CPR探測的青藏高原和中國東部夏季多層云系特征
發(fā)布時間:2020-08-26 16:19
【摘要】:多層云系普遍存在于大氣中,其空間分布和垂直結(jié)構(gòu)的變化影響著全球地氣系統(tǒng)輻射收支平衡,進(jìn)而影響著大氣環(huán)流活動。為了深入地了解我國上空多層云系的空間分布及其垂直結(jié)構(gòu)特征,本論文利用2007~2010年夏季(5~8月)星載云廓線雷達(dá)(Cloud Profile Radar,CPR)探測結(jié)果,研究了青藏高原和中國東部地區(qū)上空單層、雙層和三層云系的空間分布、云系各層云的云類組成及其垂直結(jié)構(gòu)和云系各層云的微物理參數(shù)垂直分布特征。還結(jié)合ECMWF再分析資料對晴空、單層云系和多層云系形成所需的氣象要素場和大氣環(huán)流背景場進(jìn)行了分析,主要得到以下結(jié)論:(1)云系水平和垂直分布特征CPR探測的北半球上空總云量約為50%,陸面總云量小于洋面的。云量高值區(qū)出現(xiàn)在夏季水汽充足且對流旺盛的熱帶輻合帶、夏季風(fēng)區(qū)和青藏高原等區(qū)域上空。對于本論文關(guān)注的研究區(qū)域而言,高原和中國東部上空總云量分別為67.4%和53.47%。高原上空單層云系云量最高,接近60%,雙層和三層云系云量分別為9.81%和0.44%。通過分析云量的水平分布發(fā)現(xiàn),高原總云量和多層云系云量均由東南向西北方向遞減;從云系垂直分布來看,高原各云系集中分布在4~10km高度,云頻次峰值位于7.5km高度。中國東部上空單層云系云量為41.53%,雙層和三層云系云量分別為10.41%和1.4%,它們大度分布在2~12km范圍內(nèi)。(2)云系各層云的垂直結(jié)構(gòu)特征中國東部上空單層云系云層的云頂和云底高度與高原上空相近,多層云系各層云的云頂和云底高度則低于高原上空的。對于云層厚度而言,云層數(shù)越多,相應(yīng)的云系云層越薄,多層云系的上層云厚于下層云。高原單層云系云層通常為7km高度以下厚度不超過2km的層積云(Sc)、7km高度以上不厚于3km的高層云(As)或厚度可達(dá)10km的雨層云(Ns);多層云系的上層云大多為分布在11km高度以上和以下的卷云(Cirrus)和高層云(As),兩者在云層中的占比相近。中國東部單層云系云層通常為7km高度以上的Cirrus或厚度達(dá)17.5km的深對流云;多層云系上層云中占主導(dǎo)的是分布在8km高度以上的Cirrus,它在云層中的占比超過70%。兩個地區(qū)上空三層云系中層云通常為As和Ac,它們在高原和中國東部上空分別分布在10km和7km高度之上和之下;對于多層云系的下層云而言,兩個地區(qū)云層均由高積云(Ac)和層積云(Sc)占主導(dǎo),且高原此云層中Sc的占比大于中國東部的。此外,隨著云系云層數(shù)的增加,相應(yīng)云系中各層云的CPR回波強(qiáng)度減弱,在多層云系中,下層云的CPR回波強(qiáng)度大于上層云的。對比分析區(qū)域差異發(fā)現(xiàn),直接受下墊面影響的單層云系云層和多層云系下層云的CPR回波反射率因子的CFAD分布存在顯著的區(qū)域差異。(3)云系微物理參數(shù)特征通過分析云系各層云的冰水路徑和液水路徑分布特征發(fā)現(xiàn),云層越厚,冰水路徑和液水路徑越大,在多層云系中,上層云的冰水路徑大于下層云的,而上層云的液水路徑則小于下層云的。通過對比區(qū)域差異發(fā)現(xiàn),高原不同云系各層云的液水路徑均小于中國東部的,在多層云系中,上層云液水路徑的區(qū)域差異顯著大于下層云的,高原三層云系上層云中基本無液態(tài)粒子出現(xiàn)。此外,云系各層云中冰粒子和液態(tài)粒子各物理參數(shù)值(云水含量、粒子有效半徑和粒子數(shù)濃度)均隨著云系云層數(shù)的增加而減小,中國東部各層云中各冰粒子物理參數(shù)大于高原的,而液態(tài)粒子物理參數(shù)則相反。(4)云系背景大氣特征高原上空多層云系多在上層低溫、下層高溫的高壓濕潤環(huán)境中形成;中國東部多層云系則更易在近地面和高空高溫但中層低溫、低層低壓且高層高壓的濕潤環(huán)境中形成。且高原和中國東部上空的強(qiáng)上升氣流、低層輻合配置高層輻散的環(huán)流形勢更有利于多層云系的形成。
