【摘要】：太陽(yáng)能是一種清潔能源,合理有效開(kāi)發(fā)太陽(yáng)能資源對(duì)減少污染、保護(hù)環(huán)境以及應(yīng)對(duì)氣候變化和能源安全具有重要的實(shí)際意義。為了實(shí)現(xiàn)能源和環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展,近年來(lái)世界各國(guó)都將光伏發(fā)電作為太陽(yáng)能資源開(kāi)發(fā)利用的重點(diǎn)領(lǐng)域,因此本文著重研究了光伏發(fā)電領(lǐng)域最為關(guān)心的輻射短臨預(yù)報(bào)和預(yù)報(bào)數(shù)值的統(tǒng)計(jì)訂正。本文太陽(yáng)輻射短臨預(yù)報(bào)方法研究基于利用2014年7-9,12月和2015年1,2月甘肅某光伏電站逐15分鐘觀測(cè)總輻射值,以自適應(yīng)的偏最小二乘回歸法對(duì)該測(cè)站的總輻射進(jìn)行4小時(shí)內(nèi)的逐15分鐘的短臨預(yù)報(bào),重點(diǎn)分析了不同季節(jié)、不同天氣狀況下的預(yù)報(bào)效果差異,并對(duì)不同預(yù)報(bào)時(shí)段進(jìn)行分析,指出了不同提前時(shí)次預(yù)報(bào)效果的逐步遞減效應(yīng),分析了成因。而太陽(yáng)輻射數(shù)值預(yù)報(bào)滾動(dòng)訂正方法則研究利用2013年1-12月北京南郊觀象臺(tái)逐時(shí)觀測(cè)總輻射以及BJ-RUC數(shù)值預(yù)報(bào)模式系統(tǒng)預(yù)報(bào)的未來(lái)24h逐時(shí)總輻射、云量、水汽混合比、云水、云冰含量等14個(gè)常規(guī)氣象要素?cái)?shù)據(jù),運(yùn)用多種線性和非線性訂正方法對(duì)模擬總輻射進(jìn)行訂正,分析了不同訂正方案、不同季節(jié)、不同樣本數(shù)的訂正效果差異,最終確定最優(yōu)的滾動(dòng)訂正方案。分析結(jié)果表明：(1)不同季節(jié)輻射預(yù)報(bào)的有效時(shí)段不相同,夏季為每日8時(shí)-20時(shí)明顯高于冬季的9時(shí)-19時(shí)：(2)4小時(shí)內(nèi)逐時(shí)次的預(yù)報(bào)效果逐步變差,相關(guān)系數(shù)由0.98逐步減小到0.88,相對(duì)均方根誤差由12%逐步增加到34%；(3)晴天的預(yù)報(bào)效果優(yōu)于云雨天,普遍相差20 w/m2,晴天的預(yù)報(bào)結(jié)果明顯低于觀測(cè)值,而相對(duì)的云雨天的預(yù)報(bào)值明顯高于觀測(cè)值。(4)不同季節(jié)輻射訂正的影響因素不盡相同,需采用不同的組合訂正因子,其中總輻射、2m比濕、2m相對(duì)濕度、低云量、中云量、云水雨冰雪霰混合比、水汽混合比可作為輻射訂正的推薦因子：(5)最優(yōu)樣本數(shù)選取時(shí)需考慮季節(jié)差異；(6)逐時(shí)滾動(dòng)訂正方案的訂正效果較好,明顯優(yōu)于非滾動(dòng)方案。采用逐時(shí)滾動(dòng)訂正方法訂正后的總輻射平均絕對(duì)誤差、平均絕對(duì)百分比誤差、相對(duì)均方根誤差分別減小了56.76 W.m-2、19.01%、26.38%,而且79%的時(shí)刻訂正后絕對(duì)誤差小于訂正前；訂正后絕對(duì)誤差的概率分布表現(xiàn)為顯著的正態(tài)分布特征,多數(shù)情況下介于-80～40 W.m-2之間,最大概率分布范圍為-40～0 W.m-2；(7)秋冬季訂正效果優(yōu)于春夏季,這與云的宏觀和微觀物理量預(yù)報(bào)效果的季節(jié)差異有關(guān)。
【學(xué)位授予單位】：南京信息工程大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：P456.1
【圖文】：

邐南京信息工程大學(xué)碩±學(xué)位論文邐逡逑化５？0．５°、３ｈ—次的每夭未來(lái)１６８ｈ邋ＧＦＳ／ＮＣＥＰ預(yù)報(bào)場(chǎng)資料作為大尺度氣象背景場(chǎng)和邊界條逡逑件。Ｄ１區(qū)域每天冷啟動(dòng)２次，預(yù)報(bào)時(shí)長(zhǎng)為７２小時(shí)，逐小時(shí)輸出結(jié)果為Ｄ２區(qū)域提供邊界《件；逡逑Ｄ２區(qū)域預(yù)報(bào)時(shí)長(zhǎng)為２４小時(shí)，逐３小時(shí)循環(huán)更新同化一次，并提供未來(lái)２４小時(shí)逐時(shí)常規(guī)氣象逡逑要素預(yù)報(bào)產(chǎn)品。采用的物理參數(shù)化方案分別為：微物理過(guò)程為ＷＳＭ邋６分類(lèi)霸方案；路面過(guò)逡逑程為Ｎｏａｈ路面模式方案，邊界層方案為ＹＳＵ，Ｄ１區(qū)采用的積云對(duì)流參數(shù)化方案為逡逑Ｋａｉｎ－Ｆｒｉｔｓｃｈ（Ｄ２區(qū)不采用積云對(duì)流方案），福射過(guò)程為ＲＲＴＭ長(zhǎng)波方案和Ｄｕｄｈｉａ短波方案。逡逑Ｅ邋８０邋Ｅ邋ｄＤ邋￡邋１０３邋Ｅ邋］邋ＩＤ邋Ｅ邋１２０邋Ｅ邋１３０邋Ｅ邋１４０邋Ｅ逡逑４邋ＧＯ邐Ｉ邋－邋Ｖ．——Ｉ邋＇邋＇邋Ｉ邋■邋Ｉ邋Ｉ邋Ｉ邋Ｉ邋＊邋Ｉ邋Ｉ邋■邋１邋Ｉ邋Ｉ邋Ｉ邋ｉ邋；邋ｉ邋私挪，

本文編號(hào)：2782792