本研究采用ERA-Interim再分析資料、低緯高原地區(qū)136站月平均降水資料和NOAA的向外長波輻射月平均資料,利用統(tǒng)計診斷和基于線性斜壓模式LBM和ECHAM6數(shù)值模式的數(shù)值模擬方法,研究了印度夏季風(fēng)環(huán)流異常與低緯高原地區(qū)6-9月降水異常之間的關(guān)系。診斷結(jié)果表明,當印度夏季風(fēng)槽偏弱時,西北印度次大陸-孟加拉灣西部一帶為異常反氣旋控制。這個異常反氣旋可以通過影響從西北印度次大陸-孟加拉灣西部至低緯高原的輻散環(huán)流,在低緯高原地區(qū)引發(fā)一個異常氣旋,進而在孟加拉灣北部地區(qū)誘發(fā)出異常的向岸西風(fēng)。這一異常的向岸西風(fēng)進一步加強了這一地區(qū)該時期氣候態(tài)的西風(fēng),使得從孟加拉灣輸送至低緯高原地區(qū)的水汽增強。這種異常的環(huán)流形勢伴隨著異常的水汽和異常冷空氣在低緯高原地區(qū)輻合,導(dǎo)致了低緯高原區(qū)6-9月降水異常偏多。與此相反,當印度夏季風(fēng)槽偏強時,西北印度次大陸-孟加拉灣西部一帶為異常氣旋控制,這個異常的氣旋通過影響輻散環(huán)流,在低緯高原地區(qū)引發(fā)一個異常反氣旋,同時加強從孟加拉灣北部吹向印度次大陸的東風(fēng)。這一異常的東風(fēng)減弱了這一地區(qū)該時期氣候態(tài)的西風(fēng),使得從孟加拉灣輸送至低緯高原地區(qū)的水汽減弱。這種異常的環(huán)流結(jié)構(gòu)伴隨著水汽和冷空氣在低緯高原地區(qū)的異常輻散,導(dǎo)致低緯高原地區(qū)的6-9月降水則異常偏少。線性斜壓模式LBM和ECHAM6的數(shù)值模擬結(jié)果表明,西北印度次大陸-孟加拉灣西部的大氣熱源異常,通過影響西北印度次大陸-孟加拉灣西部-低緯高原間輻散環(huán)流的異常,使其產(chǎn)生異常的垂直運動,從而導(dǎo)致該地區(qū)6-9月降水異常。低緯高原地區(qū)的大氣熱源異�？赏ㄟ^氣泵效應(yīng),使印度次大陸的大部分地區(qū)產(chǎn)生異常的西北(東南)風(fēng),在孟加拉灣北部地區(qū)轉(zhuǎn)而變成異常的西南(東北)風(fēng),使得從孟加拉灣輸送至低緯高原地區(qū)的水汽加強(減弱)。數(shù)值模擬結(jié)果與診斷分析結(jié)果基本一致,從而獲得大氣熱源異常導(dǎo)致的輻散環(huán)流異常是聯(lián)系印度夏季風(fēng)區(qū)大氣環(huán)流與低緯高原區(qū)6-9月降水異常的關(guān)鍵物理過程。
【學(xué)位單位】：云南大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：P426.6;P434
【部分圖文】：

逡逑１．２．２低緯高原地區(qū)氣候及其異常逡逑圖１．２中給出了低緯高原地區(qū)氣候平均逐月降水與２００９－２０１１年逐月降水柱狀逡逑圖。其中藍色柱狀圖為氣候平均，紅色柱狀圖由淺至深依次為２００９、２０１０及２０１１逡逑年。２００９－２０１１年為低緯高原地區(qū)嚴重干旱的３年。從圖１．２中可以看出，低緯度逡逑高原地區(qū)雨季時期的建立與持續(xù)時間和中國華南地區(qū)、江淮流域等存在顯著的差逡逑異，全年總體表現(xiàn)出顯著的干濕兩個季節(jié)。其中，雨季開始于每年的５月中下旬，逡逑１０月底前后結(jié)束，而每年的１１月至次年５月中上旬為這一地區(qū)的干季時期。低緯逡逑高原全年總降水量中的８０－９０％均匯集于５－１０月（曹杰等，２０１４）。這其中，去掉逡逑每年的５月和１０月兩個干濕季節(jié)轉(zhuǎn)換期，亞洲盛行夏季風(fēng)時期（６－９月）的降水逡逑量占了雨季時期降水總量的大部分。此時期的降水顯著影響居民的生活，水資源，逡逑工業(yè)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。２００９－２０１３年間

候中心和國家氣候中心提供，整個地區(qū)共計１３６站。其中云南１２５站、貴州４站、逡逑四川５站、重慶１站、廣西１站。時間跨度同樣為１９７９－２０１５年。本研宄所選取的逡逑低緯高原地區(qū)氣象臺站分布如圖２．１所示。逡逑３０Ｎ－１邐７邐？邐－？——逡逑９８Ｅ邐１００Ｅ邐１０２Ｅ邐１０４Ｅ邐１０６Ｅ逡逑圖２．１：低緯高原地區(qū)氣象臺站分布圖。逡逑１１逡逑

２．４研究技術(shù)路線逡逑本論文的主要技術(shù)路線分為兩個主線，一個是觀測事實分析，另一個是數(shù)值模逡逑擬驗證。具體路線框架如圖２．２所示。逡逑觀測事實診斷分析｜邐N邋數(shù)值模擬分析邋： 逡逑ＥＲＡ－Ｉｎｔｅｒｉｍ相對渦度資料和邐｜大氣環(huán)流模式ＬＢＭ、ＷＲＦ逡逑高原地區(qū)１７４站降水資料＾逡逑Ｓ邋ｓｖ＿斤相去Ｉ「印度季風(fēng)區(qū)＾環(huán)流平均態(tài)Ｉ逡逑印度季風(fēng)區(qū)環(huán)流異常和低緯邐邐邋Ｋ邋？邐逡逑高原６－明財焌帛邐＾邐逡逑她株曲刑體似邋確定關(guān)鍵影響區(qū)域，通過添加逡逑邐—邐邐１異常，進行多組敏感性數(shù)值模逡逑ＥＲＡ－Ｉｎｔｅｒｉｍ再分析資料和邐擬實驗逡逑ＮＯＡＡ衛(wèi)星ＯＬＲ資料邋邐邐．邋■逡逑ＩＩ＇邐—Ｉ合成分析方法邐逡逑邐＾邐．．．邋＾邐１印度季風(fēng)區(qū)大氣環(huán)流異常，能逡逑印度季風(fēng)環(huán)流異常影響低緯fB邐量和水汽傳輸異常逡逑高原降水的基本物理過程邋N邐？二，逡逑印度季風(fēng)區(qū)大氣環(huán)流異常影逡逑響低緯高原降水的機理逡逑圖２．２：研究技術(shù)路線示意圖。逡逑３１逡逑

【參考文獻】

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本文編號：2812197