【學(xué)位授予單位】:中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:P426.5
【圖文】:
構(gòu)的衛(wèi)星(如圖邋2.1邋所示)。CloudSat邋與邋CALIPSO、Aqua、PARASOL邋和邋Aura逡逑四顆衛(wèi)星共同組成A-Train衛(wèi)星群,它們在赤道上空經(jīng)過的時間約為正午1:30或逡逑午夜1:30邋(如圖2.2所示),繞地球掃描一周的時間約99分鐘。其搭載的CPR逡逑雷達(dá)有效載荷為94GHz邋(波長約3mm),可探測的最小反射率為-29dBZ,采樣點(diǎn)逡逑時間和距離間隔分別為0.16s和1.1km,每條軌道長約40022km,有約37081個逡逑星下點(diǎn)。每個星下點(diǎn)波束沿軌和跨軌分辨率分別為1.7km和1.4km,垂直分辨率逡逑為邋500m。(Stephens邋etal.,2002)逡逑CloudSat邋官網(wǎng)(http://www.doudsat.cira.colostate.edu/data-products)主要提供標(biāo)準(zhǔn)逡逑數(shù)據(jù)和輔助數(shù)據(jù)兩類產(chǎn)品。其中,標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品分為CPR直接探測所得的Level逡逑1數(shù)據(jù)產(chǎn)品和由Level邋1產(chǎn)品與其他衛(wèi)星產(chǎn)品反演得到的Level邋2數(shù)據(jù)產(chǎn)品兩種,逡逑包括邋IB-CPR、2B-CLDCLASS、2B-CLDCLASS-LIDAR、2B-CWC-RO、逡逑2B-CWC-RV0D、2B-FLXHR、2B-FLXHR-LIDAR、2B-GE0PR0F、2B-TAU邋和逡逑2B-GE0PR0F-LIDAR;輔助產(chǎn)品主要為歐洲中心中尺度天氣預(yù)報(bào)輔助產(chǎn)品逡逑ECMWF-AUX和MODIS輔助產(chǎn)品MODIS-AUX兩種。產(chǎn)品均以HDF格式存放,逡逑每個文件約有37081條廓線數(shù)據(jù)
做大范圍物理參數(shù)水平分布圖時,本研究參考了傅云飛等(2008)的格點(diǎn)化方案逡逑將逐軌資料處理到2°邋(經(jīng)度)><2°邋(煒度)格點(diǎn)上。夏季CPR在北半球探測廓線逡逑總樣本數(shù)分布如圖2.4所示,可見在2°邋(經(jīng)度)x2°邋(緯度)格點(diǎn)中CPR探測的逡逑廓線樣本數(shù)超過10000,在此分辨率下的統(tǒng)計(jì)結(jié)果具有可靠性。逡逑0邐60E邐120E邐180邐120W邐60W邐0逡逑■■■■■■■逡逑10000邐13000邐16000邐19000邐22000逡逑圖2.4邋2007?2010年北半球夏季(5 ̄8月)CPR探測總廓線數(shù)水平分布逡逑為了分析云系的水平分布特征,本研宄采用Mace邋etal.邋(2007)的云量(F)逡逑統(tǒng)計(jì)方法,即利用研宄時間段內(nèi)在分辨率為2°邋(經(jīng)度)><2°邋(緯度)格點(diǎn)內(nèi)統(tǒng)計(jì)逡逑得到的CPR探測總廓線數(shù)NtC)tal和相應(yīng)格點(diǎn)內(nèi)CPR探測到的有云廓線數(shù)Nd()U(^逡逑算得到的,計(jì)算方法如下:逡逑F邋=邋!^l0^x邋1000/0邐(2.1)逡逑"total逡逑11逡逑
邐125.75E邐125.96E逡逑圖2.32007年6月1日05815軌道5°N?8°N段的(a)云類剖面分布(填色圖為云類分布,逡逑黑點(diǎn)為云層云頂所在高度)和(b)對應(yīng)云層數(shù)分布逡逑2.邋3.邋2統(tǒng)計(jì)方法逡逑本研宄將北半球(0° ̄80°N)和青藏高原(30°N?35°N,80°E ̄100°E)及其逡逑同緯度的中國東部地區(qū)(30°N?35°N,邋110°E ̄130°E)選定為主要研[偳頡T阱義獻(xiàn)齟蠓段錮聿問椒植紀(jì)際,本研究参縿q翟品傻齲ǎ玻埃埃福┑母竦慊槳稿義轄鴯熳柿洗淼劍
本文編號:2805405
