利用淮河流域50個(gè)分布相對(duì)均勻的氣象站點(diǎn)的逐日降水資料,借助于線性趨勢、MK檢驗(yàn)、R/S分析、圓形統(tǒng)計(jì)、EOF分析等方法對(duì)淮河流域1961～2014年的極端降水強(qiáng)度、頻率以及發(fā)生時(shí)間的時(shí)空演變特征進(jìn)行研究。同時(shí),利用廣義極值模型(GEV)對(duì)流域極值降水進(jìn)行了模擬,探究氣候因子與極值降水之間的聯(lián)系。主要結(jié)論:(1)從長時(shí)間尺度分析,淮河流域極端降水閾值有明顯提高(達(dá)到0.1顯著性水平),頻率和極值降水量等無顯著變化。但從2000s中期之后分析,極端降水閾值、頻率、極值降水量等均呈下降趨勢且達(dá)到了 0.05顯著性水平。(2)受地理位置以及臺(tái)風(fēng)、梅雨等影響,流域極端降水存在明顯的空間差異性。流域東部(沿海地區(qū))以及西南部(較低緯度地區(qū))的極端降水事件偏多。(3)流域整體降水強(qiáng)度在逐漸增強(qiáng)。極端降水閾值、頻次、貢獻(xiàn)率和極值降水量均呈“中西部-東部”反位相分布,中西部以上升趨勢為主,東部以下降趨勢為主。結(jié)合R/S分析,未來極端降水將會(huì)以目前趨勢繼續(xù)發(fā)展。(4)流域極端降水發(fā)生時(shí)間主要集中在7月中下旬,并表現(xiàn)出明顯的年際振蕩;流域平均的發(fā)生時(shí)間表現(xiàn)出提前趨勢,但未達(dá)到0.05顯著性水平。(5)發(fā)生時(shí)間在空間上由西南向東北逐漸推遲,大部分站點(diǎn)的發(fā)生時(shí)間呈微弱提前的線性趨勢;這樣的空間分布可能與梅雨和臺(tái)風(fēng)的影響有關(guān),而提前趨勢與1990年代以來我國主雨帶的年代際北移有關(guān)。(6)經(jīng)EOF分析,發(fā)生時(shí)間前兩個(gè)模態(tài)空間分布分別為“西北-東南”反位相分布和全區(qū)一致性分布。(7)流域絕大部分站點(diǎn)PX3D指數(shù)序列通過平穩(wěn)性檢驗(yàn),平穩(wěn)GEV模型能夠較好地?cái)M合PX3D指數(shù)序列。采用以時(shí)間為位置參數(shù)協(xié)變量的非平穩(wěn)GEV模型能夠顯著提高模型對(duì)于存在顯著趨勢序列的擬合情況,同時(shí)在設(shè)計(jì)極端降水預(yù)估時(shí)應(yīng)當(dāng)考慮顯著性趨勢的影響。(8)以氣候因子指數(shù)(AMO、EASMI、PDO、SOI、Nino3.4SST)作為GEV模型參數(shù)協(xié)變量,對(duì)流域各站點(diǎn)PX3D指數(shù)擬合情況均有所提高。在對(duì)極值降水頻率進(jìn)行預(yù)估時(shí),以氣候因子SOI、Nino3.4SST指數(shù)作為位置參數(shù)協(xié)變量,能夠較好地模擬極值降水的峰谷變化;以氣候因子AMO、EASMI、PDO指數(shù)作為尺度參數(shù)協(xié)變量,可以較好地模擬極值降水的波動(dòng)幅度變化。
【學(xué)位單位】：南京信息工程大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：P426.6
【部分圖文】：

