本文利用WRFV3.4對梅雨期江淮地區(qū)兩次強對流天氣進行了數(shù)值模擬,兩次個例均使用了 MY雙參數(shù)微物理方案,WRFV3.4模式對兩次強度不同的強對流降水過程表現(xiàn)出較好的模擬能力。通過一系列對流云中主要降水粒子(雨滴、霰)譜形參數(shù)取值的敏感性試驗,研究了雨滴、霰粒譜形參數(shù)變化對不同類型強對流降水宏微觀演變特征的影響規(guī)律及機理。研究發(fā)現(xiàn),雨滴和霰譜形參數(shù)的取值變化對強降水過程(個例1)地面累積降雨量影響顯著,而對冰雹過程(個例2)的降雨量影響很小,對冰雹過程(個例2)地面降雹影響較大。對兩次個例敏感性試驗的水凝物時空分布特征進行分析發(fā)現(xiàn),個例1中雨滴和霰的分布受雨滴和霰譜形參數(shù)影響較大,當雨滴譜形參數(shù)增大時,霰和雨水比含水量都是先增大后減小,數(shù)濃度則都減小。當霰譜形參數(shù)增大時,雨水比含水量減小,雨滴和霰數(shù)濃度也略有減小趨勢。雨滴半徑隨著雨滴譜形參數(shù)的增大而增大,而隨著霰譜形參數(shù)的增大,較大的霰粒分布到了更低層。個例2中雨滴和霰譜形參數(shù)的變化對霰和雹分布影響較大。當雨滴譜形參數(shù)增加時,雹比含水量先減小后增大,霰比含水量略減小。當霰譜形參數(shù)增加時,霰比含水量增加,數(shù)濃度減少,半徑增大。通過分析云中微物理轉化項,能進一步找到譜形參數(shù)影響模擬結果的原因。個例1中雨滴和霰譜形參數(shù)變化會影響雨水和霰相關的微物理過程,雨水的主要來源是霰的融化,隨著霰譜形參數(shù)的增大而減小,與降水規(guī)律有一定的對應性;其主要匯項是雨水蒸發(fā),當雨滴譜形參數(shù)增大時,雨水蒸發(fā)量先增大后減小。霰主要靠碰并云水增長,隨著霰譜形參數(shù)的增大而減小。個例2中對霰和雹的源匯項影響較大,霰的融化隨著雨滴譜形參數(shù)的增加而減少,隨著霰譜形參數(shù)的增加,霰的融化分布到更低層。雹的主要源項是雹與雨水碰并形成雹和霰的轉化,這兩項都隨著雨滴譜形參數(shù)的變化先減小后增大,對應了累積降雹的變化規(guī)律。綜上所述,雨滴和霰譜形參數(shù)對強降水和冰雹兩次強對流天氣的模擬結果都有一定影響,兩種粒子的譜形參數(shù)的變化會影響云中粒子水凝物的時空分布和云微物理轉化過程,因此造成地面降水分布和量級的差異。
【學位單位】：南京信息工程大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2017
【中圖分類】：P458
【部分圖文】：

圖２．１邋Ｎ0－Ｘ－ｕ的空間關系逡逑

空間單位面積的水汽量，從其水平分布可以分析暴雨區(qū)的水汽來源及主要的水逡逑汽通道，水汽通量散度則揭示水汽輸送是否在某個區(qū)域集中以及集中程度。從逡逑１６日２０時圖３．２邋（ａ）水汽通量散度來看，上游湖南－江西一線有一水汽通量最逡逑大值中心，同時蘇皖地區(qū)是負的水汽通量散度區(qū)，強烈的西南引導氣流源源不逡逑斷地向暴雨區(qū)輸送水汽。到１７日０８時圖３．２邋（ｂ），上游的水汽通量大值中心逡逑范圍減小，而在蘇皖地區(qū)水汽通量也達到區(qū)域最大值，說明上游的水汽己經(jīng)輸逡逑送到了暴雨區(qū)。而且從水汽通量散度來看，最大值中心己經(jīng)移到了上海、浙江逡逑北部地區(qū)，說明降水區(qū)域正在向東移動。逡逑Ｉ邐，知邐”0邐（２0邐ｉ）0邐＾邐＊邐？邐ｉ邋邐ｉ＜＞逡逑＂ＵＳ逡逑o擼荊憾䲟枺海汗ゅ義希邋五澹海哄五危椋巍危�？逦ｉｑw五五澹�；ｊ逦逦邋：３ｃ辶x賢跡常卞澹玻埃保的輳對攏保度眨埃甘保ǎ幔┖停玻笆

本文編號：2818765