【學(xué)位授予單位】:中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:P426.5
【圖文】:
構(gòu)的衛(wèi)星(如圖邋2.1邋所示)。CloudSat邋與邋CALIPSO、Aqua、PARASOL邋和邋Aura逡逑四顆衛(wèi)星共同組成A-Train衛(wèi)星群,它們在赤道上空經(jīng)過的時間約為正午1:30或逡逑午夜1:30邋(如圖2.2所示),繞地球掃描一周的時間約99分鐘。其搭載的CPR逡逑雷達(dá)有效載荷為94GHz邋(波長約3mm),可探測的最小反射率為-29dBZ,采樣點(diǎn)逡逑時間和距離間隔分別為0.16s和1.1km,每條軌道長約40022km,有約37081個逡逑星下點(diǎn)。每個星下點(diǎn)波束沿軌和跨軌分辨率分別為1.7km和1.4km,垂直分辨率逡逑為邋500m。(Stephens邋etal.,2002)逡逑CloudSat邋官網(wǎng)(http://www.doudsat.cira.colostate.edu/data-products)主要提供標(biāo)準(zhǔn)逡逑數(shù)據(jù)和輔助數(shù)據(jù)兩類產(chǎn)品。其中,標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品分為CPR直接探測所得的Level逡逑1數(shù)據(jù)產(chǎn)品和由Level邋1產(chǎn)品與其他衛(wèi)星產(chǎn)品反演得到的Level邋2數(shù)據(jù)產(chǎn)品兩種,逡逑包括邋IB-CPR、2B-CLDCLASS、2B-CLDCLASS-LIDAR、2B-CWC-RO、逡逑2B-CWC-RV0D、2B-FLXHR、2B-FLXHR-LIDAR、2B-GE0PR0F、2B-TAU邋和逡逑2B-GE0PR0F-LIDAR;輔助產(chǎn)品主要為歐洲中心中尺度天氣預(yù)報(bào)輔助產(chǎn)品逡逑ECMWF-AUX和MODIS輔助產(chǎn)品MODIS-AUX兩種。產(chǎn)品均以HDF格式存放,逡逑每個文件約有37081條廓線數(shù)據(jù)
做大范圍物理參數(shù)水平分布圖時,本研究參考了傅云飛等(2008)的格點(diǎn)化方案逡逑將逐軌資料處理到2°邋(經(jīng)度)><2°邋(煒度)格點(diǎn)上。夏季CPR在北半球探測廓線逡逑總樣本數(shù)分布如圖2.4所示,可見在2°邋(經(jīng)度)x2°邋(緯度)格點(diǎn)中CPR探測的逡逑廓線樣本數(shù)超過10000,在此分辨率下的統(tǒng)計(jì)結(jié)果具有可靠性。逡逑0邐60E邐120E邐180邐120W邐60W邐0逡逑■■■■■■■逡逑10000邐13000邐16000邐19000邐22000逡逑圖2.4邋2007?2010年北半球夏季(5 ̄8月)CPR探測總廓線數(shù)水平分布逡逑為了分析云系的水平分布特征,本研宄采用Mace邋etal.邋(2007)的云量(F)逡逑統(tǒng)計(jì)方法,即利用研宄時間段內(nèi)在分辨率為2°邋(經(jīng)度)><2°邋(緯度)格點(diǎn)內(nèi)統(tǒng)計(jì)逡逑得到的CPR探測總廓線數(shù)NtC)tal和相應(yīng)格點(diǎn)內(nèi)CPR探測到的有云廓線數(shù)Nd()U(^逡逑算得到的,計(jì)算方法如下:逡逑F邋=邋!^l0^x邋1000/0邐(2.1)逡逑"total逡逑11逡逑
邐125.75E邐125.96E逡逑圖2.32007年6月1日05815軌道5°N?8°N段的(a)云類剖面分布(填色圖為云類分布,逡逑黑點(diǎn)為云層云頂所在高度)和(b)對應(yīng)云層數(shù)分布逡逑2.邋3.邋2統(tǒng)計(jì)方法逡逑本研宄將北半球(0° ̄80°N)和青藏高原(30°N?35°N,80°E ̄100°E)及其逡逑同緯度的中國東部地區(qū)(30°N?35°N,邋110°E ̄130°E)選定為主要研[偳頡T阱義獻(xiàn)齟蠓段錮聿問椒植紀(jì)際,本研究参縿q翟品傻齲ǎ玻埃埃福┑母竦慊槳稿義轄鴯熳柿洗淼劍
本文編號:2805405
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