了一些可疑／錯(cuò)誤觀測，訂正了部分可能由站點(diǎn)遷移和觀測設(shè)備升級(jí)更換引起的數(shù)據(jù)非均逡逑一性。本文選取的氣象站點(diǎn)資料是淮河流域５０個(gè)分布較均勻站點(diǎn)的逐日降水資料。選逡逑取站點(diǎn)情況如下圖２－１以及表２－１所示。逡逑邐１１５；東邐１２０；東邐逡逑￣ｍｉ邐＇邐＇邐ｎ－逡逑．站點(diǎn)逡逑３６。北—邐淡。北逡逑．巨野．焌邐照逡逑廣}0考邐豐縣．棗莊邐．╁義希�？}？“邐．酬．新祈＾逡逑３４。北－＾邐．寶豐．許昌邐？融．永城淮北邐？宿豫邐＼邐－３４。北逡逑一＇、邐．＇}邐．}0．釀．sE．逡逑紀(jì)北．邐部北逡逑０邐１００邐２００邐４００邋千米逡逑北＊１邐邐邐，邐，邐Ｕ。北逡逑１１５°邋東邐１２０°邋東逡逑圖２－１選取的淮河流域氣象站點(diǎn)分布圖逡逑表２－１選取的淮河流域氣象站點(diǎn)信息逡逑站點(diǎn)邐經(jīng)度邐緯度邐資料年份邐站點(diǎn)邐經(jīng)度邐緯度邐資料年份逡逑寶豐邐１１３．０５邐３３．８８邐１９５７－２０１４邐巨野邐１１６．０８邐３５．４２邐１９６１－２０１５逡逑蚌埠邐１１７．３８邐３２．９２邐１９５２－２０１４邐濟(jì)寧邐１１６．６邐３５．４３邐１９６１－２０１５逡逑亳州邐１１５．７７邐３３．８７邐１９５３－２０１４邐沂南邐１１８．４３邐３５．５３邐１９６２－２０１５逡逑

逡逑如圖３－２⑻所示，流域ＰＱ９５指數(shù)以０．５９ｍｍ／１０ａ的速率上升，線性上升趨勢達(dá)到０．１逡逑顯著性水平。ＰＱ９５多年均值為３８．９３＿。其中，２００７年ＰＱ９５最大，為５０．０８＿，１９６６逡逑年ＰＱ９５最小，為２８．０１ｍｍ。經(jīng)ＭＫ檢驗(yàn)，Ｚ＝ｌ．７８，未達(dá)到０．０５顯著性水平；無明顯逡逑突變。但對(duì)２０００ｓ中期及以后時(shí)間序列分析發(fā)現(xiàn)，ＰＱ９５的下降趨勢達(dá)到了邋０．０１顯著性逡逑水平。逡逑如圖３－２（ｂ）所示，流域ＰＦ９５指數(shù)以０．０７％／１０ａ的速率下降，線性下降趨勢未達(dá)到逡逑０．０５顯著性水平。ＰＦ９５多年均值為３５．３６％邋２０００年ＰＦ９５最大，為４０．４８％，１９７９年逡逑ＰＦ９５最小，為３０．９０％。經(jīng)ＭＫ檢驗(yàn)表明，無明顯趨勢和突變。同時(shí)可發(fā)現(xiàn)極端降水對(duì)逡逑年降水量的貢獻(xiàn)率均達(dá)到３０％以上，是年降水量的重要組成部分。對(duì)２０００ｓ中期及以后逡逑時(shí)間序列分析發(fā)現(xiàn)

逡逑如圖３－２⑻所示，流域ＰＱ９５指數(shù)以０．５９ｍｍ／１０ａ的速率上升，線性上升趨勢達(dá)到０．１逡逑顯著性水平。ＰＱ９５多年均值為３８．９３＿。其中，２００７年ＰＱ９５最大，為５０．０８＿，１９６６逡逑年ＰＱ９５最小，為２８．０１ｍｍ。經(jīng)ＭＫ檢驗(yàn)，Ｚ＝ｌ．７８，未達(dá)到０．０５顯著性水平；無明顯逡逑突變。但對(duì)２０００ｓ中期及以后時(shí)間序列分析發(fā)現(xiàn)，ＰＱ９５的下降趨勢達(dá)到了邋０．０１顯著性逡逑水平。逡逑如圖３－２（ｂ）所示，流域ＰＦ９５指數(shù)以０．０７％／１０ａ的速率下降，線性下降趨勢未達(dá)到逡逑０．０５顯著性水平。ＰＦ９５多年均值為３５．３６％邋２０００年ＰＦ９５最大，為４０．４８％，１９７９年逡逑ＰＦ９５最小，為３０．９０％。經(jīng)ＭＫ檢驗(yàn)表明，無明顯趨勢和突變。同時(shí)可發(fā)現(xiàn)極端降水對(duì)逡逑年降水量的貢獻(xiàn)率均達(dá)到３０％以上，是年降水量的重要組成部分。對(duì)２０００ｓ中期及以后逡逑時(shí)間序列分析發(fā)現(xiàn)

【參考文獻(xiàn)】

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1 張涵丹;衛(wèi)偉;薛

本文編號(hào)：2810623