發(fā)布時(shí)間：2020-07-25 20:37

【摘要】：位于我國(guó)東部沿海的江浙滬地區(qū)是我國(guó)重要的經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶,由于受到全球氣候變暖的影響,海平面上升,氣候變化異常,對(duì)該區(qū)域城市發(fā)展、社會(huì)環(huán)境有較大的影響。因此本文基于MODIS提供的8天地表溫度產(chǎn)品,利用諧波分析法重建了2003～2017年的地表溫度數(shù)據(jù)序列,并對(duì)其時(shí)空變化進(jìn)行分析。同時(shí)利用2017年研究區(qū)內(nèi)氣象站點(diǎn)的月均值數(shù)據(jù),采用經(jīng)度、緯度、海拔高度、地表溫度與NDVI五個(gè)因子進(jìn)行多元線性回歸法擬合,得到2017年各月平均氣溫的空間分布。最終得到如下結(jié)論:(1)總體上MODIS的LST數(shù)據(jù)的年平均數(shù)據(jù)可用性為53.25%,其中Terra星的數(shù)據(jù)可用性高于Aqua星。各月的有效數(shù)據(jù)均在40%以上,3月可用性最高,為69.40%,6、7、8月數(shù)據(jù)質(zhì)量較低。空間上南北差異較大,北部數(shù)據(jù)質(zhì)量高于南部。(2)利用諧波分析法重建后的數(shù)據(jù)可用性由原來的53.25%上升到95%以上,完整度較好。將重建后的數(shù)據(jù)與原始QC=0的數(shù)據(jù)進(jìn)行精度驗(yàn)證,結(jié)果表明平均誤差為2.34℃,重建后的LST與原始LST的絕對(duì)差值在1℃內(nèi)的比例為21.65%,0～2℃所占的比例為56.05%。(3)2003～2017年江浙滬多年平均地表溫度為17.20℃,呈波動(dòng)上升趨勢(shì),平均每年上升0.0414℃。近五年來地表溫度上升趨勢(shì)明顯,2017年達(dá)到峰值,平均地表溫度為17.86℃。對(duì)比2003～2017年四季地表溫度的的變異系數(shù),春、夏、秋變異系數(shù)較小,其中夏季最小,為1.53%,而冬季的變異系數(shù)為11.17%,說明冬季LST變化幅度最大;對(duì)四季的地表溫度進(jìn)行線性擬合后發(fā)現(xiàn),夏冬兩季的地表溫度上升趨勢(shì)較明顯。15年內(nèi)各月的地表溫度均呈上升趨勢(shì),1月上升趨勢(shì)最明顯,平均每年上升0.1107℃,11月上升幅度最小,其趨勢(shì)線接近水平。(4)地表溫度空間分布存在差異。2003～2017年江浙滬地區(qū)平均地表溫度的空間變化在13.29～21.03℃之間,北部溫度較低,南部地表溫度高低交錯(cuò)分布,浙江省境內(nèi)地表溫度差異大于江蘇地區(qū)。根據(jù)趨勢(shì)分析法對(duì)2003～2017年江浙滬地區(qū)的年際變化分析可知,趨勢(shì)斜率大于0,呈上升趨勢(shì)。其中上升面積占43.93%,主要集中在江蘇省、上海市以及浙江的嘉興、寧波、杭州主城區(qū)、南部溫州、臺(tái)州沿海地區(qū);下降區(qū)域占12.99%,主要集中在浙江海拔較高的林地區(qū)域;而顯著上升和顯著下降的區(qū)域分布極少,僅占0.97%和0.70%。(5)不同土地利用對(duì)地表溫度的影響不同。2003～2017年江浙滬地區(qū)多年平均地表溫度最高的土地利用為建設(shè)用地,為17.45℃,其次是未利用地,水體多年平均地表溫度最低為16.63℃,耕地、草地與林地差異較小,介于最高值與最低值之間,林地溫度略低于耕地與草地。建設(shè)用地與未利用地的溫度高于平均地表溫度,對(duì)地表溫度有提升作用,而建設(shè)用地的增溫效果明顯;水體與林地則低于平均地表溫度,對(duì)地表溫度的降溫作用明顯。(6)本文利用重建后的2017年Terra星夜間時(shí)刻獲取的地表溫度、Terra星獲取的NDVI數(shù)據(jù)、經(jīng)度、緯度和海拔高度這五個(gè)影響因子與2017年江浙滬2/3的氣象站點(diǎn)的月均氣溫建立多元線性回歸模型,對(duì)擬合后的模型用剩余的1/3站點(diǎn)月均氣溫進(jìn)行檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn),12個(gè)月的平均R2為0.824,平均RMSE為0.59,總體較好,而誤差在0～0.5℃的數(shù)據(jù)占63.44%,精度較高。根據(jù)所建立的多元線性回歸模型得到的2017年江浙滬地區(qū)的各月平均氣的溫空間分布圖可得,1月與11月的氣溫模擬結(jié)果較為平滑,4月與7月的氣溫空間分布的細(xì)節(jié)展示較好。
【學(xué)位授予單位】：浙江師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：P423
【圖文】：

技術(shù)路線圖

研究區(qū)概況圖

2、研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)處理供的 DEM 數(shù)據(jù)分辨率為 90m，且研究區(qū)內(nèi)的 DEM 由五副影像構(gòu)成，為此利用 ENVI和 Arcgis 工具對(duì) DEM 數(shù)據(jù)進(jìn)行拼接、裁剪和重采樣，最終得到研究區(qū)范圍內(nèi)分辨率為 1km 的 DEM 數(shù)據(jù)，如圖 2.2（c）所示。

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2 李紅;高v

本文編號(hào)：2770337