發(fā)布時間：2020-10-14 01:42

　　 近年來,極端降水事件的頻發(fā)對經(jīng)濟、社會與生態(tài)環(huán)境等各方面造成了不可估量的影響。研究不同重現(xiàn)期下暴雨設計值能夠為設計洪水的推求提供理論依據(jù)。本文選取云南省29個氣象站1960―2014年日降水資料,采用極大值法和超門限峰值法2種選樣方法構成研究數(shù)據(jù)序列,通過K-S檢驗、L-矩法和日極端降水等值線圖等方法分析了云南省日極端降水的概率特征及時空分布特征。其主要結論如下:(1)Wb分布函數(shù)用來擬合云南日極端強降水序列數(shù)據(jù)效果較好;利用GEV,GL,GP,Wb,PⅢ分布函數(shù)擬合各站不同極值序列,利用K-S檢驗初步確定各站不同極值序列最優(yōu)概率分布函數(shù)。對檢驗結果進行統(tǒng)計分析得出:Wakeby分布函數(shù)對兩類抽樣方法組成的極值序列均有較好的擬合性;(2)初步得出99th分位數(shù)日降水數(shù)據(jù)為超門限峰法最優(yōu)閾值的結論。選樣時段為全年,推求重現(xiàn)期20a、50a、100a、200a下的設計值時,最大值選樣方法為最優(yōu)選樣方法,推求重現(xiàn)期下500a一遇的設計值時,超門限峰法為最優(yōu)選樣方法;選樣時段為汛期,推求重現(xiàn)期下20a一遇的設計值時,最大值選樣方法最優(yōu)選樣方法,推求重現(xiàn)期50a、100a、200a、500a下的設計值時,超門限峰法為最優(yōu)選樣方法;(3)利用AM、FM極值序列繪制云南日極端降水多年平均值和離差系數(shù)等值線圖,結果表明:云南日極端降水多年平均值的高值區(qū)主要位于滇南江城、勐臘一帶,次高值區(qū)位于華坪,低值區(qū)主要位于滇西北德欽、中甸、維西一帶,呈現(xiàn)出從南部向西北部逐漸遞減的規(guī)律;滇東北昭通一帶較之與其他地區(qū)日極端降水離差程度最大,滇西大理、保山、騰沖一帶較之于其他地區(qū)日極端降水離差程度最小,且呈現(xiàn)出從東北部向西部逐漸遞減的規(guī)律;(4)利用最優(yōu)分布函數(shù)、最優(yōu)選樣方法推求20a、50a、100a、200a、500a重現(xiàn)期下的設計值,并繪制不同重現(xiàn)期下云南日極端降水量等值線圖,結果表明日降水量高值區(qū)集中于勐臘、江城一帶,次高值區(qū)位于沾益、華坪兩地,低值區(qū)集中于滇西北德欽、中甸一帶,且均呈現(xiàn)出從南部向西北部逐漸遞減的規(guī)律;(5)利用Wb,PⅢ兩種分布函數(shù)對各站點最優(yōu)極值序列進行擬合,推求不同重現(xiàn)期下日極端降水設計值。有58.62%以上的站點Wb分布函數(shù)推求出的設計值高于PⅢ分布設計值,且當PⅢ分布設計值高于Wb分布函數(shù)設計值時,PⅢ分布設計值最多高于Wb分布函數(shù)設計值的15.46%。從工程安全角度考量,進一步確定Wb分布函數(shù)為云南日極端降水的最優(yōu)分布函數(shù)。
【學位單位】：云南農業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2017
【中圖分類】：P426.6
【文章目錄】：
摘要
Abstract
1.緒論
    1.1 研究目的和意義
    1.2 國內外研究進展
2.資料與研究方法
    2.1 研究區(qū)自然條件概況
    2.2 數(shù)據(jù)來源
    2.3 研究內容及技術路線
    2.4 研究方法
        2.4.1 五種概率分布函數(shù)
        2.4.2 參數(shù)估計
        2.4.3 擬合效果檢驗
        2.4.4 選樣方法
        2.4.5 門限值的選取
        2.4.6 給定重現(xiàn)期的極值推算
3.五種概率分布對云南日極端降水的擬合研究
    3.1 最優(yōu)概率分布函數(shù)選取
    3.2 最優(yōu)選樣方法選取
        3.2.1 超門限峰選樣方法最優(yōu)閾值的選取
        3.2.2 最優(yōu)選樣方法的選取
    3.3 日極端降水序列的多年平均值和離差系數(shù)的空間分布
    3.4 不同重現(xiàn)期下云南日極端降水等值線圖
    3.5 最優(yōu)概率分布函數(shù)與PⅢ分布函數(shù)對比分析
    3.6 本章小結
4.結論與展望
    4.1 結論
    4.2 展望
參考文獻
致謝

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本文編號：2839990