位置分布概況如圖 2-1 所示。表 2-1 2015 年廣州市行政區(qū)域土地面積和人口密度（來源：廣州統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)）行政區(qū)域面積（km2）年末常住人口（萬人）年末戶籍人口（萬人）常住人口密度（人/km2）戶籍人口（人/ km區(qū) 33.80 115.68 117.48 34225 3475區(qū) 59.10 92.17 72.1 15596 1220區(qū) 90.40 161.37 101.05 17851 1117區(qū) 96.33 154.57 84.46 16046 876區(qū) 393.22 41.66 22.65 1059 576：行政區(qū)域面積數(shù)據(jù)由廣州市民政局提供，“年末戶籍人口”數(shù)據(jù)由廣州市公安局提供。

第三章 熱島強(qiáng)度特征分析及對建筑空調(diào)采暖能耗影響的靜態(tài)分析以國家基本氣象站廣州站的逐時(shí)氣溫?cái)?shù)據(jù)為基準(zhǔn)，計(jì)算出各監(jiān)測點(diǎn)于 2015 年 7 月~2015 年 9 月 30 日共 90 天的日平均熱島強(qiáng)度，如圖 3-1 所示。5 個(gè)氣象站在該時(shí)內(nèi)的日平均熱島強(qiáng)度曲線基本呈現(xiàn)相同的變化趨勢，數(shù)值在-0.36℃~4.73℃變化，分時(shí)間段內(nèi)日平均熱島強(qiáng)度大于 0℃，天河體育中心站、五山街道站、中山大學(xué)站幾天出現(xiàn)了日平均熱島強(qiáng)度小于 0℃的情況，查閱氣象資料發(fā)現(xiàn)，其中一天由于局大雨，有利于減弱熱島強(qiáng)度，另外，某一天則是由于當(dāng)天太陽輻射值偏低，整體氣低于高溫日。
【相似文獻(xiàn)】

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6 鄭守峰;建筑空調(diào)瞬時(shí)負(fù)荷控制模型[J];青島海洋大學(xué)學(xué)報(bào);1995年S1期

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本文編號：2843655