氣象傳真圖是能夠反映一定區(qū)域內(nèi)的天氣情況的圖。海上航行的船舶可以通過氣象傳真圖了解航區(qū)更多、更大范圍的天氣演變過程,掌握航區(qū)已發(fā)生和將要發(fā)生的天氣和海洋情況,保障海上活動安全。但氣象傳真圖是位圖形式的,不僅占據(jù)較大存儲空間,還不利于處理和疊加顯示,限制了其應(yīng)用的廣度和深度。因此,很多學者致力于氣象傳真圖的矢量化研究。氣象傳真圖主要包括經(jīng)緯線、海岸線、等壓線、鋒線、以及標注字符等氣象信息。本文主要對已有的等壓線周圍標注字符識別算法進行改進,提高識別率以及運行速度,并對鋒線的提取識別及矢量化算法進行研究。首先是對等壓線周圍標注字符的識別算法進行改進,主要包括標注字符的初步提取,利用字符投影特性將待識別區(qū)域進行字符檢測與分割,利用重心點形狀上下文對字符識別。由于標注字符受字符變形或等壓線等干擾線條的影響,字符檢測與分割時,需要根據(jù)已找到的分割點預(yù)測可能的分割點位置,檢測是否為分割點。最后是對鋒線提取識別算法進行研究,主要包括鋒線線條的初步提取、基于α-β濾波器原理的線條跟蹤算法研究、基于輪廓跟蹤的方法去除干擾線條、基于模板匹配的鋒線標識識別、利用鋒線線條與鋒線標識的關(guān)系對識別錯誤的鋒線標識進行糾正。由于鋒線上有鋒線標識,不能進行線條細化,跟蹤時采用了質(zhì)心法確定鋒線線條中心,并利用線條走向和斷點距離進行斷線連接。實驗結(jié)果表明,本文中采取的算法提高了等壓線周圍標注字符的識別效果,可以較好的實現(xiàn)鋒線識別及矢量化。
【學位單位】：大連海事大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2015
【中圖分類】：P413
【部分圖文】：

圖３．８像素點丟失ＴＴＣ意圖逡逑

是一個字符，則巧鄰谷值點之間的寬度在一定范圍，范圍為３？７，但字符＇ｒ除逡逑夕ｈ。字符＇ｒ?qū)挾葹椋睬矣羞B續(xù)的谷值點。但由于干擾或字符變形等原因相鄰谷逡逑值點之間可能有多個字符，如圖３．９所示。雖然相鄰字符之間的投影值不再為０，逡逑但其投影值還是很小，大多數(shù)情況為１，因此可Ｗ根據(jù)相鄰谷值點之間的寬度判斷逡逑字符個數(shù)，預(yù)測谷值點位置并判斷，如果是谷值點，將其投影值置０；如果沒有找逡逑至ＩＪ，則在預(yù)測的谷值點位置及兩側(cè)尋找投影值小于等于３的極小值點，將其設(shè)為逡逑谷值點。邐？逡逑１５邐．邐．邐．邐１邐１５邐■邐■邐＇邐＇邐逡逑０邐５邐．邐１０邐１５邐２１邐０邐５邋栜邋１．５．邐２０邐２５逡逑％邋－％逡逑巧邐＇邐＇邐邋１０邋邐Ｔ——．邐＇邐逡逑０邐２０邐３０邐０邐１０邋傅。２Ｄ邐３０逡逑圖３．９投影圖逡逑Ｆｉｇ．３．９邋Ｔｈｅ邋ｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎ邋ｍａｐ逡逑（５）

逑—邐．邋圖３．１４是標注字符提取結(jié)果，腳圖是氣象傳真圖的一部分，0））圖是用本文算逡逑法的識別結(jié)果，似圖是文獻［４８］的算法識別結(jié)果。（ａ）圖所代表的氣象傳真圖有１８逡逑個標注字符串，本文算法提取出１８個，其中１６個識別正確，左下角的＇１５ＫＴ＇逡逑和最上邊的＇１５ＫＴ，識別錯誤，正確率為８８．９％，文獻［４８］中的算法提取出１７個逡逑？邐標注字符串，其中１３個正確，正確率為７７．８％。逡逑統(tǒng)計２０張氣象傳真圖的識別結(jié)果，標注字符串個數(shù)總共為４２３個，正確識別逡逑３６３個，字符串正確率為８５．８％。單個字符一共１６４８個，正確識別１５２５個，字符逡逑正確率為％．５％。而原算法標注字符串的正確率為８２．８％，字符正確率為９０．３％。逡逑正確率提高

【參考文獻】

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1 顧洋,王慶林,徐立新;基于Wiener濾波,K-L變換和BP網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字識別[J];北京理工大學學報;2002年01期

2 郭q諂

本文編號：2813032