發(fā)布時(shí)間：2020-09-25 10:25

　　 本文主要利用熱帶氣旋(TC)最佳路徑資料,NCEP/NCAR的再分析資料以及Hadley中心的海表溫度等資料,分析了熱帶北大西洋海溫異常對(duì)西北太平洋TC生成頻次年際變率的影響及其可能影響機(jī)制,建立了西北太平洋TC頻次的季節(jié)預(yù)測(cè)模型。此外,還討論了熱帶北大西洋海溫異常與南海夏季風(fēng)活動(dòng)的關(guān)系,并從季節(jié)內(nèi)時(shí)間尺度上分析了南海夏季風(fēng)低頻振蕩的不同位相下西北太平洋TC活動(dòng)特征。得到以下主要結(jié)論：(1)春季熱帶北大西洋海溫異常與6-10月(臺(tái)風(fēng)季)西北太平洋TC生成頻次之間存在顯著的滯后負(fù)相關(guān)關(guān)系,并且這種負(fù)相關(guān)關(guān)系主要表現(xiàn)在年際時(shí)間尺度上。春季熱帶北大西洋海溫異常增暖(變冷),西北太平洋TC生成頻次顯著減少(增加)。熱帶北大西洋海溫異常主要通過(guò)一個(gè)副熱帶遙相關(guān)型影響太平洋地區(qū)的氣候變率,改變西北太平洋地區(qū)與TC生成有關(guān)的大氣熱力/動(dòng)力條件,調(diào)節(jié)TC的季節(jié)生成。(2)熱帶大西洋海溫異常對(duì)西太平洋氣候的影響從春季可持續(xù)至整個(gè)臺(tái)風(fēng)季。相關(guān)分析顯示西北太平洋TC頻次與熱帶北大西洋海溫異常也存在顯著的同期負(fù)相關(guān)關(guān)系。臺(tái)風(fēng)季熱帶北大西洋海溫正(負(fù))異常時(shí),西北太平洋TC生成減少(增加),TC活動(dòng)減弱(增強(qiáng))。臺(tái)風(fēng)季熱帶北大西洋地區(qū)的暖海溫異�？梢栽谒椒较蛏仙梢粚�(duì)東-西向分布的偶極型低層異常環(huán)流,其中熱帶北大西洋和東太平洋上為氣旋性異常環(huán)流,西北太平洋上為反氣旋性異常環(huán)流,抑制TC生成。反之亦然。(3)基于熱帶北大西洋海溫異常與西北太平洋TC頻次之間顯著的滯后及同期相關(guān)關(guān)系,選取春季NTA海溫異常指數(shù)作為其中一個(gè)預(yù)測(cè)因子,并結(jié)合4-5月的西太平洋副熱帶高壓強(qiáng)度指數(shù)、春季印緬槽強(qiáng)度指數(shù)和冬季Nino3.4指數(shù)等共四個(gè)預(yù)測(cè)因子,采用多元線性回歸方法建立西北太平洋TC生成頻次的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)模型。該預(yù)測(cè)模型很好地?cái)M合了1979-2012年西北太平洋TC頻次的年際變化,通過(guò)交叉驗(yàn)證分析表明該預(yù)測(cè)模型具有較好的時(shí)間穩(wěn)定性。(4)熱帶北大西洋地區(qū)的海溫異常與南海夏季風(fēng)指數(shù)之間存在顯著的滯后及同期負(fù)相關(guān)關(guān)系,且不受ENSO活動(dòng)的影響。春、夏熱帶北大西洋海溫異常增暖(變冷),通過(guò)遙相關(guān)作用在西北太平洋地區(qū)產(chǎn)生低層反氣旋(氣旋)環(huán)流異常,增強(qiáng)(減弱)西北太平洋副熱帶高壓,抑制(增強(qiáng))南海夏季風(fēng)活動(dòng)。(5)南海夏季風(fēng)活動(dòng)存在明顯的季節(jié)內(nèi)振蕩特征,活躍階段和不活躍階段交替出現(xiàn)。南海夏季風(fēng)活躍(不活躍)期,西北太平洋TC生成多(少)且平均生成位置偏(西)東。對(duì)于西行進(jìn)入135°E以西,25°N以南這一區(qū)域的西北太平洋TC,活躍期時(shí)盛行直行路徑,多影響海南及兩廣等地區(qū)；不活躍期時(shí)盛行轉(zhuǎn)向路徑,多影響福建及浙江等地。診斷分析和數(shù)值模擬結(jié)果均表明南海夏季風(fēng)季節(jié)內(nèi)振蕩不同位相下大尺度引導(dǎo)氣流的差異是西北太平洋TC路徑特征差異的主要貢獻(xiàn)因子。
【學(xué)位單位】：南京信息工程大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位年份】：2015
【中圖分類】：P444
【部分圖文】：

Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ邋Ａｇｅｎｃｙ）和美國(guó)聯(lián)合臺(tái)風(fēng)預(yù)警中也（ＪＴＷＣ；邋Ｊｏｉｎｔ邋Ｔｙｐｈｏｏｎ邋Ｗａｒｎｉｎｇ逡逑Ｃｅｎｔｅｒ）的ＴＣ最佳路徑資料也用來(lái)研究ＮＴＡ邋ＳＳＴ和ＷＮＰ邋ＴＣ生成頻次間的相關(guān)關(guān)逡逑系。但是由于這Ｈ套ＴＣ資料在ＴＣ生成頻次的變率方面具有很好的一致性（圖２．１邋），逡逑在２．４和２．５節(jié)中只給出了基于ＣＭＡ資料的分析結(jié)果。逡逑環(huán)境變量資料來(lái)自美國(guó)國(guó)家環(huán)境預(yù)測(cè)中也（ＮＣＡＲ；邋ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｅｓｒｌ．ｎｏａａ．ｇｏｖ）的逡逑再分析資料。對(duì)外長(zhǎng)波箱射（ＯＬＲ）資料來(lái)自美國(guó)國(guó)家海洋和大氣局（Ｎ０ＡＡ；逡逑巧逡逑

邐２０００邐２０１２逡逑圖２．１由蘭套熱帶氣旋（ＴＣ）最佳路徑資料（ＣＭＡ，黑色實(shí)線：ＪＭＡ．呁色虛線；逡逑ＪＴＷＣ，帶矩形框的綠色實(shí)線）汁算的１９７９－２０１２年臺(tái)風(fēng)季（ＪＪＡＳＯ）西北太平洋（ＷＮＰ）逡逑ＴＣ化成頻次（ＴＣＧＦ）時(shí)間序列。逡逑２．３時(shí)間序列分析逡逑ＮＴＡ邋＆邋ＴＣＧＦ逡逑４邋Ｑ邋Ｉ邋Ｉ邋Ｉ邋１邋Ｉ邋１邋Ｉ邋Ｉ邋Ｉ邋Ｉ邋Ｉ邋Ｉ邋Ｉ邋Ｉ邋１邋Ｉ邋Ｉ邋Ｉ邋Ｉ邋Ｉ邋Ｉ邋Ｉ邋Ｉ邋１邋Ｉ邋Ｉ邋Ｉ邋Ｉ邋Ｉ邋Ｉ邋Ｉ邋Ｉ邋Ｉ邋Ｉ逡逑３．０邐４邐■■邋ＮＴＡ邐「Ｉ邐Ｌ逡逑－２．０邋ｉ邐■邐Ｕ邐ｒ逡逑￣３．０邐＇邋Ｉ邋Ｉ邋１邋Ｉ邋Ｉ邋Ｉ邋Ｉ邋１邋Ｉ邋Ｉ邋１邋Ｉ邋Ｉ邋Ｉ邋Ｉ邋Ｉ邋Ｉ邋Ｉ邋Ｉ邋！邋Ｉ邋Ｉ邐Ｉ邋Ｉ邋Ｉ邋Ｉ邋Ｉ邋Ｉ邋Ｉ邋Ｉ邋Ｉ邋Ｉ邋廣逡逑１９７９邐１９９０邐２０００邐２０１２逡逑圖邋２．２邋１９７９－２０１２邋年春季（ＭＡＭ）熱帶北大西洋（ＮＴＡ；邋９０°Ｗ－１５°Ｅ，邋０°－２５°Ｎ）邋ＳＳＴ逡逑異常（紅色）和由ＣＭＡ資料計(jì)算的臺(tái)風(fēng)季ＷＮＰＴＣ生成頻次（ＴＣＧＦ；白色）標(biāo)準(zhǔn)逡逑化時(shí)間序列（Ｃｎｔａ＝0．３１Ｋ）。逡逑２９逡逑

邐１６０°Ｅ邐化邋０。逡逑圖２．６暖、冷ＮＴＡ年ＪＭＳＯＷＮＰＴＣ生成頻次差值的經(jīng)向平均分布。逡逑異常對(duì)ＷＮＰ邋ＴＣ平均生成位置的影響與ＥＮＳＯ對(duì)ＷＮＰ邋ＴＣ平均生成位置的影響（Ｃｈａｎ，逡逑１％５；邋Ｃｈｅｎｅｔａｌ．，１９９８；邋ＣｈｉａａｎｄＲｏｐｅｌｅｗｓｋｉ，２００２）并不相同。此外，從邋ＴＣ邋頻次逡逑３３逡逑

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